數據分析技術-Python數據分析項目化教程 (第2版) 薛國偉 9787040620153 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：高等教育
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據分析技術-Python數據分析項目化教程 (第2版) ISBN：9787040620153 出版社：高等教育 著編譯者：薛國偉 頁數：188頁 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1664055 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書為「十四五」職業教育國家規劃教材，是Python大數據技術系列教材之一。 本書從介紹Python程序設計的相關技能入手，手把手帶領讀者使用Python語言設計數據分析程序。本書內容主要包括安裝、配置Python數據開發環境的方法、Python語言基礎、使用Python進行數據分析的基本方法、使用numpy進行數據分析的基本方法、使用pandas進行數據分析的基本方法和數據可視化技術等，培養信息技術類高素質技術技能人才應具備的職業素養。 本書可作為高等職業院校人工智慧技術應用、大數據技術、軟體技術等專業的數據分析類課程授課教材，也可作為有意向從事數據分析工作相關人士的自學參考書。目錄 項目1 搭建Python數據分析開發環境1 1 情境描述 1 2 任務分析 1 3 任務實施：安裝並配置Python開發環境 1 3 1 安裝Microsoft Visual C++Build Tools 1 3 2 安裝Python 1 3 3 設置環境變數 1 3 4 安裝numpy 1 3 5 安裝pandas 1 3 6 安裝Matplotlib 1 4 拓展任務：安裝Anaconda開發環境 1 5 知識儲備 1 5 1 IDLE開發環境介紹 1 5 2 使用pip進行第三方庫管理 1 5 3 Anaconda開發環境介紹 1 5 4 管理虛環境 1 5 5 使用conda管理第三方庫 1 6 素養提升 1 7 課後練習 項目2 點餐系統 2 1 情境描述 2 2 任務分析 2 3 任務實施 2 3 1 設計入口程序 2 3 2 設計費用計算函數 2 3 3 設計點餐模塊 2 3 4 設計列印報告模塊 2 3 5 設計導出報表模塊 2 3 6 退出程序 2 4 知識儲備 2 4 1 Python解釋器 2 4 2 引入模塊 2 4 3 Python語言基礎 2 4 4 控制流 2 4 5 三元表達式 2 4 6 文件操作 2 5 素養提升 2 6 課後練習 項目3 景區遊客量統計 3 1 情境描述 3 2 任務分析 3 3 任務實施：使用Python實現 3 3 1 計算九寨溝的遊客總量 3 3 2 計算其他景區的遊客總數 3 4 任務實施：使用numpy和pandas實現 3 4 1 使用numpy實現 3 4 2 使用pandas實現 3 4 3 3種實現方法比較 3 5 知識儲備 3 5 1 數據分析技術簡介 3 5 2 csv文件介紹 3 5 3 Excel文件介紹 3 5 4 Python常用數值類型 3 5 5 字元串類型 3 5 6 布爾值類型 3 5 7 日期和時間類型 3 5 8 元組 3 5 9 列表 3 5 10 字典 3 5 11 集合 3 6 素養提升 3 7 課後練習 項目4 股票分析 4 1 情境描述 4 2 任務分析 4 3 任務實施 4 3 1 計算收盤價常用統計量 4 3 2 計算股價最高值和最低值 4 3 3 計算成交量加權平均價 4 3 4 「周末效應」分析 4 4 知識儲備 4 4 1 numpy簡介 4 4 2 使用numpy數組對象 4 4 3 使用numpy的函數讀寫文件 4 5 素養提升 4 6 課後練習 項目5 井下環境監測數據處理 5 1 情境描述 5 2 任務分析 5 3 任務實施 5 3 1 井下溫度缺失值和異常值處理 5 3 2 處理其餘井下環境指標數據 5 3 3 使用pandas處理缺失數據 5 4 知識儲備 5 4 1 pandas介紹 5 4 2 pandas的Series對象 5 4 3 pandas的DataFrame對象 5 4 4 使用pandas的函數讀寫文件 5 5 素養提升 5 6 課後練習 項目6 超市商品銷售額分析 6 1 情境描述 6 2 任務分析 6 3 任務實施 6 3 1 分析水果和化妝品銷售額的相關性 6 3 2 分析化妝品和蔬菜的相關性 6 3 3 分析化妝品和海鮮銷售額的相關性 6 3 4 使用pandas分析多種商品銷售額的相關性 6 4 知識儲備 6 4 1 方差、標準差、協方差、相關係數 6 4 2 使用Matplotlib進行數據可視化 6 5 素養提升 6 6 課後練習 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
