算力芯片-高效能CPU GPU NPU 微架構分析 濮元愷 9787121483790 【台灣高等教育出版社】

作者簡介 濮元愷，從2009年開始研究並撰寫技術指標分析資料，擁有十年的A股投資經歷和程序化交易模型開發經歷。 2016年加入中國量化投資學會專家委員會，目前在勵京投資管理（北京）有限公司任研究總監、基金經理。 作者創立的「量化投資訓練營」微信公眾號，聚集了一批活躍且熱心交流分享的投資業內人士，儲備了大量知識類文章。

目錄 第1章 從TOP500和MLPerf看算力晶元格局
1 1 科學算力最前沿TOP
1 1 1 TOP500的測試方式HPL
1 1 2 TOP500與算力晶元行業發展
1 2 AI算力新標準MLPerf
第2章 高性能CPU流水線概覽
2 1 什麼是指令
指令集的設計哲學
2 2 流水線與MIPS
2 2 1 經典5級流水線概述
2 2 2 超流水線及其挑戰
2 3 分支預測
2 3 1 先進分支預測之「感知機分支預測器」
2 3 2 先進分支預測之「TAGE分支預測器」
2 4 指令緩存體系
2 5 解碼單元
2 6 數據緩存
2 6 1 多級緩存的數據包含策略
2 6 2 緩存映射關係
2 6 3 受害者緩存
2 6 4 寫入策略與一致性協議
2 7 TLB（旁路快表緩衝）
2 8 亂序執行引擎
2 8 1 指令相關的解決方案
2 8 2 寄存器重命名
2 8 3 指令提交與ROB單元
2 8 4 發射隊列
2 8 5 數據旁路
2 9 超線程技術
第3章 緩存硬體結構
3 1 DRAM與SRAM設計取捨
3 2 DRAM讀/寫過程
3 3 SRAM讀/寫過程（以6T SRAM為例）
3 4 Intel對8T SRAM的探索
3 5 不同規格SRAM的物理特性
3 6 非一致性緩存架構
第4章 CPU計算單元設計
4 1 計算單元邏輯構成
4 2 整數和浮點數的差異
4 3 算術邏輯單元
4 3 1 ALU加法器與減法器
4 3 2 ALU比較單元和位移單元
4 3 3 ALU乘法器與除法器
4 4 浮點數單元
4 4 1 浮點加法器與減法器
4 4 2 浮點乘法器與除法器
4 5 指令的載入和存儲單元
4 6 單指令多數據
4 6 1 MMX指令集
4 6 2 3DNow!指令集
4 6 3 SSE指令集及其擴展指令集
4 6 4 AVX指令集及其擴展指令集
4 6 5 AVX-512指令集與下一代AVX10指令集
4 6 6 對AVX指令集的間接實施
4 7 矩陣加速指令集
4 8 ARM SVE指令集
第5章 邏輯拓撲結構
第6章 經典算力CPU晶元解讀
第7章 從圖形到計算的GPU架構演進
第8章 GPGPU存儲體系與線程管理
第9章 張量處理器設計
第10章 經典GPU算力晶元解讀
第11章 存儲與互連匯流排技術
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