| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:新一代信息技術 ISBN:9787121474910 出版社:電子工業 著編譯者:陳國良 頁數:340 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1664101 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 在數字化的時代浪潮中,新一代信息技術成為了推動社會進步的重要力量。本書是一部聚焦于新一代信息技術發展趨勢的書籍,涵蓋了新一代計算機體繫結構、物聯網技術、雲計算技術、大數據技術、區塊鏈技術、新一代人工智慧和新一代網路安全等多個領域,書中深入淺出地為讀者提供有關新一代信息技術的系統化知識,包括基礎概念介紹、關鍵技術刨析、應用案例實踐和發展趨勢梳理等。 作為一本全面介紹新一代信息技術的書籍,本書兼顧信息專業基礎知識學習和其他專業選修課程的需要,適用於信息技術相關專業的本科生、研究生、科研工作者、企業技術人員等讀者群體,可作為新一代信息技術領域的教材和參考書籍。目錄 第1章 新一代計算機體繫結構1 1 概述 1 1 1 多核處理器時代 1 1 2 并行計算機與高性能計算 1 1 3 數據中心網路與雲計算 1 2 微處理器體繫結構 1 2 1 片上系統 1 2 2 片上網路 1 2 3 量子計算與量子晶元 1 3 多處理機系統體繫結構 1 3 1 多處理機系統的互連網路 1 3 2 多處理機系統的一致性問題 1 3 3 多處理機的系統程序并行化 1 4 數據中心集群體繫結構 1 4 1 數據中心網路的拓撲結構 1 4 2 數據中心網路資源管理 1 4 3 數據中心網路容錯性能 1 5 應用案列 1 5 1 國產處理器—龍芯 1 5 2 寒武紀智能晶元 1 5 3 超算與高性能計算機 習題1 第2章 物聯網技術 2 1 概述 2 1 1 基本概念 2 1 2 體系架構 2 1 3 技術特徵 2 2 無線感測器網路 2 2 1 無線感測網路的基本概念 2 2 2 無線感測器功能結構 2 2 3 無線感測器網路的操作系統 2 2 4 無線感測器網路的技術特性和應用領域 2 3 RFID技術 2 3 1 RFID技術的基本概念 2 3 2 RFID系統的組成部分 2 3 3 RFID技術特性和應用領域 2 4 拓撲控制和路由協議 2 4 1 拓撲結構簡介 2 4 2 拓撲控制演算法 2 4 3 路由協議簡介 2 4 4 路由協議分類 2 5 無源感知技術 2 5 1 無源感知技術概述 2 6 空間物聯網 2 6 1 基本概念 2 6 2 體系架構和關鍵技術 2 7 物聯網應用案例 2 7 1 無源物聯網應用 2 7 2 車聯網應用 第3章 雲計算技術 3 1 雲計算概述 3 1 1 雲計算起源 3 1 2 雲計算定義與特徵 3 1 3 雲交付部署模型 3 1 4 雲計算標準化 3 2 雲計算架構 3 2 1 雲計算體繫結構 3 2 2 雲服務模式 3 2 3 雲計算基礎架構 3 2 4 移動雲計算架構 3 3 雲計算核心技術 3 3 1 虛擬化技術 3 3 2 數據存儲技術 3 3 3 數據中心技術 3 3 4 雲監控與雲管理 3 4 邊緣計算 3 4 1 邊緣計算的基本概念與模型 3 4 2 邊緣計算部署 3 4 3 邊緣計算卸載技術 3 4 4 雲邊協同計算技術 3 4 5 移動邊緣計算 3 5 雲計算平台 3 5 1 Google雲計算平台 3 5 2 阿里雲計算平台 3 5 3 開源雲計算平台 3 5 4 雲原生技術 3 6 雲計算應用案例 3 6 1 公有雲:谷歌雲、亞馬遜雲、阿里雲、騰訊雲 3 6 2 社區雲—基於雲醫療的網路醫療平台 3 6 3 私有雲—面向微服務的大數據承載雲平台 第4章 大數據技術 4 1 概述 4 1 1 大數據簡介 4 1 2 大數據分析 4 1 3 大數據與雲計算關係 4 2 數據採集技術 4 2 1 什麼是數據採集 4 2 2 傳統數據採集的不足 4 2 3 大數據採集的方法 4 2 4 大數據採集平台 4 3 數據處理技術 4 3 1 大數據處理技術簡介 4 3 2 分散式計算框架—MapReduce 4 3 3 分散式實時計算系統—Storm 4 3 4 查詢分析計算系統—Hive 4 3 5 分散式內存計算系統—Spark 4 4 數據挖掘演算法 4 4 1 基於大數據的機器學習演算法 4 4 2 分類演算法 4 4 3 協同過濾演算法 4 5 大數據平台 4 5 1 目前主流的大數據平台 4 5 2 大數據存儲—文件系統(HDFS) 4 5 3 大數據存儲—資料庫(HBase) 4 6 大數據應用 4 6 1 基於大數據的電子商務 4 6 2 基於大數據的個性化推薦 4 6 3 基於大數據的電力客戶服務需求預測 習題4 第5章 區塊鏈技術 5 1 區塊鏈概述 5 1 1 區塊鏈組成原理 5 1 2 區塊鏈和比特幣 5 2 共識演算法 5 2 1 拜占庭將軍問題和工作量證明 5 2 2 權益證明 5 2 3 委託權益證明 5 3 智能合約 5 3 1 智能合約概述 5 3 2 以太坊智能合約 5 3 3 超級賬本鏈碼 5 4 區塊鏈安全和隱私保護 5 4 1 數字錢包安全 5 4 2 交易安全和隱私保護 5 5 多鏈和跨鏈技術 5 5 1 主鏈和側鏈 5 5 2 跨鏈協同 習題5 第6章 人工智慧 6 1 人工智慧概述 6 1 1 人工智慧的歷史 6 1 2 人工智慧發展現狀 6 1 3 人工智慧技術發展趨勢 6 2 深度學習 6 2 1 深度學習基礎 6 2 2 深度學習網路 6 2 3 深度學習技術 6 2 4 深度學習的前沿和總結 6 3 強化學習 6 3 1 強化學習的基礎 6 3 2 有限馬爾可夫決策過程 6 3 3 動態規劃 6 3 4 強化學習前沿和總結 6 4 遷移學習 6 4 1 遷移學習的基礎 6 4 2 遷移學習的基本方法 6 4 3 遷移學習的前沿技術 6 5 聯邦學習 6 5 1 聯邦學習概述 6 5 2 橫向聯邦學習 6 5 3 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |