智能製造工程綜合訓練 劉金鋒 9787121482731 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：智能製造工程綜合訓練 ISBN：9787121482731 出版社：電子工業 著編譯者：劉金鋒 頁數：184 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1664322 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書致力於探索智能製造技術的核心概念、最新發展和實際應用，深入淺出地介紹了智能製造的基本原理、關鍵技術和典型案例，涵蓋了傳統製造到數字化轉型的全過程。讀者將通過本書全面了解智能製造的前沿動態，掌握相關技術的實踐應用，從而在實際工作中更加高效地運用智能製造技術。 本書適合廣大工程技術從業人員及對智能製造技術感興趣的讀者閱讀，特別是工業界的技術管理者、工程師和決策者，他們可以通過本書系統地了解智能製造技術的最新發展趨勢，為企業的數字化轉型提供理論支持和實踐指導。同時，本書也適合大學生、研究生及相關專業的學習者閱讀，並可作為智能製造領域的入門教材或參考書籍，幫助學生建立紮實的理論基礎和提高技術應用能力，為未來的職業發展打下堅實的基礎。目錄 第一篇 智能製造技術基礎第1章 智能設計技術 1 1 概述 1 2 智能設計的基本概念 1 2 1 智能設計的產生 1 2 2 智能設計的內涵 1 3 智能設計的發展概述 1 3 1 智能設計研究現狀 1 3 2 智能設計的發展趨勢 1 4 智能設計的關鍵技術 1 4 1 設計知識智能處理技術 1 4 2 概念設計智能求解技術 1 4 3 設計方案智能評價技術 1 4 4 設計參數智能優化技術 1 5 小結 第2章 智能加工技術 2 1 概述 2 2 機床智能加工技術 2 2 1 智能加工的自適應控制技術 2 2 2 智能加工的主動感知與判斷 2 3 3D列印技術 2 3 1 3D列印技術概述 2 3 2 3D列印技術特性 2 4 激光加工技術 2 4 1 激光加工技術概述 2 4 2 激光加工技術在機械製造中的應用 2 5 複合加工技術 2 5 1 複合加工技術概述 2 5 2 複合加工技術的種類 2 5 3 複合加工技術的應用範圍 2 6 小結 第3章 智能控制技術 3 1 概述 3 1 1 智能控制的結構理論 3 1 2 智能控制的定義 3 1 3 智能控制的應用 3 1 4 智能控制的主要研究內容 3 2 基於模糊控制的智能控制系統 3 2 1 模糊控制系統的原理 3 2 2 模糊控制系統的分類 3 3 基於神經網路的智能控制技術 3 3 1 基於神經網路的系統辨識 3 3 2 基於神經網路的控制 3 4 仿人智能控制 3 4 1 仿人智能控制的基本思想 3 4 2 仿人智能控制行為的特徵變數 3 5 小結 第4章 車間智能管控技術 4 1 概述 4 2 RFID技術 4 2 1 RFID技術概述 4 2 2 RFID系統架構 4 2 3 RFID通信頻段 4 2 4 RFID通信方式 4 2 5 RFID標準體系 4 3 物流模擬技術 4 3 1 物流系統 4 3 2 物流模擬軟體 4 3 3 物流模擬應用案例（船廠生產物流模擬） 4 4 智能調度技術 4 4 1 車間運行優化核心——智能調度技術 4 4 2 車間智能調度結構體系 4 4 3 典型製造系統智能調度方法 4 5 小結 第5章 智能運維技術 5 1 概述 5 2 設備狀態數據處理技術 5 2 1 設備狀態數據處理概述 5 2 2 狀態數據的粗大誤差去除 5 2 3 狀態數據的平滑處理 5 2 4 基於連續小波變換模極大麴線的信號突變識別與重構 5 2 5 基於趨勢項提取的狀態數據處理辦法 5 3 設備狀態特徵提取技術 5 3 1 設備狀態特徵提取概述 5 3 2 基於核函數的主元分析的狀態特徵提取 5 3 3 基於自動編碼器的狀態特徵提取 5 3 4 基於深度學習的狀態特徵提取 5 4 設備狀態異常檢測技術 5 4 1 設備狀態異常檢測概述 5 4 2 異常的定義與分類 5 4 3 典型的異常檢測方法 5 5 設備狀態故障診斷技術 5 5 1 設備狀態故障診斷概述 5 5 2 故障診斷的性能指標 5 5 3 故障診斷的方法 5 6 小結 第6章 智能製造系統使能技術 6 1 概述 6 1 1 智能製造發展趨勢 6 1 2 智能製造模式 6 2 工業物聯網技術 6 2 1 物聯網概述 6 2 2 工業互聯網 6 2 3 5G技術 6 3 虛擬現實技術和增強現實技術 6 3 1 虛擬現實技術 6 3 2 增強現實技術 6 4 數字孿生技術 6 4 1 數字孿生概述 6 4 2 產品數字孿生技術 6 4 3 生產數字孿生技術 6 4 4 設備數字孿生技術 6 4 5 性能數字孿生技術 6 4 6 數字孿生技術在工業領域的應用 6 5 機器學習技術 6 5 1 機器學習概述 6 5 2 大數據環境下機器學習的研究現狀 6 5 3 機器學習的分類 6 5 4 機器學習的常見演算法 6 5 5 機器學習技術在工業領域的應用 6 6 小結 第二篇 智能製造技術綜合訓練項目 第7章 加工模擬與驗證項目 7 1 項目目標 7 2 項目內容 7 2 1 SurfMill 9 0軟體基礎操作學習 7 2 2 SurfMill 9 0軟體編程實現過程 7 2 3 實踐操作 7 3 思考與作業 第8章 運動控制器認知及應用項目 8 1 項目目標 8 2 項目內容 8 2 1 運動控制器認識實驗 8 2 2 3軸轉檯系統組建及控制實驗 8 2 3 激光雕刻控制實驗 8 3 思考與作業 第9章 柔性產線模擬項目 9 1 項目目標 9 2 項目內容 9 2 1 FMS虛擬模擬系統概述 9 2 2 柔性產線概述 9 2 3 柔性產線模擬 9 3 思考與作業 第10章 智能運維測試項目 10 1 項目目標 10 2 項 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
