| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202408*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:亞馬遜跨境電商AI圖像實戰 ISBN:9787113312268 出版社:中國鐵道有限公司 著編譯者:葉鵬飛 王東 陳正軒 頁數:192頁 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1663969 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書主要面向對亞馬遜跨境電商運營、圖像處理技術以及AI應用有興趣的讀者,內容分為三大板塊。第一部分介紹了亞馬遜跨境電商的行業現狀、AI應用趨勢和不同圖像處理技術(包括圖像識別、增強和生成)的業務落地場景。第二部分深入探討了使用Midjourney進行圖像創作的準備工作、創作流程,並提供了商品場景圖生成與融合的實戰案例,同時提供了提高點擊轉化率的圖片設計技巧。第三部分轉向Stable Diffusion工具,講解了其簡介、安裝流程,以及如何用它來創作AI作品,包括文生圖和圖生圖的操作,最後通過商品背景圖生成+融合實戰進一步展示了其在亞馬遜運營領域的應用。整體而言,本書是一本實操性強、結合最新AI技術的電商運營指導手冊。作者簡介 旭鵬,本名葉鵬飛,資深亞馬遜跨境電商人,知乎、網易雲課堂等多家網路平台跨境電商運營課程主講人。知乎、賣家之家、雨果網等平台跨境電商專欄作者,擁有行業關注者近萬人,目前在江蘇某跨境電商企業擔任技術及運營總監(CTO)職位。 擅長通過數據分析與數理推導找到運營核心,擁有豐富的數據化運營經驗。目錄 第一部分 AI技術在亞馬遜跨境電商運營中的應用第1章 行業現狀、AI應用趨勢及落地場景 1 1 亞馬遜跨境電商的行業現狀及痛點 1 2 AI大潮下,亞馬遜跨境電商運營的發展趨勢 第2章 圖像識別、圖像增強、圖像生成的業務落地場景 2 1 圖像識別的業務落地場景 2 2 圖像增強在listing多變體上架中的應用 2 3 圖像生成在A+素材生成中的應用 2 4 圖像識別在亞馬遜運營領域中的應用 2 4 1 listing銷售數據曲線的識別與數據提取 2 4 2 商品圖片賣點的識別與關鍵詞提取 2 5 圖像增強在亞馬遜運營領域中的應用 2 5 1 模糊圖像素提升 2 5 2 商品自動摳白 2 5 3 背景圖擴展/更換 2 5 4 模特更換 2 5 5 產品圖片生成 第二部分 使用Midjourney在亞馬遜跨境電商運營中的應用 第3章 用Midjourney創作的準備工作 3 1 什麼是Midjourney 3 2 快速註冊Midjourney賬號 3 3 設置Midjourney運行環境 3 3 1 添加Midjourney公共伺服器 3 3 2 與Midjourney Bot建立連接 3 3 3 創建伺服器中的頻道 第4章 用Midjourney創作你的第一幅AI作品 4 1 輸入關鍵提示詞生成圖片 4 2 多種圖片指令 4 3 不同圖片指令顯示不同效果 4 3 1 認識基本指令 4 3 2 常用指令詳解 4 4 運用後綴參數生成精美圖像 4 4 1 認識基本後綴參數 4 4 2 常用後綴參數的含義及用法 第5章 商品場景圖生成與融合實戰 5 1 利用Midjourney創作場景圖 5 1 1 確定整體風格 5 1 2 生成場景圖片 5 2 利用Photoshop工具融合圖片 5 2 1 Pixelcut AI工具簡介 5 2 2 準備商品圖 5 2 3 圖片融合 5 3 商品場景圖之手機殼 5 3 1 確定參考圖 5 3 2 手機殼單品場景圖 5 3 3 手機殼+手機場景圖 5 4 商品場景圖之空氣凈化器 5 4 1 確定參考圖 5 4 2 生成場景圖 5 4 3 圖片融合 5 5 商品場景圖之狗糧 5 5 1 設定場景圖 5 5 2 生成場景圖 5 6 商品場景圖之運動鞋 5 6 1 設定場景圖 5 6 2 生成場景圖 第6章 高點擊轉化率圖片設計技巧 6 1 主、副圖設計 6 1 1 主、副圖設計原則 6 1 2 主、副圖設計案例 6 2 A+頁面圖設計 6 2 1 A+頁面圖片設計要求 6 2 2 A+頁面圖片設計案例 第三部分 使用Stable Diffusion在亞馬遜跨境電商中的應用 第7章 用Stable Diffusion創作的準備工作 7 1 使用Stable Diffusion實現AI圖片處理 7 2 設置Stable Diffusion運行環境 7 2 1 配置要求 7 2 2 安裝前置軟體 7 2 3 安裝Stable Diffusion 第8章 用Stable Diffusion創作你的第一幅AI作品 8 1 文生圖 8 1 1 提示詞的神奇用法 8 1 2 各類參數的設定 8 2 圖生圖 8 2 1 一次簡單的圖生圖 8 2 2 局部重繪 8 2 3 塗鴉重繪 8 2 4 高解析度修復 8 2 5 SD放大 第9章 商品背景圖生成 9 1 基本流程的主要思路 9 2 ControlNet插件 9 2 1 ControlNet類型 9 2 2 ControlNet安裝 9 3 玩具車 9 3 1 生成圖片前的需求分析 9 3 2 利用文生圖完成簡單的背景生成 9 3 3 背景與商品的拼接 9 4 戶外背景與人物 9 4 1 生成圖片前的需求分析 9 4 2 利用ChatGPT輔助生成背景 9 4 3 針對問題做成解決方案 9 5 服裝 9 5 1 生成圖片前的需求分析 9 5 2 蒙版製作一細節百分百還原 9 5 3 大批量生成背景 9 6 結語 附錄A 圖片處理AI工具 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |