亞馬遜跨境電商AI圖像實戰 葉鵬飛 王東 陳正軒 9787113312268 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
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書名:亞馬遜跨境電商AI圖像實戰
ISBN:9787113312268
出版社:中國鐵道有限公司
著編譯者:葉鵬飛 王東 陳正軒
頁數:192頁
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1663969
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內容簡介

本書主要面向對亞馬遜跨境電商運營、圖像處理技術以及AI應用有興趣的讀者,內容分為三大板塊。第一部分介紹了亞馬遜跨境電商的行業現狀、AI應用趨勢和不同圖像處理技術(包括圖像識別、增強和生成)的業務落地場景。第二部分深入探討了使用Midjourney進行圖像創作的準備工作、創作流程,並提供了商品場景圖生成與融合的實戰案例,同時提供了提高點擊轉化率的圖片設計技巧。第三部分轉向Stable Diffusion工具,講解了其簡介、安裝流程,以及如何用它來創作AI作品,包括文生圖和圖生圖的操作,最後通過商品背景圖生成+融合實戰進一步展示了其在亞馬遜運營領域的應用。整體而言,本書是一本實操性強、結合最新AI技術的電商運營指導手冊。

作者簡介

旭鵬,本名葉鵬飛,資深亞馬遜跨境電商人,知乎、網易雲課堂等多家網路平台跨境電商運營課程主講人。知乎、賣家之家、雨果網等平台跨境電商專欄作者,擁有行業關注者近萬人,目前在江蘇某跨境電商企業擔任技術及運營總監(CTO)職位。 擅長通過數據分析與數理推導找到運營核心,擁有豐富的數據化運營經驗。

目錄

第一部分 AI技術在亞馬遜跨境電商運營中的應用
第1章 行業現狀、AI應用趨勢及落地場景
1 1 亞馬遜跨境電商的行業現狀及痛點
1 2 AI大潮下,亞馬遜跨境電商運營的發展趨勢
第2章 圖像識別、圖像增強、圖像生成的業務落地場景
2 1 圖像識別的業務落地場景
2 2 圖像增強在listing多變體上架中的應用
2 3 圖像生成在A+素材生成中的應用
2 4 圖像識別在亞馬遜運營領域中的應用
2 4 1 listing銷售數據曲線的識別與數據提取
2 4 2 商品圖片賣點的識別與關鍵詞提取
2 5 圖像增強在亞馬遜運營領域中的應用
2 5 1 模糊圖像素提升
2 5 2 商品自動摳白
2 5 3 背景圖擴展/更換
2 5 4 模特更換
2 5 5 產品圖片生成
第二部分 使用Midjourney在亞馬遜跨境電商運營中的應用
第3章 用Midjourney創作的準備工作
3 1 什麼是Midjourney
3 2 快速註冊Midjourney賬號
3 3 設置Midjourney運行環境
3 3 1 添加Midjourney公共伺服器
3 3 2 與Midjourney Bot建立連接
3 3 3 創建伺服器中的頻道
第4章 用Midjourney創作你的第一幅AI作品
4 1 輸入關鍵提示詞生成圖片
4 2 多種圖片指令
4 3 不同圖片指令顯示不同效果
4 3 1 認識基本指令
4 3 2 常用指令詳解
4 4 運用後綴參數生成精美圖像
4 4 1 認識基本後綴參數
4 4 2 常用後綴參數的含義及用法
第5章 商品場景圖生成與融合實戰
5 1 利用Midjourney創作場景圖
5 1 1 確定整體風格
5 1 2 生成場景圖片
5 2 利用Photoshop工具融合圖片
5 2 1 Pixelcut AI工具簡介
5 2 2 準備商品圖
5 2 3 圖片融合
5 3 商品場景圖之手機殼
5 3 1 確定參考圖
5 3 2 手機殼單品場景圖
5 3 3 手機殼+手機場景圖
5 4 商品場景圖之空氣凈化器
5 4 1 確定參考圖
5 4 2 生成場景圖
5 4 3 圖片融合
5 5 商品場景圖之狗糧
5 5 1 設定場景圖
5 5 2 生成場景圖
5 6 商品場景圖之運動鞋
5 6 1 設定場景圖
5 6 2 生成場景圖
第6章 高點擊轉化率圖片設計技巧
6 1 主、副圖設計
6 1 1 主、副圖設計原則
6 1 2 主、副圖設計案例
6 2 A+頁面圖設計
6 2 1 A+頁面圖片設計要求
6 2 2 A+頁面圖片設計案例
第三部分 使用Stable Diffusion在亞馬遜跨境電商中的應用
第7章 用Stable Diffusion創作的準備工作
7 1 使用Stable Diffusion實現AI圖片處理
7 2 設置Stable Diffusion運行環境
7 2 1 配置要求
7 2 2 安裝前置軟體
7 2 3 安裝Stable Diffusion
第8章 用Stable Diffusion創作你的第一幅AI作品
8 1 文生圖
8 1 1 提示詞的神奇用法
8 1 2 各類參數的設定
8 2 圖生圖
8 2 1 一次簡單的圖生圖
8 2 2 局部重繪
8 2 3 塗鴉重繪
8 2 4 高解析度修復
8 2 5 SD放大
第9章 商品背景圖生成
9 1 基本流程的主要思路
9 2 ControlNet插件
9 2 1 ControlNet類型
9 2 2 ControlNet安裝
9 3 玩具車
9 3 1 生成圖片前的需求分析
9 3 2 利用文生圖完成簡單的背景生成
9 3 3 背景與商品的拼接
9 4 戶外背景與人物
9 4 1 生成圖片前的需求分析
9 4 2 利用ChatGPT輔助生成背景
9 4 3 針對問題做成解決方案
9 5 服裝
9 5 1 生成圖片前的需求分析
9 5 2 蒙版製作一細節百分百還原
9 5 3 大批量生成背景
9 6 結語
附錄A 圖片處理AI工具
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