眼科OCT圖像智能化分析及管理 劉慶淮 9787117359832 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:人民衛生
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書名:眼科OCT圖像智能化分析及管理
ISBN:9787117359832
出版社:人民衛生
著編譯者:劉慶淮
頁數:202
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1662595
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內容簡介

本書以OCT影像採集、圖像信息的智能化分析和管理為主題,以人工智慧技術對OCT圖像的分析,輔助相關疾病的篩查、診斷、預后的預測等為亮點。全書共分為:第一章概論;第二章OCT圖像大數據分析在老年性黃斑變性診療中的應用;第三章OCT圖像大數據分析在糖尿病視網膜病變診療中的應用;第四章OCT圖像大數據分析在視網膜分支靜脈阻塞診療中的應用;第五章OCT圖像大數據分析在青光眼診療中的應用;第六章OCT圖像大數據分析在黃斑-玻璃體界面疾病診療中的應用;第七章眼底抗新生血管治療的信息化管理等十章內容。 為了幫助眼科醫生更全面地理解疾病、更有效地利用好OCT,本書從OCT圖像的獲取、信息化管理、圖像二次處理、人工智慧開發應用等方面對常見眼底病變逐個剖析,並結合筆者團隊的具體案例作示範介紹,以期提升眼科醫師對OCT圖像的認知水平。

作者簡介

劉慶淮,醫學博士,主任醫師,南京醫科大學第一附屬醫院(江蘇省人民醫院)眼科主任,南京醫科大學二級教授、特聘教授、名醫、博士生導師。江蘇省衛健委重點學科眼科學科帶頭人、醫學重點人才,江蘇省「六大人才高峰」學術帶頭人,江蘇省「333高層次人才培養工程」中青年科學技術帶頭人,江蘇省及南京市有突出貢獻中青年專家。 1987年畢業於南京醫科大學,1994-1995年赴日本國立名古屋病院研修玻璃體視網膜手術,1997年赴美國邁阿密大學Bascom Palmer眼科研究所研修白內障超聲乳化術,2009年赴日本大阪大學眼科交流玻璃體視網膜手術的進展。

目錄

第一章 OCT與人工智慧概論
第一節 OCT成像原理和圖像採集模式
一、OCT成像原理和技術演進
二、OCT圖像採集模式
三、眼底結構與OCT圖像分層命名
第二節 面向OCT圖像的人工智慧技術發展
一、基於傳統人工智慧技術的OCT圖像輔助分析
二、基於深度學習的OCT圖像輔助分析
第三節 人工智慧輔助分析OCT眼底圖像
一、OCT眼底圖像處理
二、基於OCT眼底圖像的病變分析
三、基於OCT眼底圖像的病變理解和輔助決策
第四節 人工智慧定量評價指標解讀
一、數據集劃分
二、模型性能評價指標
第二章 OCT大數據的信息化管理及應用
第一節 眼科信息化系統對OCT數據的管理
一、OCT數據
二、眼科信息化系統
三、PACS系統對OCT數據的功能
第二節 眼科信息化系統基於OCT數據的應用
一、臨床方面的應用
二、科研方面的應用
三、教學方面的應用
第三章 人工智慧分析OCT圖像在年齡相關性黃斑變性診療中的應用
第一節 年齡相關性黃斑變性概述
第二節 年齡相關性黃斑變性OCT圖像標誌物
一、玻璃疣
二、地圖樣萎縮
三、高反射亮斑
四、視網膜水腫
五、外層視網膜的低反射條帶
第三節 人工智慧分析OCT圖像輔助年齡相關性黃斑變性診斷
第四節 人工智慧分析OCT圖像輔助年齡相關性黃斑變性治療
一、對疾病進展的預測
二、對抗VEGF治療療效的預測
三、輔助治療決策
第四章 人工智慧分析OCT圖像在糖尿病性視網膜病變
診療中的應用
第一節 糖尿病性視網膜病變概述
第二節 糖尿病性視網膜病變OCT圖像標誌物
一、黃斑區視網膜厚度及視網膜體積
二、黃斑水腫
三、視網膜高反射亮斑
第三節 人工智慧分析OCT圖像輔助糖尿病性視網膜病變診斷
一、糖尿病性視網膜病變篩查
二、糖尿病性黃斑水腫分割
三、視網膜高反射亮斑分割
第五章 人工智慧分析OCT/OCTA圖像在視網膜靜脈阻塞
診療中的應用
第一節 視網膜靜脈阻塞概述
第二節 OCT和OCTA在RVO診療上的運用價值及其影像標誌物
一、視網膜靜脈阻塞OCT圖像標誌物
二、視網膜靜脈阻塞OCTA圖像標誌物
第三節 人工智慧分析OCT/OCTA圖像輔助視網膜靜脈阻塞診斷
第四節 人工智慧分析OCT/OCTA圖像輔助視網膜靜脈阻塞治療
第六章 人工智慧分析OCT圖像在青光眼診療中的應用
第一節 青光眼概述
第二節 青光眼OCT圖像標誌物
一、視盤周圍視網膜神經纖維層缺損
二、黃斑參數
三、視盤形態參數
第三節 人工智慧分析OCT圖像輔助青光眼診療
一、優化圖像、精準分割
二、輔助早期診斷
三、輔助鑒別診斷
四、輔助預后判斷
五、輔助房角及虹膜形態分型
第七章 人工智慧分析OCT圖像在玻璃體黃斑界面疾病診療中的應用
第一節 玻璃體黃斑界面疾病概述
第二節 玻璃體黃斑界面疾病OCT圖像標誌物
一、玻璃體后皮質強反射光帶
二、黃斑裂孔
三、視網膜前高反射光帶
四、黃斑劈裂
第三節 人工智慧分析OCT圖像輔助玻璃體黃斑界面疾病診療
一、輔助疾病診斷
二、預測玻璃體切除和內界膜剝離術后狀態
三、探究特發性黃斑裂孔患眼橢圓體帶缺損面積術后變化規律
第八章 人工智慧分析OCT圖像在高度近視眼底病變診療中的應用
第一節 高度近視概述
第二節 高度近視眼底病變OCT圖像標誌物
一、黃斑區標誌物
二、視盤及盤周標誌物
第三節 人工智慧分析OCT圖像輔助高度近視眼底病變診斷
一、高度近視臨床篩查
二、黃斑中心凹無血管區體積分析
第九章 人工智慧分析OCT/OCTA圖像在神經退行性疾病診療中的應用
第一節 神經退行性疾病概述
第二節 神經退行性疾病OCT/OCTA圖像標誌物
一、視網膜層厚度
二、中心凹形態
三、血流相關指標
第三節 人工智慧分析OCT/OCTA圖像輔助阿爾茨海默病診斷
第十章 人工智慧分析OCT圖像在兒童屈光不正相關研究中的應用
第一節 兒童屈光不正概述
第二節 兒童屈光不正OCT圖像標誌物
一、視網膜參數
二、脈絡膜參數
三、鞏膜厚度參數
第三節 人工智慧分析OCT圖像測量脈絡膜參數
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