機器視覺理論與實戰 高林 9787111756491 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:機械工業
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書名:機器視覺理論與實戰
ISBN:9787111756491
出版社:機械工業
著編譯者:高林
頁數:216
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1661368
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內容簡介

隨著信息技術的快速發展和行業需求的日益旺盛,人工智慧技術獲得了廣泛關注,在全社會形成了人工智慧技術研究和應用的熱潮。本書圍繞人工智慧技術中的機器視覺技術進行介紹,重點講解應用百度飛槳開源框架實現機器視覺項目開發的完整流程。本書共分7章:第1章對人工智慧技術的發展階段和基本概念進行了介紹,重點介紹了人工智慧技術的核心內容,尤其是機器視覺技術;第2章對人工智慧技術中涉及的相關理論知識進行了講解,幫助讀者掌握基本的數學方法;第3章通過案例,對百度飛槳的功能特點和使用方法進行了詳細講解,幫助讀者快速掌握開發機器視覺項目的工具;作為本書的重點,第4∼6章通過項目案例,詳細講解了OCR、目標檢測、語義分割項目的實現過程,通過項目實戰,幫助讀者掌握機器視覺項目開發的基本技能;第7章對人工智慧技術未來發展進行了介紹與展望。 本書適合作為普通高等院校人工智慧、計算機、電子信息、機器人、自動化、機電一體化等專業本科生的教材,通過對書中內容的學習,讀者可以掌握人工智慧技術開發的基本技能。也可以作為從事人工智慧技術研究、項目開發人員的參考書,快速實現項目應用落地。同時本書也適用於對人工智慧技術感興趣的讀者,了解人工智慧技術的一些基本概念和發展趨勢。

目錄

前言
第1章 緒論
導讀
本章知識點
1 1 人工智慧簡介
1 2 人工智慧技術發展階段
1 3 人工智慧技術研究的各種學派
1 4 人工智慧技術研究領域
1 5 機器視覺概述
1 5 1 機器視覺主要分類
1 5 2 機器視覺研究難點
本章小結
習題
第2章 機器視覺相關理論
導讀
本章知識點
2 1 機器視覺系統組成
2 1 1 圖像採集系統
2 1 2 圖像分析與處理系統
2 2 常用數學方法
2 2 1 歸一化
2 2 2 正則化
2 2 3 標準化
2 2 4 梯度下降
2 3 深度學習理論的由來
2 3 1 MP模型
2 3 2 感知機
2 3 3 人工神經網路
2 4 卷積神經網路
2 4 1 總體結構
2 4 2 圖像原理
2 4 3 卷積運算
2 4 4 池化運算
2 4 5 激活函數
本章小結
習題
第3章 Paddle開發詳解
導讀
本章知識點
3 1 Paddle介紹
3 1 1 Paddle概述
3 1 2 Paddle安裝指南
3 1 3 Paddle工具箱
3 1 4 Paddle API
3 1 5 AI Studio平台
3 2 快速上手Paddle
3 2 1 環境配置
3 2 2 數據集定義與載入
3 2 3 數據預處理
3 2 4 模型組網
3 2 5 模型訓練、評估與推理
3 2 6 模型保存與載入
3 2 7 推理部署
本章小結
習題
第4章 OCR文字識別原理與實戰
導讀
本章知識點
4 1 OCR概述
4 1 1 OCR技術介紹
4 1 2 文本檢測
4 1 3 文本識別
4 2 數顯屏數據自動識別系統
4 2 1 系統結構設計
4 2 2 DBNet演算法實現與解析
4 2 3 CRNN演算法實現與解析
4 2 4 數據自動識別演算法開發
4 2 5 案例總結
4 3 晶元表面序列碼識別系統
4 3 1 OCR演算法實現
4 3 2 序列碼識別演算法開發
4 3 3 系統測試與部署
本章小結
習題
第5章 目標檢測演算法原理與實戰
導讀
本章知識點
5 1 目標檢測演算法
5 1 1 圖像處理
5 1 2 現代卷積神經網路
5 1 3 注意力機制
5 1 4 關鍵技術
5 2 人員摔倒檢測系統
5 2 1 系統需求分析
5 2 2 系統結構設計
5 2 3 演算法開發
5 2 4 系統測試與部署
5 2 5 總結
5 3 無人機航拍小目標檢測系統
5 3 1 系統需求分析
5 3 2 無人機小目標演算法開發
本章小結
習題
第6章 語義分割原理與實戰
導讀
本章知識點
6 1 語義分割概述
6 2 基於UNet模型實現脊柱CT定位
6 2 1 系統結構設計
6 2 2 自適應卷積塊和空間注意力模塊
6 2 3 演算法設計
6 2 4 代碼實現
6 2 5 系統測試
本章小結
習題
第7章 人工智慧技術新發展
導讀
本章知識點
7 1 相關技術發展
7 2 未來應用領域
7 3 大語言模型
7 4 大模型未來發展趨勢
本章小結
習題
附錄
參考文獻
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