交通大數據應用技術與安全 李雷孝 馬志強 9787030790682 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202407*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：交通大數據應用技術與安全 ISBN：9787030790682 出版社：科學 著編譯者：李雷孝 馬志強 頁數：233 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1661209 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書系統闡述交通大數據在地面城市交通中的廣泛應用，涵蓋4個方面的內容。第一部分（包括第1、2章），主要介紹交通大數據相關背景、研究意義、基本特徵定義和分類方法，是深入研究交通大數據不可或缺的先驗知識；第二部分（包括第3∼5章），以文本類型的結構化數據為基礎，利用機器學習、數據挖掘等相關知識構造交通流量預測、交通擁堵預測、流量熱點分析等模型；第三部分（包括第6、7章），通過視頻和圖像等媒體數據提供交通場景的視覺信息，以車載監控和道路監控為應用場景實現對駕駛員和車輛的監管；第四部分（包括第8、9章），主要介紹模型可視化呈現工具，以及交通大數據安全結合區塊鏈的相關研究。 本書可作為計算機相關專業、交通運輸相關專業及從事兩者交叉方向研究的教師、研究生、本科生和相關技術開發人員的參考用書。目錄 第1章 緒論1 1 研究背景與意義 1 2 交通大數據挖掘國內外研究現狀 1 2 1 常態分析研究 1 2 2 非常態分析研究 1 2 3 預測分析研究 1 3 并行化處理國內外研究現狀 1 3 1 并行化處理的3種策略 1 3 2 大數據處理的并行化 1 3 3 機器學習的并行化 1 4 發展趨勢 1 4 1 平台化 1 4 2 高性能 1 4 3 未雨綢繆 1 5 本書主要內容 第2章 交通大數據特徵與分類 2 1 引言 2 2 大數據特徵 2 2 1 大數據定義 2 2 2 大數據的5V特徵 2 2 3 大數據體系架構 2 3 交通大數據 2 3 1 交通數據採集方式 2 3 2 交通大數據特徵 2 4 交通大數據分類 2 4 1 按應用場景分類 2 4 2 按數據類型分類 2 5 本章小結 第3章 基於結構化數據的流量預測方法 3 1 引言 3 1 1 車流量預測研究現狀 3 1 2 公交客流量預測研究現狀 3 2 基於SVM演算法的公交客流量預測 3 2 1 基於SVM演算法的公交客流量預測方法 3 2 2 數據採集及預處理 3 2 3 相關演算法 3 2 4 模型設計 3 2 5 實驗分析 3 3 基於KNN演算法的高速公路流量預測 3 3 1 基於KNN演算法的高速公路流量預測方法 3 3 2 數據採集及預處理 3 3 3 相關演算法 3 3 4 模型設計 3 3 5 實驗分析 3 4 基於XGBoost演算法的高速公路流量預測 3 4 1 基於XGBoost演算法的高速公路流量預測方法 3 4 2 數據採集及預處理 3 4 3 相關演算法 3 4 4 模型設計 3 4 5 實驗分析 3 5 基於RVM演算法的車流量預測 3 5 1 基於RVM演算法的車流量預測方法 3 5 2 數據採集及預處理 3 5 3 相關演算法 3 5 4 模型設計 3 5 5 實驗分析 3 6 本章小結 第4章 基於結構化數據的擁堵預測方法 4 1 引言 4 2 基於GBDT演算法的擁堵預測 4 2 1 基於GBDT演算法的擁堵預測方法 4 2 2 數據採集及預處理 4 2 3 相關演算法 4 2 4 模型設計 4 2 5 實驗分析 4 3 基於RF演算法的擁堵預測 4 3 1 基於RF演算法的擁堵預測方法 4 3 2 數據採集及預處理 4 3 3 相關演算法 4 3 4 模型設計 4 3 5 實驗分析 4 4 基於模糊綜合評價法的擁堵預測 4 4 1 基於模糊綜合評價法的擁堵預測方法 4 4 2 數據分析 4 4 3 相關演算法 4 4 4 基於多指標評價的擁堵預測 4 4 5 實驗分析 4 5 本章小結 第5章 基於結構化數據的熱點分析方法 5 1 引言 5 2 文本數據處理流程 5 3 基於k-means演算法的計程車乘客出行數據分析 5 3 1 基於k-means演算法的計程車乘客出行數據分析方法 5 3 2 數據採集及預處理 5 3 3 相關演算法 5 3 4 模型設計 5 3 5 實驗分析 5 4 基於SWCk-means演算法的文本數據熱點分析 5 4 1 基於SWCk-means演算法的文本數據熱點分析方法 5 4 2 數據採集及預處理 5 4 3 相關演算法 5 4 4 模型設計 5 4 5 實驗分析 5 5 本章小結 第6章 基於車載監控圖像的應用 6 1 引言 6 2 駕駛員吸煙檢測 6 2 1 基於改進SSD演算法的駕駛員吸煙檢測方法 6 2 2 模型設計 6 2 3 實驗分析 6 3 駕駛員打電話檢測 6 3 1 基於改進YOLOv5n演算法的駕駛員打電話檢測方法 6 3 2 模型設計 6 3 3 實驗分析 6 4 疲勞駕駛檢測 6 4 1 基於面部多特徵的駕駛員疲勞駕駛檢測方法 6 4 2 模型設計 6 4 3 實驗分析 6 5 公交客流統計 6 5 1 基於多目標識別與跟蹤的公交客流量統計方法 6 5 2 模型設計 6 5 3 實驗分析 6 6 本章小結 第7章 基於道路監控圖像的應用 7 1 引言 7 2 安全帶檢測 7 2 1 基於改進YOLOv3演算法和FasterRCNN演算法的安全帶檢測方法 7 2 2 模型設計 7 2 3 實驗分析 7 3 車牌識別 7 3 1 基於YOLOv5s演算法的車牌識別方法 7 3 2 模型設計 7 3 3 實驗分析 7 4 車型識別 7 4 1 基於YOLOv5s演算法的車型識別方法 7 4 2 模型設計 7 4 3 實驗分析 7 5 車輛顏色識別 7 5 1 基於YOLOv5s演算法的車輛顏色識別方法 7 5 2 模型設計 7 5 3 實驗分析 7 6 車輛行為識別 7 6 1 基於TSAN網路的車輛行為識別方法 7 6 2 模型設計 7 6 3 實驗分析 7 7 車速檢測 7 7 1 基於虛擬線圈法的車速檢測方法 7 7 2 模型設計 7 7 3 實驗分析 7 8 高速公路車流量統計 7 8 1 基於YOLOv5+DeepSORT演算法的高速公路車流量統計方法 7 8 2 模型設計 7 8 3 實驗分析 7 9 本章小結 第8章 交通大數據可視化 8 1 引言 8 2 基於Excel電子錶格的可視化方法 8 2 1 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
