*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202407*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:Wed 3.0與區塊鏈分散式金融 ISBN:9787562375432 出版社:華南理工大學 著編譯者:崔巍 頁數:194 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1662126 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書寫作的主要目的是幫助讀者了解和認識Web3 0的概貌,通過介紹Web3 0生態中各個板塊,藉助每一個賽道的典型案例來帶領讀者更全面地了解Web3 0。 本書旨在全面介紹和分析Web3 0及其在分散式金融領域的應用。全書共分為10章,循序漸進地從基礎概念到實際應用,再到未來展望,力求為讀者提供一個系統而全面的知識體系。以下是各章節的主要內容概述。 本書適合希望深入了解web3 0和區塊鏈技術及其在分散式金融領域應用的學生、研究者、技術開發者、項目經理和對新興科技感興趣的學術愛好者。無論是區塊鏈的初學者還是有一定基礎的研究人員,都能從本書中獲得寶貴知識和實用技能。通過詳實的案例分析,希望本書能幫助讀者理解Web3 0的核心概念、技術框架以及如何應用這些技術來革新傳統金融系統。希望本書不僅能傳遞知識,更能激發大家對Web3 0與區塊鏈分散式金融的興趣和熱情。目錄 第1章 Web 3 0概述1 1 什麼是Web 3 0? 1 2 Web 3 0的技術基石 1 3 Web 3 0的數字生態 參考文獻 第2章 以太坊和智能合約 2 1 以太坊簡介 2 1 1 初識以太坊 2 1 2 什麼是智能合約 2 1 3 流通於以太坊的Token 2 2 智能合約編程語言Solidity 2 2 1 Solidity入門案例 2 2 2 Solidity語法 2 3 智能合約構建案例 2 3 1 簡單的投票合約 2 3 2 簡單的Token合約 參考文獻 第3章 預言機 3 1 預言機概況 3 1 1 預言機是什麼 3 1 2 為什麼需要預言機 3 1 3 預言機的設計模式 3 1 4 預言機的應用場景 3 1 5 設計預言機時需要考慮哪些問題 3 2 典型項目介紹及合約實現 3 2 1 Chainlink 3 2 2 NEST 3 2 3 Tellor 3 2 4 DOS Network 3 3 預言機案例分析 3 4 本章小結 參考文獻 第4章 去中心化交易所 4 1 自動做市商 4 1 1 AMM基本原理 4 1 2 去中心化交易所的特點 4 2 典型項目介紹及合約實現 4 2 1 Uniswap 4 2 2 Balancer 4 2 3 Curve及其做市模型 4 2 4 DODO及其做市模型 4 2 5 CoFix及其自動做市模型 4 3 本章小結 4 3 1 不同DEX滑點與無常損失的對比 4 3 2 未來DEX的發展趨勢 參考文獻 第5章 去中心化借貸 5 1 去中心化借貸概況 5 1 1 借貸協議模式分類 5 1 2 借貸協議的市場需求 5 2 典型項目介紹及合約實現 5 2 1 Compound 5 2 2 MakerDAO 5 2 3 Aave 5 2 4 dYdX 5 2 5 閃電貸 5 4 本章小結 參考文獻 第6章 去中心化保險 6 1 去中心化保險概況 6 2 典型項目及其合約實現 6 2 1 Nexus Mutual及其合約實現 6 2 2 COVER及其合約實現 6 3 本章小結 參考文獻 第7章 DeFi數據分析工具 7 1 以太坊瀏覽器Etherscan 7 2 The Graph 7 2 1 The Graph的工作原理 7 2 2 The Graph的簡單使用案例 7 3 Dune Analytics 7 4 Footprint Analytics 7 5 Bitquery 7 6 Nasen 7 7 市場指標分析工具:Token Terminal 7 8 本章小結 參考文獻 第8章 非同質化代幣(NFT) 8 1 NFT概況 8 2 NFT主要標準介面 8 2 1 EIP-721 8 2 2 EIP-165實現 8 3 NFT典型項目介紹 8 4 本章小結 參考文獻 第9章 DeFi智能合約漏洞攻擊檢測 9 1 智能合約運行平台架構概述 9 2 常見智能合約漏洞 9 2 1 默認可見性漏洞 9 2 2 未檢查返回值漏洞 9 2 3 整數溢出漏洞 9 2 4 無限循環漏洞 9 2 5 重入漏洞 9 2 6 危險的代理調用漏洞 9 2 7 拒絕服務漏洞 9 2 8 短地址/參數攻擊 9 2 9 外部智能合約參考漏洞 9 2 10 三明治攻擊 9 3 智能合約漏洞檢測方法 9 3 1 形式化驗證法 9 3 2 符號執行法 9 3 3 模糊測試法 9 3 4 中間表示法 9 3 5 深度學習法 9 3 6 現存方法的不足與改進思路 9 4 一種基於深度學習的細粒度智能合約漏洞檢測方法 9 4 1 元路徑提取 9 4 2 生成抽象語法樹 9 4 3 向量序列生成 9 4 4 漏洞檢測 9 4 5 實驗結果 9 4 6 工作總結 9 5 本章小結 參考文獻 第10章 Web 3 0發展趨勢與挑戰 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |