左截斷數據下的統計推斷 王江峰 9787517851905 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：浙江工商大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202211*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：左截斷數據下的統計推斷 ISBN：9787517851905 出版社：浙江工商大學 著編譯者：王江峰 頁數：131 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1557773 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書在左截斷數據下，當觀察樣本為平穩的強混合相依時，研究了若干統計問題，具體涉及以下幾個方面。第二章研究了非參數回歸函數的穩健估計，主要從M估計和局部多項式M估計兩種方法下，構建了非參數回歸函數的穩健估計，克服了回歸函數的Nadaraya-Watson(NW)型估計在碰到異常值時不穩健的缺點，並建立了這些估計的漸近性結果，最後從數值模擬發現，我們提出的穩健估計在碰到異常值時的表現比NW估計都要穩健。在第三章中，著重研究了條件分位數的估計問題，提出了一種光滑的核估計方法和雙核局部線性估計方法，並建立這些估計的一致收斂速度以及漸近正態性結果；最後通過模擬，研究了這些估計在有限樣本下相合性和漸近正態性的表現效果。第四章主要研究了分位數回歸方法，具體從三個方面進行了研究：針對非參數回歸函數在左截斷數據下提出了複合分位數回歸方法，並建立了該估計的漸近正態性結果；結合分位數回歸方法提出了條件分位數的局部線性估計，並得到了該估計的一個Bahadur型表達式，作為應用建立了該估計的漸近正態性結果；對線性回歸模型，提出了係數的複合分位數回歸估計，並建立了該估計的漸近正態性結果；最後結合複合分位數方法，構造了自適應加權的LASSO懲罰方法對變數進行選擇，得到了這些估計量的漸近正態性和Oracle性質。作者簡介 王江峰 博士（后），浙江工商大學統計學教授，西湖學者拔尖人才。2010年同濟大學數理統計專業畢業，獲博士學位；2012年同濟大學經管學院博士后出站；2018年在加拿大滑鐵盧大學統計與精算系訪問一年。研究方向：複雜生存數據分析、高維數據分析、分位數回歸方法等。主持國家社科基金一般項目2項，教育部人文社科基金等省部級一般或重點項目5項；在《中國科學》、《數學學報》（中、英文版）、《數學 進展》、Front Math China、Statistics、J Statist Plann Inference、 Statist Papers、Adv Statist Anal等期刊上發表特級、一級以及SCI/SSCI收錄的論文近40篇。目錄 第1章 引論1 1 回歸函數估計方法介紹 1 2 條件分位數估計方法介紹 1 3 分位數回歸方法介紹 1 4 左截斷數據介紹 1 5 定義和基本引理 第2章 左截斷相依數據下回歸函數的穩健估計 2 1 左截斷相依數據下回歸函數的M估計 2 1 1 回歸函數M估計的構造 2 1 2 M估計的主要結果 2 1 3 M估計的模擬研究 2 1 4 主要結果的證明 2 2 左截斷相依數據下非參數回歸的局部M估計 2 2 1 局部M估計的構造 2 2 2 局部M估計的主要結果 2 2 3 局部M估計的模擬研究 2 2 4 主要結果的證明 第3章 左截斷相依數據下條件分位數的估計 3 1 左截斷相依數據下條件分位數的核估計 3 1 1 條件分位數核估計的構造 3 1 2 假設條件和主要定理 3 1 3 相合性和漸近正態性的模擬研究 3 1 4 主要結果的證明 3 1 5 主要引理和證明 3 2 左截斷相依數據下條件分位數的雙核局部線性估計 3 2 1 條件分位數的雙核局部線性估計的構造 3 2 2 假設條件和主要定理 3 2 3 一致性和漸近正態性的模擬研究 3 2 4 主要定理的證明 第4章 左截斷數據下分位數回歸方法的研究 4 1 左截斷數據下回歸函數的局部線性CQR估計 4 1 1 回歸函數局部線性CQR估計的構造 4 1 2 假設條件和主要定理 4 1 3 局部線性CQR估計的模擬研究 4 1 4 主要定理的證明 4 2 左截斷相依數據下局部線性分位數回歸估計 4 2 1 條件分位數的局部線性QR估計的構造 4 2 2 假設條件和主要結果 4 2 3 局部線性QR估計的模擬研究 4 2 4 主要結果的證明 4 3 左截斷數據下線性模型的CQR估計和變數選擇 4 3 1 CQR估計的構造和變數選擇 4 3 2 假設條件和主要定理 4 3 3 CQR估計的模擬研究 4 3 4 主要定理的證明 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
