*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202310*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:工程結構智慧損傷識別理論與方法 ISBN:9787112289660 出版社:中國建築工業 著編譯者:向天宇 杜斌 朱思宇 頁數:133 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1557311 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書主要介紹了深度卷積神經網路和生成式對抗網路在結構動力特性智慧識別中的應用。內容涉及深度學習基本理論、基於深度卷積神經網路結構損傷判別、空間非均勻雜訊對智能識別的影響以及生成式對抗神經網路在結構動力特性智慧識別中的應用等。同時,本書結合實際工程,探索了人工智慧方法在實際結構動力特性判別和損傷識別中的應用。 本書可供工程結構相關的科研人員和工程技術人員參考使用。目錄 第1章 緒論1 1 傳統結構損傷識別方法的應用和發展 1 2 結構損傷的智能檢測方法 1 3 深度學習在結構損傷識別中的應用 1 4 木書主要內容 第2章 深度學習理論 2 1 深度學習的緣起 2 2 深皮學習的基本思想 2 3 卷積神經網路 2 4 深度卷積生成式對抗網路 第3章 基於卷積神經網路的結構損傷識別數值實驗 3 1 CNN在結構損傷識別中的原理 3 2 CNN網路模型設計 3 3 堅直懸臂樑模型 3 4 結構參數隨機性對卷積深度網路損傷識別的影響 第4章 基於卷積神經網路與對抗生成網路的結構損傷識別模型試驗 4 1 CNN應用於結構損傷識別的試驗驗證 4 2 DCGAN應用於結構損傷識別的試驗驗證 第5章 空間非均勻性雜訊對卷積深度網路損傷識別的影響 5 1 雜訊的空間非均勻性 5 2 雜訊的空間非均勻性對CNN的影響 5 3 感測器精度的非均勻性對CNN的影響 第6章 實橋試驗 6 1 基於CNN的結構撓度校驗係數預測框架 6 2 實際橋樑撓度校驗係數預測研究 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |