| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:管理統計學 ISBN:9787302643227 出版社:清華大學 著編譯者:康鑫 單子丹 張雪飛 叢書名:高等院校經濟管理類系列教材 頁數:267 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1559401 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書從管理統計學的基本概念、原理和應用背景入手,按照從簡單到複雜,由理論到應用的編寫思路由淺入深地介紹了統計學的基礎知識、統計數據的調查與整理、統計推斷的基礎、抽樣分佈、參數估計、假設檢驗、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、時間序列分析和統計指數等管理統計學核心知識點。另外,本書作為一本工具性學科參考書,強調從經濟、管理常見問題入手,引發讀者思考統計學在實踐中的具體應用,有助於讀者更好地理解統計方法和統計思想。 本書既可用於高等院校工商管理類相關專業的本科課程教學,也可用於經濟學類相關專業的本科課程教學,還可作為各類統計人員、管理人員、相關技術人員的參考用書。目錄 第一章 緒論第一節 統計的產生與發展 一、統計實踐的產生和發展 二、統計理論的產生和發展 第二節 統計學的含義及其研究對象 一、統計學的含義 二、統計學的研究對象 第三節 統計學的研究方法 一、實驗設計法 二、大量觀察法 三、統計描述法 四、統計推斷法 第四節 管理統計學 一、管理統計學的概念及其內容 二、管理統計學的起源與發展 三、管理統計學的應用 第五節 統計學的基本概念 一、統計總體與總體單位 二、統計標誌 三、統計指標 四、統計指標體系 五、變異、變數和變數值 第六節 統計的職能 一、信息職能 二、諮詢職能 三、監督職能 複習思考題 第二章 統計數據的調查與整理 第一節 統計數據的調查 一、統計數據的含義及分類 二、統計調查的含義、要求及種類 三、統計調查的組織形式 四、統計調查方案的設計 五、統計調查的具體方法 六、統計調查問卷的設計 第二節 統計數據整理 一、統計數據整理概述 二、統計分組 三、頻數分佈數列 第三節 統計數據的顯示 一、統計表 二、統計圖 第四節 變數分佈特徵描述 一、集中趨勢的描述 二、離散趨勢的描述 三、分佈形狀的描述 複習思考題 第三章 統計推斷的基礎 第一節 抽樣方法 一、概率抽樣的分類 二、概率抽樣的性質和特點 三、非概率抽樣的分類 四、非概率抽樣的性質和特點 第二節 概率分佈 一、隨機變數及其概括性度量 二、離散型隨機分佈 三、連續型概率分佈 複習思考題 第四章 抽樣分佈 第一節 統計量及抽樣分佈 一、統計量 二、抽樣調查 三、抽樣分佈 第二節 抽樣分佈的基本問題 一、總體分佈及其特徵 二、樣本分佈及其特徵 三、抽樣分佈及其特徵 第三節 常用的抽樣分佈定理 一、樣本均值的抽樣分佈與中心極限定理 二、樣本比例的抽樣分佈定理 三、樣本方差的抽樣分佈定理 四、兩個樣本統計量的抽樣分佈 第四節 抽樣誤差 一、抽樣中的誤差構成 二、抽樣誤差的表現形式 複習思考題 第五章 參數估計 第一節 基本原理 一、點估計 二、區間估計 三、評價估計量的標準 第二節 點估計和區間估計 一、點估計量的求法 二、區間估計的計算 第三節 樣本量的確定 一、單個總體樣本量的確定 二、兩個總體樣本量的確定 複習思考題 第六章 假設檢驗 第一節 假設檢驗的基本內容 一、假設檢驗的基本概念 二、假設檢驗的步驟 第二節 正態總體參數的假設檢驗 一、正態總體參數假設檢驗的步驟 二、P值的應用 第三節 總體比率的假設檢驗 一、單個總體比率的假設檢驗 二、兩個總體比率的假設檢驗 第四節 第二類錯誤概率 第五節 對總體均值進行假設檢驗時樣本容量的確定 第六節 非參數的假設檢驗 一、兩個總體分佈差異的檢驗 二、總體分佈的假設檢驗 複習思考題 第七章 方差分析 第一節 方差分析的原理 一、方差分析的思想 二、方差分析的統計思想 三、方差分析的常用術語 第二節 單因素試驗的方差分析 一、數學模型和數據結構 二、參數點估計 三、分解定理與自由度 四、顯著性試驗 五、多重比較與區間估計 第三節 雙因素方差分析 一、雙因素方差分析的類型 二、數據結構 三、離差平方和的分解 四、構造統計量並判定 五、應用實例 第四節 正交試驗設計 一、正交試驗設計的基本思想 二、正交表與直觀分析法 三、方差分析法 複習思考題 第八章 一元線性回歸 第一節 相關分析 一、相關分析的基本概念 二、樣本相關係數 三、樣本確定係數 第二節 一元線性回歸模型 一、因變數(Y)與自變數(X)之間的關係 二、統計關係的兩個特徵 三、一元線性回歸模型假設 四、一元線性回歸模型 五、一元線性回歸方程 六、最小二乘估計、的特性 七、相關分析與回歸分析的聯繫 第三節 總平方和分解 一、總平方和分解的概念 二、自由度的分解 三、回歸均方與誤差均方 第四節 一元線性回歸顯著性檢驗 一、的抽樣分佈 二、F檢驗 三、t檢驗 四、利用樣本相關係數進行統計檢驗 第五節 模型適合性分析 一、誤差項的異方差性檢驗 二、誤差項的自相關性檢驗 第六節 E(Y)的區間估計 第七節 因變數Y的預測 複習思考題 第九章 多元線性回歸 第一節 多元線性回歸模型 第二節 參數的最小二乘估計 第三節 回歸方程的顯著性檢驗 一、總離 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |