預測性維護-高端裝備數字化轉型升級指南 王成城 王金江 王凱 9787111731030 【台灣高等教育出版社】

編輯推薦
適讀人群 ：預測性維護技術人員、操作人員、管理人員
本書全面分析和解讀現行國際和國內首項預測性維護標準，書中通過31個場景全面介紹預測性維護的功能模型與技術趨勢，對預測性維護技術的落地應用具有重要指導意義，可供從事預測性維護的技術人員、操作人員、管理人員使用，也可供高等院校相關專業師生參考。

內容簡介
本書以標準為核心，以裝備數字化轉型為目標，以智能製造、裝備數字化為背景，從數字化轉型升級與智能服務、預測性維護概念及現狀、預測性維護關鍵技術、預測性維護技術發展趨勢、預測性維護標準體系與核心標準解讀、預測性維護應用案例和場景多個維度，以應用案例作為重點，通過31個場景，全面介紹了預測性維護的功能模型與技術趨勢，對最新發布的國際和國內首項預測性維護標準進行全面的分析和解讀。本書對預測性維護技術的落地應用具有重要指導意義，可供從事預測性維護的技術人員、操作人員、管理人員使用，也可供高等院校相關專業師生參考。

目錄

目錄
序一——以預測性維護構築數字化時代的裝備安全新防線
序二——持續提升預測性維護技術研究的深度和應用的廣度
前言
第1章緒論
第2章數字化轉型升級與智能服務
2 1裝備數字化轉型升級路徑
2 2智能運維與預測性維護
第3章預測性維護概念及現狀
3 1預測性維護概念
3 2預測性維護現狀
3 2 1政策法規
3 2 2應用現狀
第4章預測性維護關鍵技術
4 1狀態監測
4 1 1信號採集方法
4 1 2狀態監測方法
4 2故障診斷
4 2 1故障診斷基本流程
4 2 2故障診斷方法
4 3壽命預測
4 3 1基於物理模型的壽命預測技術
4 3 2基於數據驅動的壽命預測技術
4 3 3基於數理統計模型的壽命預測技術
4 3 4基於綜合模型的壽命預測技術
4 4維修決策
4 4 1維修決策方式
4 4 2維修決策內容
4 4 3維修模型構建
4 5發展方向
4 5 1基於數字孿生的預測性維護
4 5 2基於邊緣計算的預測性維護
第5章預測性維護技術發展趨勢
5 1趨勢分析
5 1 1技術應用維度
5 1 2系統層級維度
5 1 3功能模塊維度
5 2技術方向
5 2 1雲邊協同
5 2 2控診融合
5 2 3演算法測評
5 2 4自適應和自優化模型
5 2 5虛擬維護
5 2 6運維效率評價
第6章預測性維護標準體系與核心標準解讀
6 1預測性維護標準化現狀
6 1 1國際標準化技術組織及研究現狀
6 1 2國內標準化技術組織及研究現狀
6 1 3小結
6 2預測性維護標準體系
6 3標準化路線圖
6 3 1概述
6 3 2智能製造中的預測性維護技術現狀
6 3 3智能製造中預測性維護的關鍵功能與技術
6 4預測性維護核心標準解讀
6 4 1標準內容解讀
6 4 2標準實施意義
第7章預測性維護應用案例和場景
7 1案例介紹
7 1 1概述
7 1 2目標
7 1 3角色
7 1 4類型
7 2場景分類
7 3工廠或車間的預測性維護場景
7 3 1場景1：基於資產運行狀態價值的服務
7 3 2場景2：預測性維護支持自適應工廠概念、用戶背景和問題
7 3 3場景3：定製化工廠的預測性維護
7 3 4場景4：衝壓生產線預測性維護系統應用
7 3 5場景5：汽車衝壓廠的預測性維護
7 3 6場景6：機械加工數字化工廠的預測性維護
7 3 7場景7：船舶起重運輸車間的運維服務
7 3 8場景8：海洋石油平台狀態監測與遠程診斷系統
7 3 9場景9：石化工廠的預測性維護
7 4設備的預測性維護場景
7 4 1場景1：列印系統的預測性維護是數據驅動服務工程的基礎
7 4 2場景2：RV減速器的狀態監測與壽命預測
7 4 3場景3：運動控制系統的預測性維護和壽命預測
7 4 4場景4：機械設備的預測性維護
7 4 5場景5：大規模工業機器人的預測性維護
7 4 6場景6：點焊設備的預測性維護
7 4 7場景7：數控機床的狀態監測與壽命預測
7 4 8場景8：風機葉片的狀態監測
7 4 9場景9：軸流式和離心式壓縮機的預測性維護
7 4 10場景10： 超臨界大型電力機組的預測性維護
7 4 11場景11：壓縮機的預測性維護
7 4 12場景12：數控機床刀具的預測性維護
7 4 13場景13：水平機器人的預測性維護
7 4 14場景14：智能分板機—微銑刀的預測性維護
7 4 15場景15：汽車製造中伺服焊槍設備的預測性維護
7 4 16場景16：機械泵的預測性維護
7 4 17場景17：電力變壓器的預測性維護
7 4 18場景18：自動扶梯的狀態監測與故障預警
7 4 19場景19：基於潤滑油液IoT的水泥設備預測性維護
7 4 20場景20：石化廠風機的預測性維護
7 4 21場景21：配電室的預測性維護
7 4 22場景22：城市路燈照明系統的預測性維護
附錄
附錄A預測性維護相關國際標準和規範列表
附錄B預測性維護相關國家標準和規範列表
參考文獻
後記

前言/序言
前言
裝備是人類認識世界和改造世界的工具，具有天然的服務屬性，並決定著產業綜合技術水平和經濟社會的發展質量。在全球新一輪科技革命和產業變革中，數字技術與裝備全生命周期深度融合，推動裝備向數字化、網路化、智能化的方向不斷優化、迭代、升級，從而實現裝備的智能化升級和價值重塑。因此，裝備的數字化轉型是通過裝備服務價值鏈的延伸，促進裝備價值體系不斷重構並演進的過程。運維服務是裝備服務價值鏈中的重要環節，傳統的事後維護和預防性維護都是裝備運維服務的重要模式，但隨著裝備的數字化轉型，預測性維護將逐漸成為運維服務的主要模式，並不斷推動製造業的服務化發展。然而，預測性維護的發展和應用長期存在瓶頸，對概念與方法的不同理解導致的技術語境不統一、解決方案的不透明導致的數據需求不明確、評價體系的缺失導致的成本收益難以核算等問題，無不困擾著預測性維護技術的發展。值得慶幸的是，預測性維護的從業者們已經認識到了以上問題，正在理論、技術、應用、標準、檢測等不同領域積極探索解決方案，其中，標準化無疑是關鍵且有效的解決途徑。本書以首項預測性維護國際標準和國家標準為核心，以裝備數字化轉型為目標，以智能製造、裝備數字化為背景，全面介紹了裝備數字化轉型升級與智能服務、預測性維護概念及現狀、預測性維護關鍵技術、預測性維護技術發展趨勢，對最新發布的國際和國內首項預測性維護標準進行了全面的分析和解讀，通過對31個不同行業的應用案例分析，幫助讀者快速準確地了解預測性維護技術的內涵和應用要求。本書以科學性、權威性、指導性和實用性為原則，堅持理論與實踐相結合、標準與研發相結合、國外經驗與國內應用相結合，兼顧了與預測性維護相關的前沿技術與實施經驗，核心內容覆蓋了預測性維護從技術研發、標準制定，到應用實施、驗證評價的各個環節。通常將預測性維護的從業人員定義為三類，即裝備用戶、裝備製造商和解決方案供應商，其中裝備用戶包括採購、運行、管理、維護人員，裝備製造商是裝備的製造或提供方，解決方案供應商通常為第三方機構，但也有可能隸屬於裝備用戶或製造商。本書可以作為預測性維護的三類從業人員的實施參考手冊或標準化培訓參考教材，也可作為裝備製造或應用企業決策層制定企業發展戰略的參考材料，還可作為學習預測性維護相關技術的教師或學生的參考資料。本書由機械工業儀器儀錶綜合技術經濟研究所王成城主持撰寫，中國石油大學（北京）王金江和機械工業儀器儀錶綜合技術經濟研究所王凱也參与了撰寫。另外，機械工業儀器儀錶綜合技術經濟研究所王春喜，德國德累斯頓工業大學Martin Wollschlaeger，通用技術集團機床工程研究院有限公司黃祖廣，重慶川儀自動化股份有限公司田英明，東風設計研究院有限公司游和平，清華大學張飛斌、孟力，上海電氣集團股份有限公司中央研究院許偉、談宏志，西安交通大學趙明，中國科學院空間應用工程與技術中心李鵬，中國科學院等離子體物理研究所張祖超，西門子（中國）有限公司周林飛，施耐德電氣（中國）有限公司劉文，北京賓士汽車有限公司郭東棟，中海油田服務股份有限公司蔣愛國，國家石油天然氣管網集團有限公司蔡永軍，富士康科技集團史?，北京天澤智雲科技有限公司金超，上海大制科技有限公司郭云為本書的出版提供了幫助。本書在編寫過程中還得到了中國石油大學（北京）張來斌院士，清華大學褚福磊教授的大力支持和幫助，在此一併表示感謝！感謝機械工業出版社的編輯為本書的策劃和出版所做的大量工作。本書在編寫過程中還參考了大量的文獻資料，感謝致力於推動預測性維護技術應用的專家，感謝為本書提供重要幫助的中德智能製造/工業4 0標準化工作組狀態監測與預測性維護任務組專家，感謝德國國際合作機構(GIZ)對本書部分內容的整理。本書涉及的知識內容廣，覆蓋場景多，由於時間倉促及作者的學識經驗有限，不足之處在所難免，敬請同行、專家和讀者批評指正。
于北京