極化SAR圖像目標檢測與分類殷君君 9787118129885 【台灣高等教育出版社】

Name: 極化SAR圖像目標檢測與分類 殷君君 9787118129885 【台灣高等教育出版社】
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書名：極化SAR圖像目標檢測與分類
ISBN：9787118129885
出版社：國防工業
著編譯者：殷君君
叢書名：極化成像與識別技術
頁數：275
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1559316
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內容簡介

極化合成孔徑雷達圖像處理與應用是空天信息科學中的重要研究方向。本書專註于極化SAR圖像分類、目標檢測與識別應用研究，介紹了極化SAR圖像處理的基本知識與作者近年來在艦船檢測及分類、地物分類、圖像分割、城市區域分類等方面的研究成果。本書敘述從基本理論、具體問題到一般化應用展開，給出具體推導和應用分析，可供遙感領域理論研究和技術開發科技人員，以及高等院校電子信息工程、遙感測繪等專業的師生閱讀使用。

第1章緒論
1 1 極化SAR成像系統
1 2 極化SAR目標分解
1 3 地物分類與圖像分割
1 4 目標檢測與目標識別
1 4 1 目標檢測
1 4 2 目標識別
1 5 本書安排
參考文獻
第2章極化雷達的基本理論
2 1 引言
2 2 散射波的極化
2 2 1 極化橢圓
2 2 2 極化基的變換
2 2 3 極化波的描述運算元
2 2 4 波的極化維度
2 3 目標的極化測量
2 3 1 散射矩陣
2 3 2 散射矩陣和極化基變換
2 3 3 極化signature
2 3 4 目標的極化描述運算元
2 3 5 目標散射矩陣的旋轉
2 3 6 目標的極化維度
2 4 小結
參考文獻
第3章目標分解與極化特徵提取
3 1 Huynen非相干分解及特徵參數提取
3 1 1 Huynen目標特徵參數
3 1 2 Huynen分解
3 1 3 楊分解
3 1 4 游分解方法
3 2 Krogager分解與Cameron分解
3 2 1 Krogager分解
3 2 2 Cameron分解
3 3 幾種典型的分解方法
3 3 1 Freeman三成分分解
3 3 2 Yamaguchi四成分分解
3 3 3 穩定三成分分解
3 3 4 Cloude-Pottier分解
3 4 目標相似性參數
3 4 1 單視數據的相似性參數
3 4 2 多視數據的相似性參數
3 5 基於去定向共極化比的目標分解
3 6 小結
參考文獻
第4章極化SAR雜波建模
4 1 引言
4 2 傳統的參數化雜波分佈模型
4 2 1 Gamma分佈
4 2 2 對數正態分佈
4 2 3 混合對數正態分佈
4 2 4 K分佈
4 2 5 a穩定分佈

第5章基於恆虛警檢測器的艦船檢測方法
第6章基於變分貝葉斯推斷的艦船檢測方法
第7章基於MSHOG特徵與任務驅動字典學習的艦船分類
第8章卷積神經網路基礎知識
第9章基於卷積神經網路的極化SAR艦船檢測
第10章基於卷積神經網路的極化SAR城市區域地物分類
第11章基於混合模型及MRF的極化SAR地物分類
第12章基於SLIC的極化SAR圖像超像素分割

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