數據可視化分析 (第2版)-分析原理和Tableau、SQL實踐 (全彩) 9787121461729 喜樂君

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物品所在地:中國大陸
原出版社:電子工業
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書名:數據可視化分析 (第2版)-分析原理和Tableau、SQL實踐 (全彩)
ISBN:9787121461729
出版社:電子工業
著編譯者:喜樂君
叢書名:業務數據分析系列
頁數:508
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1561003
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【台灣高等教育出版社簡體書】 數據可視化分析 (第2版)-分析原理和Tableau、SQL實踐 (全彩) 787121461729 喜樂君

內容簡介

本書以敏捷分析工具Tableau為基礎,部分章節輔以SQL講解,系統介紹了數據可視化分析的體系和方法,內容涵蓋問題分析方法、數據合併和建模、可視化圖形的選擇和構建、多種交互方式及其組合、儀錶板設計與高級交互、基本計算和高級計算等。 本書以Tableau Desktop的應用為中心,借工具講解原理,以原理深化工具應用,並由點及面地介紹了業務分析的思考和原理,特別是提出了實踐性的「業務—數據—分析」層次框架,並以三類「詳細級別」的概念貫通數據模型、高級篩選和高級計算三大主題。 本書重點介紹工具應用背後的思考方式和原理,幫助讀者建立「詳細級別」的思考框架,舉一反三,從而實現多維、結構化分析。

作者簡介

喜樂君,山東大學政治學本科、教育學碩士,Tableau Desktop QA、Server QA官方技術認證,Tableau官方合作夥伴。多年央企、民企、創業經歷,歷經人資行政經理、董事長助理、業務經理、項目經理等職,熱愛讀書,特別是技術、心理學,用心寫好一本書,全心全意為客戶服務。 「喜樂君」(yupengwu com)博客作者。

目錄

內容及說明
第1篇 奠基:數字化轉型與業務分析原理
第1章 數字化轉型:21世紀的機遇與挑戰
1 1 理解數據的層次及分析的價值
1 2 數據應用的3個階段
1 2 1 初級·報表展現:信息的整理與固定展現
1 2 2 中級·業務分析:分析輔助決策,決策創造價值
1 2 3 終極·智能商業:大數據重塑商業模式
1 3 數字化轉型到底「轉」什麼
1 3 1 塑造實事求是的數據文化:一切用數據說話
1 3 2 數字化轉型源自各個業務場景的數字化和持續進化
1 3 3 業務和技術兼備的卓越中心和分析型人才
1 3 4 統一併持續優化分析方法論,提高分析效率和準確性
參考資料
第2章 「業務—數據—分析」體系與企業數據地圖
2 1 「業務—數據—分析」體系:BDA分析框架
2 1 1 分析層:指標體系建設和分析儀錶板
2 1 2 數據層:數據管理與數據倉庫
2 1 3 業務層:業務流程與「業務在線化」
2 2 建立全局視角:企業數據地圖
2 3 兩種企業級分析推進路徑:「自上而下」與「自下而上」
2 3 1 自下而上:從數據出發的分析之路
2 3 2 自上而下:從問題和指標出發的分析之路
2 4 可視化是大數據分析的橋樑和媒介
2 4 1 數字、文字的可視化及可視化要素
2 4 2 從可視化到抽象分析:走向儀錶板和高級分析
2 5 TABLEAU:大數據敏捷業務分析的「代表作」
參考資料
第3章 業務可視化分析:關鍵概念與方法論
3 1 解析問題結構、理解聚合過程和指標
3 1 1 問題的結構及其相互關係
3 1 2 聚合是問題分析的本質
3 1 3 基於聚合的欄位分類:維度描述問題,度量回答問題
3 1 4 指標是聚合度量的業務形態
3 2 明細表與聚合表:聚合的邏輯過程
3 2 1 業務明細表和問題聚合表:聚合的起點和終點
3 2 2 物理表與邏輯表:數據表的抽象類型
3 2 3 欄位的數據類型:數據表欄位的抽象類型
3 3 可視化圖形:聚合交叉表的「另一面」
3 3 1 問題類型與可視化增強分析
3 3 2 可視化背後的數據類型:連續和離散
3 3 3 Tableau中的欄位屬性及其作用
3 4 簡單問題的「三步走」方法和TABLEAU示例
3 5 聚合度和詳細級別:構建複雜問題層次理論
3 5 1 數據明細表和聚合度:多個問題的基準點和衡量尺度
3 5 2 詳細級別:不同「聚合度」問題對應的抽象依據
3 5 3 結構化分析的兩個應用方向
3 5 4 關鍵概念匯總:聚合、聚合度、詳細級別、顆粒度
參考資料
練習題目
第2篇 數據準備、可視化、交互設計
第4章 數據合併與關係模型(Tableau/SQL)
4 1 概論:數據合併與連接數據源
4 1 1 理解數據合併、數據模型的重要性

第3篇 以有限欄位做無盡分析:Tableau、SQL函數和計算體系
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