海洋智能感知-基於計算機視覺的新技術與應用 宋巍 賀琪 杜豔玲 9787547862438 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：上海科學技術
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：海洋智能感知-基於計算機視覺的新技術與應用 ISBN：9787547862438 出版社：上海科學技術 著編譯者：宋巍 賀琪 杜豔玲 頁數：171 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1561159 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書基於上海海洋大學「數字海洋研究所」相關科研積累，重點考慮了計算機視覺技術在海洋智能感知中數據分析方面的創新與應用。本書從空中衛星遙感影像、岸基視頻分析、水下光學圖像，以及大數據可視分析四個方面，詳細闡述了海洋領域的計算機視覺關鍵技術，並通過海洋渦旋、海洋鋒、海浪要素檢測、水下機器視覺增強、多視圖海洋異常模式挖掘等具體應用案例闡明了計算機視覺技術的應用潛力。本書內容有助於推進人工智慧與智慧海洋交叉領域的研究，加速智能技術在海洋領域的應用創新，助力海洋科技發展。目錄 第1章 緒論1 1 海洋智能感知概述 1 1 1 基本概念 1 1 2 發展歷程 1 1 『3海洋智能感知中計算機視覺技術的作用 1 2 計算機視覺技術概述 1 2 1 發展歷程 1 2 2 主要研究方向 1 3 計算機視覺技術在海洋領域的應用 1 3 1 數據來源及類型 1 3 2 計算機視覺技術的海洋應用場景 1 3 3 計算機視覺技術海洋領域應用的挑戰 參考文獻 第2章 基於衛星遙感影像的海洋中尺度現象識別和時空分析 2 1 中尺度現象概況 2 2 中尺度現象的識別與檢測方法 2 2 1 中尺度渦的識別與檢測方法 2 2 2 海洋鋒的識別與檢測方法 2 3 海洋中尺度現象識別案例 2 3 1 中尺度渦的識別案例 2 3 2 中尺度鋒的識別案例 2 4 海洋中尺度現象時空分析 2 4 1 中尺度渦軌跡時空分析 2 4 2 中尺度海洋鋒時空分析 參考文獻 第3章 基於岸基視頻分析的海浪要素檢測技術 3 1 海浪監測技術概況 3 1 1 人工目測法 3 1 2 浮標測波法 3 1 3 雷達測波法 3 1 4 衛星測波法 3 2 基於圖像／視頻的海浪監測技術 3 2 1 基於立體攝影的測量法 3 2 2 基於圖像／視頻特徵的海浪要素檢測法 3 2 3 基於深度學習特徵提取的海浪等級檢測模型 3 3 視頻時空分析的海浪要素檢測技術案例 3 3 1 案例1——時空特徵多級融合的海浪有效浪高檢測模型 3 3 2 案例2——時空特徵協同的海浪周期檢測模型 參考文獻 第4章 面向海洋探測的水下光學圖像增強技術 4 1 水下圖像增強技術概況 4 1 1 水下圖像增強的必要性 4 1 2 水下圖像成像原理 4 1 3 簡化的水下圖像成像模型 4 2 傳統水下圖像的增強方法 4 2 1 直方圖均衡化增強演算法 4 2 2 基於融合的水下圖像增強方法 4 2 3 Retinex增強演算法 4 2 4 基於暗通道先驗的水下圖像複原方法 4 2 5 傳統方法效果對比 4 3 基於深度學習的水下圖像增強方法 4 3 1 基於cNN的水下圖像增強方法 4 3 2 基於CAN的水下圖像增強方法 4 3 3 深度學習方法效果對比 4 4 水下圖像增強技術及其應用案例 4 4 1 案例1——基於雙生成器GAN的水下圖像增強 4 4 2 案例2——模糊水下圖像的增強混合魚類檢測方法 參考文獻 第5章 海洋大數據的可視分析技術 5 1 可視分析技術概況 5 1 1 可視分析基本概念 5 1 2 可視分析技術在海洋領域中的應用 5 2 多維海洋數據可視分析技術 5 2 1 投影 5 2 2 散點圖 5 2 3 平行坐標 5 2 4 聚類 5 3 海洋時空數據可視分析 5 3 1 靜態可視化 5 3 2 動態可視化 5 3 3 時空數據可視化的實現技術 5 3 4 海洋結構可視分析 5 4 海洋大數據可視分析案例 5 4 1 案例1——基於多視圖的多維數據關聯關係分析方法 5 4 2 案例2——基於多視圖的海洋異常模式發現可視分析方法 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
