企業大數據處理實戰派-基於阿裡雲大數據平臺趙渝強 9787121460760 【台灣高等教育出版社】

Name: 企業大數據處理實戰派-基於阿裡雲大數據平臺 趙渝強 9787121460760 【台灣高等教育出版社】
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書名：企業大數據處理實戰派-基於阿裡雲大數據平臺
ISBN：9787121460760
出版社：電子工業
著編譯者：趙渝強
頁數：452
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1561688
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內容簡介

本書基於作者多年的教學與實踐經驗編寫，重點介紹阿里雲大數據體系的核心原理與架構，內容涉及開發、運維、管理與架構。全書分為4篇，共13章：第1篇（第1∼2章）介紹大數據技術基礎；第2篇（第3∼8章）介紹阿里雲大數據的離線計算服務；第3篇（第9∼10章）介紹阿里雲大數據的實時計算服務，包括消息隊列Kafka版和實時計算Flink版；第4篇（第11∼13章）介紹阿里雲大數據增值服務——數加平台，包括阿里雲大數據集成開發平台DataWorks、數據可視化分析平台Quick BI和機器學習平台PAI。本書適合對大數據技術感興趣的平台架構師、運維管理人員和項目開發人員閱讀。無論讀者是否接觸過大數據技術，只要具備基礎的Linux知識和Java基礎，就能夠通過本書快速掌握阿里雲大數據技術並增加實戰經驗。根據本書中的操作步驟，讀者可以在實際的項目生產環境中快速應用並實施阿里雲大數據平台技術。

作者簡介

趙渝強（網名趙強老師）IT技術專家和培訓講師。18年以上的IT行業從業經歷，清華大學計算機軟體工程專業畢業，京東大學大數據學院院長，Oracle中國有限公司高級技術顧問，華為認證講師。曾在BEA、甲骨文、摩托羅拉等世界500強公司擔任高級軟體架構師或諮詢顧問等要職，精通大數據、資料庫、中間件技術和Java技術。培訓學員超過10萬人。

第1篇大數據技術基礎
第1章大數據核心理論基礎與架構
1 1 什麼是大數據
1 1 1 大數據的基本概念和特性
1 1 2 大數據平台的核心問題——存儲與計算
1 2 大數據的理論基礎
1 2 1 大數據的分散式存儲
1 2 2 大數據的分散式計算
1 3 大數據技術與數據倉庫
1 3 1 什麼是數據倉庫
1 3 2 基於大數據技術實現的數據倉庫
1 4 基於開源大數據組件的大數據平台架構
1 4 1 數據源層
1 4 2 數據採集層
1 4 3 大數據平台層
1 4 4 數據倉庫層
1 4 5 應用層
1 5 自建大數據平台與租賃大數據平台
1 5 1 為什麼推薦使用租賃的大數據平台
1 5 2 為什麼選擇阿里雲大數據平台
1 6 阿里雲大數據生態圈體系
1 6 1 阿里雲大數據基礎組件
1 6 2 基於阿里雲大數據基礎組件的數加平台
第2章阿里雲大數據技術基礎——開源大數據技術生態圈
2 1 開源大數據技術生態圈簡介
2 1 1 面向離線數據的存儲計算引擎Hadoop生態圈體系及其組件
2 1 2 面向批處理的大數據計算引擎Spark生態圈體系及其組件
2 1 3 面向流處理的大數據計算引擎Flink生態圈體系及其組件
2 2 面向離線數據的存儲計算引擎Hadoop快速上手
2 2 1 【實戰】部署Hadoop集群
2 2 2 【實戰】使用Hadoop文件系統HDFS存儲數據
2 2 3 【實戰】使用Hadoop離線計算引擎MapReduce處理數據
2 3 面向批處理的大數據計算引擎Spark快速上手
2 3 1 【實戰】部署Spark集群
2 3 2 【實戰】執行Spark離線計算任務
2 3 3 【實戰】執行Spark實時計算任務
2 3 4 【實戰】使用Spark SQL處理結構化數據
2 4 面向流處理的大數據計算引擎Flink快速上手
2 4 1 【實戰】部署Flink集群
2 4 2 【實戰】執行Flink離線計算任務
2 4 3 【實戰】執行Flink實時計算任務
2 4 4 【實戰】使用Flink SQL處理結構化數據
2 5 大數據體系的單點故障問題
第2篇阿里雲大數據的離線計算服務
第3章面向離線數據存儲與計算的MaxCompute基礎
3 1 MaxCompute簡介
3 1 1 什麼是MaxCompute
3 1 2 MaxCompute的特點
3 2 初識MaxCompute
3 2 1 MaxCompute的架構
3 2 2 MaxCompute的核心概念
3 2 3 MaxCompute的數據類型

第3篇阿里雲大數據的實時計算服務
第4篇阿里雲大數據增值服務——數加平台
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