實用生物統計學 顧志峰 于鋒 葉乃好 鄭興等 9787030742551 【台灣高等教育出版社】

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書名:實用生物統計學
ISBN:9787030742551
出版社:科學
著編譯者:顧志峰 于鋒 葉乃好 鄭興等
頁數:325
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1563679
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內容簡介

本書主要針對生命科學研究領域中的常見問題,以生物統計學的基礎理論知識、試驗資料的收集整理、資料的統計分析和試驗設計為主線來安排主要內容。每章內容先以具體的科學問題引出相應的生物統計學問題,然後對其基本理論進行介紹,結合常用的統計軟體(包括Excel、SPSS、DPS、Minitab、JMP)對實際問題進行具體分析,同時採用截圖法對具體使用的統計方法進行直觀形象的介紹,最後結合專業知識對分析結果進行科學闡釋。本書的設計和編排力爭使每位讀者能夠清晰地理解每個問題的解題要領,科學合理地選用相應的統計軟體來分析和解決實際問題,同時能夠準確、迅速地掌握不同軟體的使用方法和技巧。 本書可供高校的本科、專科生作為生物統計的教學參考使用,也可供科研工作者、教師和研究生作為工具書使用。

目錄

第1章 緒論
1 1 生物統計學的定義
1 1 1 統計學
1 1 2 生物統計學
1 2 生物統計學的重要理論基礎
1 2 1 總體的理論分佈
1 2 2 顯著性檢驗
1 2 3 方差分析
1 2 4 回歸與相關
1 2 5 試驗設計
1 3 生物統計學的作用
1 4 生物統計學的特點及學習方法
1 5 本書涉及的統計學軟體
1 5 1 Microsoft Office Excel
1 5 2 IBM SPSS Statistics
1 5 3 DPS數據處理系統
1 5 4 Minitab Statistical Software
1 5 5 JMP Statistical Discovery
複習思考題
第2章 數據的整理與分析
2 1 常用統計學術語
2 1 1 總體、個體與樣本
2 1 2 變數與常量
2 1 3 參數與統計量
2 1 4 準確性與精確性
2 1 5 隨機誤差與系統誤差
2 2 試驗資料的整理
2 2 1 原始數據的輸入
2 2 2 繪製頻數分布圖
2 2 3 繪製莖葉圖
2 3 試驗數據的描述性統計
2 3 1 平均數
2 3 2 變異數
2 3 3 標準誤
2 3 4 統計軟體在描述性統計中的應用
2 4 試驗數據中異常值的分析
2 4 13 S法
2 4 2 狄克松檢驗法
2 4 3 格拉布斯檢驗法
2 4 4 箱線圖法
2 4 5 概率圖法
複習思考題
第3章 概率分佈與抽樣分佈
3 1 概率基礎知識
3 1 1 隨機試驗與隨機事件
3 1 2 概率的定義
3 1 3 小概率事件
3 2 概率分佈
3 2 1 離散型隨機變數的概率分佈
3 2 2 連續型隨機變數的概率分佈
3 3 二項分佈
3 3 1 二項分佈的概念及概率分佈函數
3 3 2 二項分佈的概率計算
3 4 泊松分佈
3 4 1 泊松分佈的特徵
3 4 2 泊松分佈的概率計算
3 5 正態分佈
3 5 1 正態分佈的特徵
3 5 2 標準正態分佈
3 5 3 正態分佈的檢驗
3 6 統計量的分佈
3 6 1 樣本平均數的分佈
3 6 2 樣本平均數差值的分佈
3 6 3 t分佈
3 6 4 χ2分佈
3 6 5 F分佈
複習思考題
第4章 統計推斷
4 1 假設檢驗的原理與方法
4 1 1 假設檢驗的基本步驟
4 1 2 雙尾檢驗與單尾檢驗
4 2 單樣本平均數的u檢驗
4 3 單樣本平均數的t檢驗
4 3 1 Minitab解題
4 3 2 DPS解題
4 3 3 SPSS解題
4 4 成組數據平均數比較的t檢驗
4 4 1 兩個總體方差可假設相等
4 4 2 兩個總體方差不相等
4 5 成對數據平均數比較的t檢驗
4 5 1 Minitab解題
4 5 2 DPS解題
4 5 3 SPSS解題
4 6 方差的假設檢驗
4 6 1 單個方差的假設檢驗
4 6 2 兩個及兩個以上方差的假設檢驗
4 7 樣本頻率的假設檢驗
4 7 1 一個樣本頻率的假設檢驗
4 7 2 兩個樣本頻率的假設檢驗
4 8 參數的區間估計與點估計
4 8 1 一個總體平均數μ的區間估計與點估計
4 8 2 兩個總體平均數μ1-μ2的區間估計與點估計
4 8 3 一個總體頻率p的區間估計與點估計
4 8 4 兩個總體頻率差數的區間估計與點估計
複習思考題
第5章 卡方檢驗
5 1 適合性檢驗
5 2 獨立性檢驗
5 2 12 ×2列聯表(四格表資料)的獨立性檢驗
5 2 22 ×C列聯表的獨立性檢驗
5 2 3 R×C列聯表的獨立性檢驗
複習思考題
第6章 方差分析
6 1 方差分析的相關術語
6 2 方差分析的原理
6 3 均值間的兩兩比較
6 3 1 事先計劃好的某對或某幾對均數間的比較
6 3 2 多個均數的兩兩事後比較
6 3 3 探索性研究與證實性研究都適用的檢驗
6 3 4 方差不等時的檢驗
6 4 單因素方差分析
6 5 二因素方差分析
6 5 1 無重複觀測值的二因素方差分析
6 5 2 有重複觀測值的二因素方差分析
6 6 重複測量資料的方差分析
6 6 1 單因素
6 6 2 雙因素
6 7 統分組(嵌套)資料的方差分析
6 8 方差分析的基本假定與數據轉換
6 8 1 方差分析的基本假定
6 8 2 方差分析的數據轉換
複習思考題
第7章 非參數檢驗
7 1 符號檢驗
7 1 1 實例
7 1 2 實例
7 2 符號秩檢驗
7 2 1 配對樣本
7 2 2 非配對樣本
7 3 多個樣本比較的非參數檢驗
7 3 1 Kruskal-Wallis檢驗
7 3 2 中位數檢驗
7 4 Jonkheere-Terpstra檢驗
7 5 Friedman檢驗
7 6 Kendall協同係數檢驗
7 7 二元響應的Cochran檢驗
7 8 秩相關
7 8 1 Spearman秩相關
7 8 2 等級相關
複習思考題
第8章 一元回歸與相關分析
8 1 回歸的概念
8 2 一元直線回歸與相關
8 2 1 一元直線回歸方程的建立
8 2 2 一元直線相關
8 3 一元曲線回歸與相關
8 3 1 倒數函數曲線
8 3 2 指數函數曲線
8 3 3 對數函數曲線
8 3 4 冪函
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