生物統計學 甯康 9787568086356 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：華中科技大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：生物統計學 ISBN：9787568086356 出版社：華中科技大學 著編譯者：甯康 頁數：255 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1563678 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書主要基於作者近年來教授本科生「生物統計學」和研究生「生物信息學」等課程資料，同時參考了國內外眾多頂級教學和科研資料編寫而成。本書共分為5章：第1章介紹生物統計學的基礎概念和基本研究方法；第2章介紹傳統生物統計學方法及其應用，包括試驗資料的搜集與整理、生物統計量的計算和表徵、假設檢驗及其應用等；第3章介紹生物大數據的特徵與挑戰，包括生物大數據的特徵、生物大數據分析的常規方法、生物大數據經典案例分析等；第4章介紹生物大數據與概率統計模型，包括大數據機器學習基礎、聚類降維、概率統計模型方法等；第5章介紹面向生物大數據挖掘的深度學習，包括深度學習的概念及方法、深度學習應用於生物大數據分析的基本流程和經典案例等。每章都附有練習題，供讀者參考。 本書具有一定的深度和廣度，可以作為生物統計學、生物大數據及機器學習相關課程的教學參考書，也可供生物學、統計學、機器學習、生物大數據等領域的科學工作者閱讀。目錄 第1章 生物統計學基礎1 1 生物統計學的概念 1 2 生物統計學的主要內容 1 3 生物統計學發展概況 1 4 常用統計學術語 習題1 第2章 傳統生物統計學及其應用 2 1 試驗資料的搜集與整理 2 2 生物統計量的計算和表徵及其應用 2 3 生物數據的分佈分析及其應用 2 4 針對生物數據的假設檢驗及其應用 習題2 第3章 生物大數據的特徵與挑戰 3 1 生物大數據的發展史和大數據屬性 3 2 生物大數據的特徵 3 3 生物大數據研究面臨的挑戰 3 4 生物大數據分析的常規方法 3 5 生物大數據研究經典案例分析 3 6 生物大數據研究趨勢 習題3 第4章 生物大數據與概率統計模型 4 1 大數據機器學習基礎 4 2 隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）及其應用 4 3 進化樹的概率模型 4 4 Motif finding中的概率模型 4 5 聚類方法和基因表達數據分析 4 6 基因網路推斷和分析 4 7 數據降維及其應用 4 8 其他概率統計模型方法簡介和方法選擇的建議 習題4 第5章 面向生物大數據挖掘的深度學習 5 1 深度學習的概念 5 2 深度學習的基本方法 5 3 深度學習應用於生物大數據分析的基本流程 5 4 深度學習應用於生物大數據分析的經典案例 習題5 附錄A R語言 A 1 基礎知識 A 2 R的數據操作 A 3 R繪圖 附錄B 重要名詞解釋(按章節順序排列) 附錄C 常用分佈表 附錄D 生物案例分析 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
