現代電力系統優化調度 曹一家 張聰 周斌 黎燦兵 9787030747990 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：現代電力系統優化調度 ISBN：9787030747990 出版社：科學 著編譯者：曹一家 張聰 周斌 黎燦兵 頁數：352 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1564024 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 針對現代電力系統調度呈現的特徵和問題，本書試圖從計算機信息技術和能源革命的新時代背景出發，重新審視電力系統調度框架，提供全新的解決思路。全書共8章，包括現代電力系統調度的發展概況、短期負荷預測、發電側調度、負荷側調度、互動式調度、考慮新能源的電網調度、智能優化演算法在電力調度中的應用、虛擬發電廠和微電網能源管理系統。 本書可供高等學校電力專業高年級本科生和研究生學習，也可作為廣大電力系統調度相關專業技術人員的參考書。目錄 前言第1章 緒論 1 1 現代電力系統調度的發展歷程 1 2 智能電網優化調度的特徵 1 3 智能電網調度面臨的問題 參考文獻 第2章 電網的短期負荷智能預測 2 1 概述 2 2 短期負荷預測相似日選取方法 2 2 1 演算法設計思路 2 2 2 主要影響因素相似度計算方式 2 2 3 演算法的參數自適應性 2 2 4 算例分析 2 3 基於解耦機制的短期負荷智能預測 2 3 1 小地區負荷預測的特點 2 3 2 解耦機制的基本模型 2 3 3 標?曲線預測方法 2 3 4 基準值預測方法 2 3 5 應用情況介紹 2 4 基於解耦決策樹的短期負荷智能預測 2 4 1 解耦決策樹演算法的基本原理 2 4 2 生成決策樹的方法 2 4 3 應用情況介紹 2 5 本章小結 參考文獻 第3章 現代電力系統發電側節能調度 3 1 概述 3 2 面向節能發電調度的日前機組組合智能優化 3 2 1 機組組合模型的完善 3 2 2 擴展貪婪因子的機組開機排序 3 2 3 機組組合優化方法過程描述 3 2 4 算例分析 3 3 基於綜合煤耗微增率的機組出力優化分配 3 3 1 火電機組綜合煤耗微增率 3 3 2 出力分配的最優性條件與優化演算法 3 3 3 算例分析 3 4 集中調度與發電企業自主調度相協調的節能調度 3 4 1 基本設計 3 4 2 初始發電計劃協調 3 4 3 發電計劃調整的協調過程 3 4 4 算例分析 3 5 低碳調度與節能調度的一致性評估 3 5 1 調度優化數學模型 3 5 2 多目標優化的一致性評估方法 3 5 3 電力調度典型條件下的一致性分析 3 5 4 算例分析 3 6 本章小結 參考文獻 第4章 現代電力系統負荷側優化調度 4 1 概述 4 2 可中斷負荷參与節能調度 4 2 1 可中斷負荷調度的節能效益評估 4 2 2 可中斷負荷參与的節能調度計劃制定 4 2 3 考慮低碳效益的可中斷負荷調度 4 2 4 算例分析 4 3 管制電力市場中的居民用電階梯式電價優化 4 3 1 階梯電價優化模型 4 3 2 居民用電需求分析 4 3 3 算例分析 4 4 基於高維目標優化的多家庭協調需求響應 4 4 1 配電變壓器負荷管理模型 4 4 2 家庭側協調用電優化模型 4 4 3 EMOHP演算法框架 4 4 4 算例分析 4 5 本章小結 參考文獻 第5章 智能電網互動式優化調度 5 1 概述 5 2 互動式節能優化調度理論框架 5 2 1 智能電網互動式調度理論框架 5 2 2 基於尖峰負荷導致的邊際能耗測算 5 2 3 用戶側互動節能優化調度 5 2 4 算例分析 5 3 考慮電動汽車充放電的互動式優化調度 5 3 1 電動汽車對電網影響評估 5 3 2 考慮分時電價和SOC曲線的電動汽車充電優化 5 3 3 考慮風電出力波動的電動汽車充放電策略 5 4 考慮低碳效益的互動式節能優化調度 5 4 1 考慮低碳效益的節能發電調度分析 5 4 2 考慮低碳效益的互動式優化調度模型 5 4 3 算例分析 5 5 本章小結 參考文獻 第6章 新能源接入的有功與無功潮流優化調度 6 1 概述 6 2 考慮新能源接入的配電網有功調度 6 2 1 考慮風險的配電網兩階段隨機風電調度模型 6 2 2 考慮電壓與功率越限的配網運行風險描述方法 6 2 3 基於兩點估計法和粒子群演算法的求解方法 6 2 4 算例分析 6 3 考慮新能源接入的電力系統無功調度 6 3 1 區間無功優化模型 6 3 2 基於改進遺傳演算法的區間無功優化 6 3 3 算例分析 6 4 本章小結 參考文獻 第7章 智能優化演算法在電力系統調度中的應用 7 1 概述 7 2 改進的群集智能優化演算法 7 2 1 克隆選擇演算法 7 2 2 改進免疫演算法及其收斂性分析 7 2 3 粒子群優化演算法 7 2 4 改進粒子群優化演算法及其收斂性分析 7 3 群集智能優化演算法在電力系統優化運行中的應用 7 3 1 改進免疫演算法在最優潮流中的應用 7 3 2 改進粒子群優化演算法在機組組合中的應用 7 4 多智能體系統在電力系統無功優化中的應用 7 4 1 無功優化的數學模型 7 4 2 基於粒子群優化演算法的多智能體系統 7 4 3 多智能體系統在無功優化中的應用 7 5 本章小結 參考文獻 第8章 虛擬發電廠與微電網能源管理系統設計 8 1 概述 8 2 虛擬發電廠兩階段隨機優化調度 8 2 1 虛擬發電廠的結構與運營模式 8 2 2 基於循環周期數法的電池壽命損耗模型 8 2 3 計及電池壽命損耗成本的兩階段隨機優化調度 8 2 4 算例分析 8 3 微電網能源管理系統設計 8 3 1 微電網數據採集與監控的特點 8 3 2 海島微電網SCADA/EMS架構 8 3 3 EMS基本框架 8 3 4 調度計劃模塊 8 4 基於雲計算技術的優化調度系統設計 8 4 1 基於雲技術的優化調度計算能力分析 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
