Python數據挖掘實戰王磊邱江濤 9787115620392 【台灣高等教育出版社】

Name: Python數據挖掘實戰 王磊 邱江濤 9787115620392 【台灣高等教育出版社】
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書名：Python數據挖掘實戰
ISBN：9787115620392
出版社：人民郵電
著編譯者：王磊邱江濤
叢書名：大數據應用人才能力培養新形態系列
頁數：272
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1564105
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內容簡介

數據挖掘旨在發現蘊含在數據中的有價值的數據模式、知識或規律，是目前非常熱門的研究領域。理解數據挖掘模型的原理、方法並熟練掌握其實現技術是數據挖掘從業者必備的能力。本書從理論模型和技術實戰兩個角度，全面講述數據挖掘的基本流程、模型方法、實現技術及案例應用，幫助讀者系統地掌握數據挖掘的核心技術，培養讀者從事數據挖掘工作的基本能力。全書共12章，主要內容包括數據探索、數據預處理、特徵選擇、基礎分類模型及回歸模型、集成技術、聚類分析、關聯規則分析、時間序列挖掘、異常檢測、智能推薦等。除第1章、第2章外，本書以一章對應一個主題的形式完整描述相應主題的數據挖掘模型，簡潔、清晰地介紹其基本原理和演算法步驟，並結合Python語言介紹數據挖掘模型的實現技術，同時結合案例分析數據挖掘模型在數據挖掘中的應用。此外，書中還通過大量的圖、表、代碼、示例幫助讀者快速掌握相關內容。本書適合作為相關專業本科生和研究生的數據挖掘課程的教材，也可以作為數據挖掘技術愛好者或從業者的入門參考書。

第1章緒論
1 1 數據挖掘概述
1 1 1 基本概念
1 1 2 數據挖掘的典型應用場景
1 1 3 數據挖掘的演化歷程
1 2 數據挖掘的一般流程
1 3 數據挖掘環境的配置
1 3 1 常用的數據挖掘工具
1 3 2 Anaconda 3下載和安裝
1 4 本章小結
習題
第2章 Python數據挖掘模塊
2 1 NumPy
2 1 1 Ndarray的創建
2 1 2 Ndarray的屬性
2 1 3 索引和切片
2 1 4 排序
2 1 5 NumPy的數組運算
2 1 6 NumPy的統計函數
2 2 Pandas
2 2 1 Pandas的數據結構
2 2 2 查看和獲取數據
2 2 3 Pandas的算術運算
2 2 4 Pandas的匯總和描述性統計函數
2 2 5 Pandas的其他常用函數
2 2 6 Pandas讀寫文件
2 3 Matplotlib
2 3 1 Matplotlib基本繪圖元素
2 3 2 常用的Matplotlib圖形繪製
2 4 Scikit-learn
2 5 本章小結
習題
第3章數據探索
3 1 數據對象與特徵
3 1 1 特徵及其類型
3 1 2 離散和連續特徵
3 2 數據統計描述
3 2 1 集中趨勢
3 2 2 離中趨勢
3 3 數據可視化
3 3 1 散點圖
3 3 2 箱線圖
3 3 3 頻率直方圖
3 3 4 柱狀圖
3 3 5 餅圖
3 3 6 散點圖矩陣
3 4 相關性和相似性度量
3 4 1 相關性度量
3 4 2 相似性度量
3 5 本章小結
習題
第4章數據預處理
4 1 數據集成

第5章特徵選擇
第6章基礎分類模型及回歸模型
第7章集成技術
第8章聚類分析
第9章關聯規則分析
第10章時間序列挖掘
第11章異常檢測
第12章智能推薦
參考文獻
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