財務大數據分析與決策 文玉鋒 趙雪梅 9787302643814 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：財務大數據分析與決策 ISBN：9787302643814 出版社：清華大學 著編譯者：文玉鋒 趙雪梅 叢書名：會計學系列 頁數：292 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1565783 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書共4篇，分別是Python基礎篇、財務大數據分析篇、財務大數據可視化篇、財務大數據決策篇。Python基礎篇內容包括：Windows環境下開發環境的搭建與編碼規範；運算符、表達式與內置函數；程序控制結構；可迭代序列結構；函數；文件與文件夾操作。財務大數據分析篇內容包括：NumPy科學計算庫；認識Pandas；數據清洗與預處理；數據篩選與查詢；數據特徵與統計信息、排序、連接；數據分組聚合與透視。財務大數據可視化篇內容包括：擴展庫Matplotlib可視化；擴展庫Pyecharts可視化。財務大數據決策篇內容包括：項目投資決策；本量利分析；預算管理；財務風險預警。 本書以Python大數據工具進行財務分析與決策，開發了大量基於財務場景的實訓項目，並且提供了相應的數據和程序代碼等學習資料。本書可作為高校會計學、財務管理、審計學、工商管理、大數據管理與應用、大數據+會計等專業本科生和研究生財務大數據分析與決策、Python在財務中的應用、智能財務分析、智能財務分析與決策、大數據與財務決策等課程的教材，也可以作為對財務數智化感興趣的讀者的學習參考書。目錄 Python基礎篇第1章 Windows環境下開發環境的搭建與編碼規範 1 1 開發環境搭建與使用 1 2 擴展庫的安裝 1 3 標準庫與擴展庫中對象的導入 1 4 Python編程規範及語法特點 思考練習題 即測即練 第2章 運算符、表達式與內置函數 2 1 Python的基本元素與標識符、關鍵字 2 2 Python內置對象與基本數據類型 2 3 常用運算符與表達式 2 4 Python常用內置函數 2 5 基本輸入和輸出 思考練習題 即測即練 第3章 程序控制結構 3 1 順序結構 3 2 選擇結構 3 3 循環結構控制語句 3 4 異常處理結構 3 5 綜合案例 思考練習題 即測即練 第4章 可迭代序列結構 4 1 列表 4 2 元組 4 3 字典 4 4 集合 4 5 字元串常用方法 4 6 推導式與生成器推導式 4 7 綜合案例 思考練習題 即測即練 第5章 函數 5 1 函數的定義和調用 5 2 函數參數 5 3 lambda表達式 5 4 變數的作用域 5 5 綜合案例 思考練習題 即測即練 第6章 文件與文件夾操作 6 1 文件操作基礎 6 2 JSON文件操作 6 3 CSV文件操作 6 4 文件級與文件夾級操作 思考練習題 即測即練 財務大數據分析篇 第7章 NumPy科學計算庫 7 1 數組對象 7 2 數組運算 7 3 利用數組進行數據處理 7 4 矩陣常用操作 思考練習題 即測即練 第8章 認識Pandas 8 1 Pandas的數據結構 8 2 Pandas索引操作 8 3 文件讀取與寫入 8 4 財務案例實踐 思考練習題 即測即練 第9章 數據清洗與預處理 9 1 重複值處理 9 2 缺失值的處理 9 3 其他異常值的處理 9 4 數據預處理 9 5 財務案例實踐 思考練習題 即測即練 第10章 數據篩選與查詢 10 1 直接篩選 10 2 條件篩選 10 3 訪問器篩選 10 4 財務案例實踐 思考練習題 即測即練 第11章 數據特徵與統計信息、排序、連接 11 1 描述性統計分析 11 2 數據排序 11 3 數據拆分與合併 11 4 財務案例實踐 思考練習題 即測即練 第12章 數據分組聚合與透視 12 1 數據分組與聚合 12 2 透視表與交叉表 12 3 財務案例實踐 思考練習題 即測即練 財務大數據可視化篇 第13章 擴展庫Matplotlib可視化 13 1 可視化庫Matplotlib基礎 13 2 基礎繪圖 13 3 高級繪圖 13 4 Pandas作圖函數 13 5 財務案例實踐 即測即練 第14章 擴展庫Pyecharts可視化 14 1 參數配置與運行環境 14 2 基礎繪圖 14 3 高級繪圖 14 4 財務案例實踐 思考練習題 即測即練 財務大數據決策篇 第15章 項目投資決策 15 1 投資管理 15 2 貼現現金流法 15 3 投資決策實訓項目 第16章 本量利分析 16 1 本量利分析 16 2 盈虧平衡分析 16 3 目標利潤分析 16 4 邊際分析 16 5 敏感性分析 16 6 本量利分析實訓項目 第17章 預算管理 17 1 預算管理 17 2 滾動預算 17 3 滾動預算編製實訓項目 第18章 財務風險預警 18 1 財務風險預警 18 2 k-means聚類演算法 18 3 BP神經網路 18 4 房地產行業財務預警模型構建 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
