| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:客服域人工智能訓練師 (第2版) ISBN:9787302641186 出版社:清華大學 著編譯者:趙溪 蘇鈺 石雲 頁數:303 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1565778 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書基於作者多年對智能客服領域的理論探索和實踐編寫而成,對「人工智慧訓練師」這一新興職業給予了清晰的描述,為傳統業務人員提供「智能+」的職業發展路徑。第2版針對人工智慧訓練師的新標準,在篇章結構、內容等方面做了調整,系統地整合了與「人工智慧訓練師」這一職業相關的行業知識和管理方法,以更好地滿足讀者需求,培養人工智慧時代下的複合型人才。全書共分4個單元:第1單元為智能服務的準備工作,從技術原理、職業、頂層設計等層面介紹AI技術在客戶服務域的應用;第2單元主要介紹智能服務訓練的實施工作;第3單元主要介紹智能服務系統的上線工作;第4單元為人工智慧訓練師的進階與提升,重點講述了人工智慧訓練師團隊管理、智能服務項目管理、智能服務產品管理等內容。 本書適合客服行業的從業者,以及對服務領域智能化發展感興趣的人士閱讀。作者簡介 蘇鈺,客戶世界機構AIT首席專家,人工智慧訓練師專欄作家,多項國家級人工智慧項目訓練師負責人,深度參与人工智慧訓練師職業申報、職業技能標準構建,長期從事人工智慧服務訓練與諮詢管理工作,從0到1搭建智能產品訓練師團隊及訓練體系,幫助多家世界500強企業診斷智能服務訓練癥結,提升團隊訓練運營能力。目錄 第1單元 智能服務的準備工作第1章 導論:客戶服務的智能時代來臨 1 1 客戶服務行業的發展歷程回顧 1 2 人工智慧技術在客戶服務域的價值 1 2 1 人工智慧技術對客戶服務行業的優化 1 2 2 提升客戶滿意度與客戶體驗 1 3 人工智慧技術下客戶服務的轉型 1 4 智能服務轉型的關鍵要素 1 4 1 智能服務運營訓練體系 1 4 2 人工智慧訓練師 第2章 AI 技術在客戶服務域的應用之技術原理篇 2 1 人工智慧技術發展的前世今生 2 1 1 人工智慧是什麼 2 1 2 AI發展史上的三個階段 2 1 3 當前AI技術的演算法突破及創始人傳奇 2 2 人工智慧的研究流派與學習模式 2 2 1 人工智慧的研究流派 2 2 2 人工智慧的學習模式 2 3 人工智慧技術概覽 2 3 1 自然語言處理的發展 2 3 2 自然語言處理的重要應用場景 2 3 3 機器學習與深度學習 2 3 4 評價演算法模型的好壞 2 4 在線機器人關鍵技術 2 4 1 關鍵詞機器人 2 4 2 語義識別機器人 2 4 3 意圖識別機器人 2 5 中文NLP的基本操作 2 5 1 正則表達式 2 5 2 中文分詞 2 5 3 詞性標註 2 5 4 問答相似度計算 2 5 5 關鍵詞抽取 2 6 中文NLP處理的重要模型 2 6 1 感知機模型 2 6 2 概率模型 2 6 3 多層感知機模型 2 6 4 Transformer模型 2 6 5 BERT模型 2 6 6 知識圖譜 2 7 本章小結 第3章 AI技術在客戶服務域的應用之職業篇 3 1 人工智慧訓練師的出現 3 2 人工智慧訓練師職業淺析 3 3 人工智慧訓練師的能力畫像 3 3 1 人工智慧訓練師的發展由來 3 3 2 人工智慧訓練師的一天 3 3 3 人工智慧訓練師的能力特徵 3 4 人工智慧訓練師的職業能力要求 3 5 人工智慧訓練師的職業前景 3 6 本章小結 第4章 AI技術在客戶服務域的應用之頂層設計篇(上) 4 1 智能服務頂層設計 4 1 1 智能服務頂層設計藍圖 4 1 2 智能服務價值與目標淺析 4 1 3 智能服務產品的發展歷程 4 2 智能服務產品在服務全生命周期中的定位 4 3 智能服務產品在客戶服務建設體系中的應用模式 4 4 智能服務全景圖 4 5 本章小結 第5章 AI技術在客戶服務領域的應用之頂層設計篇(下) 5 1 在線機器人簡介 5 1 1 在線機器人定義 5 1 2 在線機器人的分類 5 1 3 在線機器人的交互邏輯 5 1 4 在線機器人的內部運行邏輯 5 2 智能服務產品需求研究 5 2 1 智能服務價值鏈 5 2 2 需求調研指導 5 2 3 調研框架 5 3 需求調研流程 5 3 1 流程設計 5 3 2 測評調優 5 4 調研腳本設計 5 4 1 調研腳本設計方法 5 4 2 調研腳本設計注意事項 5 4 3 調研腳本實例參考 5 5 客服中心三個維度的需求分析 5 5 1 VOC調研 5 5 2 VOE調研 5 5 3 VOB調研 5 6 需求開發與管理 5 6 1 需求開發 5 6 2 需求管理 5 7 智能服務的邊界 5 7 1 智能服務邊界的價值 5 7 2 服務邊界實踐 5 8 智能服務價值的核算 5 8 1 從軟體系統視角計算 5 8 2 從服務場景所產生的價值計算 5 9 在線機器人應用場景梳理 5 9 1 客戶旅行地圖 5 9 2 觸點圖 5 10 智能服務實施方案的選擇與注意事項 5 10 1 系統實施的血與淚 5 10 2 系統實施實踐—自身情況 5 10 3 系統實施實踐—廠商情況 5 11 本章小結 本單元討論與小結 第2單元 智能服務訓練的實施工作 第6章 語料的訓練與管理 6 1 訓練場景與計劃 6 1 1 訓練場景細化 6 1 2 訓練場景驗證 6 1 3 訓練場景迭代與優化 6 1 4 訓練計劃制訂 6 2 AI生產的原始資料:數據 6 3 原始語料的處理 6 3 1 原始語料清洗 6 3 2 語料歸檔 6 4 語料標準化 6 4 1 服務場景問題標準化 6 4 2 服務場景相似問題補充 6 4 3 語料檢查與確認 6 5 本章小結 第7章 在線機器人知識客戶化 7 1 智能服務的知識客戶化淺析 7 1 1 知識客戶化的原因及錯誤示範 7 1 2 機器人知識客戶化的編撰原則 7 2 在線機器人風格設計 7 2 1 在線機器人風格設計的基礎要素 7 2 2 在線機器人的兩種風格類型 7 3 在線機器人知識客戶化實踐 7 3 1 在線機器人開場白客戶化 7 3 2 知識客戶化的幾種常見做法 7 3 3 基於知識答案類型下的客戶化 7 3 4 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |