金融統計與數據分析 陳南旭 9787521848892 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:經濟科學
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書名:金融統計與數據分析
ISBN:9787521848892
出版社:經濟科學
著編譯者:陳南旭
頁數:300
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1566140
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內容簡介

本書共分為9章。第1章為金融基礎知識,給出了金融學的相關術語及其概念,使我們在後續章節的論述中有統一的平台;第2章為金融統計數學基礎知識,為後續章節中金融數據分析模型提供了數理基礎,省去了我們在浩如煙海的數學世界中查找所需知識的時間;第3章為金融數據可視化與數據性質探索,為後續截面數據和時間序列數據分析奠定基礎;第4章、第5章分別從多元統計模型和回歸及診斷兩個方面探索截面數據的回歸分析和檢驗,使我們對截面數據的分析有初步的了解;第6章至第8章主要圍繞常見的金融數據時間序列分析模型展開,由淺入深,從時間序列數據的平穩性檢驗入手,逐步到建立ARIMA模型、ARCH模型和GARCH模型,使我們了解金融時間序列數據常見模型的建模過程;第9章為R語言應用,介紹了一個數據分析軟體,同時給出了R語言的自主學習和成長路徑。另外,本教材數據分析結果的復現也可在此找到答案。

目錄

第1章 金融基礎知識
1 1 金融在經濟中的作用
1 2 金融市場
1 3 複利
1 4 資產定價理論
本章小結
課後習題
拓展閱讀
第2章 金融統計數學基礎知識
2 1 微積分概述
2 2 矩陣知識概述
2 3 概率論知識概述
2 4 隨機過程
本章小結
課後習題
拓展閱讀
第3章 金融數據可視化與數據性質探索
3 1 金融數據概述
3 2 直方圖
3 3 密度估計圖
3 4 樣本分位數圖
3 5 概率圖
3 6 案例分析
本章小結
課後習題
拓展閱讀
第4章 多元統計模型
4 1 協方差矩陣和相關矩陣
4 2 隨機變數的線性函數
4 3 多元正態分佈
4 4 多元t分佈
4 5 主成分分析
4 6 因子分析
4 7 聚類分析
4 8 判別分析
4 9 案例分析
本章小結
課後習題
拓展閱讀
第5章 回歸及診斷
5 1 一元線性回歸
5 2 多元線性回歸
5 3 回歸診斷簡介
5 4 檢驗模型假設
5 5 案例分析
本章小結
課後習題
拓展閱讀
第6章 時間序列模型
6 1 數據的平穩過程
6 2 協整
6 3 季節效應處理
6 4 案例分析
本章小結
課後習題
拓展閱讀
第7章 ARMA模型
7 1 AR模型
7 2 MA模型
7 3 ARMA模型
7 4 ARIMA模型
7 5 案例分析
本章小結
課後習題
拓展閱讀
第8章 ARCH/GARCH模型
8 1 ARCH模型
8 2 GARCH模型
8 3 案例分析
本章小結
課後習題
拓展閱讀
第9章 R語言應用
9 1 R語言入門
9 2 B語言數據檢驗與可視化
9 3 金融統計與數據分析的B語言應用
9 4 R語言的自主學習路徑
本章小結
課後習題
附錄
參考文獻

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