數字孿生導論劉齊宏 9787569062793 【台灣高等教育出版社】

Name: 數字孿生導論 劉齊宏 9787569062793 【台灣高等教育出版社】
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書名：數字孿生導論
ISBN：9787569062793
出版社：四川大學
著編譯者：劉齊宏
頁數：243
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1579823
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內容簡介

本書以數字孿生解決醫療數字化轉型所面臨的數據基礎、孿生建模和應用場景等難題，促進數字孿生共性技術、關鍵技術的研發應用，引導各方參与提出數字孿生的精準醫療解決方案。本書介紹了腫瘤數字孿生，包括腫瘤孿生體的數據採集、孿生建模、模擬分析，以及臨床應用前景等。腫瘤孿生建模是將現實世界中的腫瘤實體轉換成數字形式，通過數據採集和分析，建立腫瘤的孿生混合模型。腫瘤孿生混合模型是利用統計建模、大數據分析及人工智慧技術對現實世界的實體腫瘤進行模擬與模擬。藉助腫瘤孿生混合模型，醫生可以了解實體腫瘤的狀態，甚至可以對實體腫瘤的生長趨勢、生長方向進行預測，從而幫助醫生實現腫瘤全流程的數字化精準治療。利用孿生混合模型將現實世界中的腫瘤映射到虛擬空間，是滿足臨床需求、實現腫瘤全流程精準治療的關鍵。

作者簡介

劉齊宏，高級工程師，計算機應用技術博士及人工智慧博士后，碩士研究生導師。就職於四川大學醫療器械監管科學研究院，長期從事人工智慧與大數據科學、數字李生與精準醫學等教學科研工作，主持和參与教育部高校博士點基金、國家自然科學基金、工信部及省市科技支撐計劃及重點項目20多項。獲得國家發明專利1項，實用新型專利1項，軟體著作權多項，省教育廳科技進步獎和省科技成果多項。主持和參与「『腦瘤清』腦腫瘤AI分割及生存期預測精準醫療系統」、「『醫工融合』基於人工智慧的行為與影像數據全程管理解決方案」、工信部揭榜項目「人工智慧醫療器械真實世界數據應用平台」等科研項目。潛心研究基於人工智慧構建腫瘤數字李生技術，創新性提出高維多模態腫瘤數字李生AI混合大模型的智能化臨床研究的重要方法，對於準確地定量描述腫瘤組織和細胞的內部分子結構、基因突變機制、生物學行為與生長趨勢的量化關係，以及腫瘤病理分子分型診斷的客觀性及精準性，具有重要的臨床意義。主要研究方向：人工智慧與大數據科學、數字李生與精準醫學。

第一章概論
第一節數字孿生概念
第二節數字孿生髮展的表現形態及研究意義
第三節數字孿生的發展趨勢
第四節數字孿生技術體系及相關技術標準
第五節數字孿生技術的發展
第六節數字孿生裝備研究目標及任務
第七節數字孿生系統的目標和任務
第八節工業數字孿生技術管理體系及前景
第九節數字孿生在多學科研究領域面臨的挑戰
第十節數字孿生的應用
第二章孿生數據與模型構建
第一節數據驅動與數字智能
第二節知識圖譜與知識推理
第三節腫瘤數字孿生數據
第四節腫瘤數字孿生資料庫構建
第五節 AI大模型及數字孿生模型應用場景
第六節腫瘤數字孿生模型構建
第七節數字孿生系統的醫學實踐
第三章腫瘤影像組學與精準醫學
第一節影像組學的概念與方法
第二節 MRI影像組學在腫瘤診斷中的研究現狀
第三節 MRI影像組學在腫瘤分期中的研究現狀
第四節 MRI影像組學在腫瘤預后評價中的研究現狀
第五節影像組學的機遇與挑戰
第四章腫瘤影像基因組學與數字醫療
第一節腫瘤影像基因組學的現狀與研究
第二節腫瘤影像基因組學在腫瘤研究中的應用
第三節腫瘤影像基因組學與數字臨床決策系統
第四節影像學融合分子病理學臨床應用實例
第五章腫瘤病理學與數字化
第一節病理學概述及其在腫瘤診斷中的作用
第二節病理學數據的數字化
第三節數字化病理數據的綜合應用
第六章腫瘤的精準放療與人工智慧技術
第一節精準放療的現狀與未來發展需求
第二節放療靶區自動勾畫
第三節自動放療計劃設計及治療流程優化
第四節人工智慧技術與放療的療效及不良反應預測
第七章腫瘤MRI與人工智慧精準醫學
第一節 MRI在腫瘤識別中的應用
第二節腫瘤MRI圖像分割技術
第三節腦腫瘤多模態國際分割挑戰賽中的人工智慧技術
第四節腦膠質瘤：MRI圖像人工智慧精準分割
第八章宮頸癌的數字化精準醫學
第一節數字化時代下宮頸癌精準N'-學的全局化策略
第二節宮頸癌數字化臨床診療
第三節數字孿生技術在宮頸癌患者診療中的應用前景
後記
附圖

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