經濟管理預測實用方法-三體模型和三體預測法 樓潤平 9787521847246 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：經濟科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：經濟管理預測實用方法-三體模型和三體預測法 ISBN：9787521847246 出版社：經濟科學 著編譯者：樓潤平 頁數：203 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1578024 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書提出了一種泛化能力強健的時間序列預測模型，稱為「三體模型」，並歸納一套面向三體模型的應用方法、程序和準則，稱為「三體預測法」。本書通過27個時間序列案例進行了預測研究，詳細展示了三體模型和三體預測法的應用過程。三體模型和三體預測法能有效處理時間序列的趨勢、波動和慣性這三種體征，能有效處理中小樣本和大樣本的數據預測，能有效處理多個場景的時間序列數據預測。研究和實踐表明，三體模型泛化能力強健、預測性能優秀，三體預測法簡潔實用，具有參考價值和實踐意義。本書的讀者對象為企業界人士、政府相關部門工作人員、經濟學和管理學專業的本科生及研究生、各類組織的管理人員，以及對預測領域感興趣的讀者。作者簡介 樓潤平（1977—），男，博士。現為海南大學經濟與管理學院副教授、碩士研究生導師。在《系統工程理論與實踐》《科研管理》《系統管理學報》等期刊發表論文30餘篇，主持國家自然科學基金和海南省自然科學基金各1項，獲省部級和市廳級等學術獎勵共6項。目錄 第1章 預測簡介1 1 預測的定義 1 2 預測的類型 1 3 預測的方法 1 4 預測的誤差 1 5 訓練集和測試集 第2章 時間序列簡介 2 1 時間序列的定義 2 2 時間序列的特徵 2 3 時間序列的類別 2 4 時間序列預測的模型及方法 第3章 三體模型和三體預測法 3 1 三體模型 3 2 三體預測法 3 3 三體模型的確定準則 3 4 三體模型的應用場景 第4章 實例演示 4 1 1980∼2009年中國豬肉消費量預測 4 2 2016∼2019年某鞋廠運動鞋季度銷量預測 4 3 中國家用冰箱市場季節需求量預測 4 4 2020年中國5G手機出貨量預測 4 5 2010∼2022年中國GDP季度數據預測 4 6 2010∼2016年中國GDP月度數據預測 4 7 2006∼2017年中國五大機場月客運量預測 4 8 北京目的地遊客量月度數據預測 4 9 海南過夜遊旅客量月度數據預測 4 10 英國電子廢棄物回收規模預測 4 11 中國彩色電視機廢棄量預測 4 12 江蘇省生活垃圾清運量預測 4 13 海南省生活垃圾清運量預測 4 14 大連港和天津港貨物年度吞吐量預測 4 15 中國五大港口集裝箱月度吞吐量預測 4 16 海口港貨物吞吐量月度數據預測 4 17 海南自貿港機場客運量月度數據預測 4 18 2010∼2014年中國人均能源生活消費預測 4 19 中國城鎮和農村家庭人均可支配收入預測 4 20 2014∼2018年河南省糧食產量預測 4 21 2016年九寨溝每日遊客人數預測 第5章 互聯網公司用戶量預測 5 1 QQ註冊用戶量預測 5 2 微信活躍用戶量預測 5 3 支付寶註冊用戶量預測 5 4 360手機衛士用戶量預測 5 5 噹噹網用戶量預測 5 6 摩拜用戶量預測 第6章 預測模型比較及總結 6 1 三體模型與指數平滑法比較 6 2 三體模型與移動平均MA比較 6 3 三體模型與向量自回歸AR比較 6 4 三體模型與其他預測模型比較 6 5 總結 附錄 附錄1 中國五大港口每月集裝箱吞吐量 附錄2 2016年九寨溝每日遊客人數 附錄3 Stata教材和軟體下載網址 參考文獻 致謝 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
