城鎮建設用地碳排放預測研究 張小平 9787576608090 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：東南大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：城鎮建設用地碳排放預測研究 ISBN：9787576608090 出版社：東南大學 著編譯者：張小平 叢書名：多元城鎮空間協同規劃研究叢書 頁數：200 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1578144 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書建構了建成環境視角下城鎮建設用地碳排放預測的分析框架，運用地理信息系統（GIS）、統計分析方法、機器學習等方法，研究基於地理信息系統軟體ArcGIS的城鎮建設用地碳排放資料庫構建方法，分析建成環境與城鎮建設用地碳排放之間的關係，建立基於建成環境的城鎮建設用地碳排放的反向傳播（BP）神經網路預測方法。本書通過進一步明確方法的規劃應用情景，實現在空間規劃編製階段能夠較為準確地預測不同建成環境情景下城鎮建設用地的碳排放水平，評估不同建成環境低碳優化策略達成的減碳效益。 本書面向的讀者為城鄉規劃學、建築學等領域的科研人員與工作者、高校師生，也可以為對建成環境與低碳城市感興趣的其他領域研究者提供參考。目錄 前言1 緒論 1 1 研究背景與問題的提出 1 1 1 低碳發展是全球應對氣候變化的必然選擇 1 1 2 空間規劃是實現低碳發展的重要引領與推動機制 1 1 3 城鎮建設用地碳排放與建成環境的關係，是將空間規劃與控碳對接的關鍵環節 1 1 4 建築能耗是體現城鎮建設用地碳排放的主要內容 1 2 國內外研究進展 1 2 1 基於空間與用地的碳排放核算與計量研究 1 2 2 影響城鎮建設用地碳排放的建成環境要素研究 1 2 3 城鎮建設用地碳排放預測方法研究 1 2 4 BP神經網路方法在建築能耗預測中的應用研究 1 3 研究目標與主要研究內容 1 3 1 研究目標 1 3 2 主要研究內容 1 4 研究問題與範圍 1 4 1 研究問題 1 4 2 研究範圍 1 5 研究方法與技術路線 1 5 1 研究方法 1 5 2 技術路線 2 建成環境視角下喊鎮建設用地碳排放預測的分析框架 2 1 城鎮建設用地碳排放概念內涵及計量原理 2 1 1 城鎮建設用地碳排放 2 1 2 基於建築能耗的城鎮建設用地碳排放 2 1 3 城鎮建設用地碳排放的計量原理 2 2 建成環境概念內涵及要素選取 2 2 1 建成環境概念內涵 2 2 2 建成環境要素選取 2 3 建成環境與城鎮建設用地碳排放的相互作用關係 2 3 1 建成環境對城鎮建設用地碳排放的綜合作用機制 2 3 2 密度要素與城鎮建設用地碳排放的關係分析 2 3 3 功能要素與城鎮建設用地碳排放的關係分析 2 3 4 形態要素與城鎮建設用地碳排放的關係分析 2 4 建成環境視角下城鎮建設用地碳排放預測的分析框架構建 2 5 本章小結 3 基於ArcGIS的城鎮建設用地碳排放資料庫構建 3 1 研究區域與數據 3 1 1 研究區域 3 1 2 研究數據 3 2 城鎮建設用地碳排放資料庫的總體結構設計 3 2 1 城鎮建設用地碳排放資料庫的總體結構 3 2 2 城鎮建設用地碳排放資料庫的軟硬體環境 3 3 城鎮建設用地碳排放資料庫的數據信息錄入 3 3 1 數據信息範疇界定 3 3 2 數據信息格式轉換 3 3 3 屬性數據空間連接 3 4 城鎮建設用地碳排放及建成環境要素計量 3 4 1 城鎮建設用地碳排放計量方法 3 4 2 建成環境要素計量方法 3 5 本章小結 4 建成環境與城鎮建設用地碳排放的關係 4 1 建成環境與城鎮建設用地碳排放的相關性分析 4 1 1 建成環境要素與居住用地碳排放的相關性 4 1 2 建成環境要素與工業倉儲用地碳排放的相關性 4 1 3 建成環境要素與公共用地碳排放的相關性 4 2 密度要素對城鎮建設用地碳排放的影響分析 4 2 1 建築面積 4 2 2 建築密度 4 2 3 人口密度 4 3 功能要素對城鎮建設用地碳排放的影響分析 4 3 1 用地性質 4 3 2 用地混合度 4 3 3 用地建設時間 4 3 4 用地面積 4 4 形態要素對城鎮建設用地碳排放的影響分析 4 4 1 建築層數 4 4 2 建築體形係數 4 4 3 建築長寬比 4 4 4 建築朝向 4 5 本章小結 5 基於建成環境的城鎮建設用地碳排放預測 5 1 基於BP神經網路方法的城鎮建設用地碳排放預測 5 1 1 BP神經網路方法原理 5 1 2 BP神經網路方法在城鎮建設用地碳排放預測中的適用性 5 2 基於BP神經網路的城鎮建設用地碳排放預測方法構建 5 2 1 基於BP神經網路的城鎮建設用地碳排放預測方法流程 5 2 2 城鎮建設用地碳排放預測的分類 5 2 3 數據預處理 5 2 4 BP神經網路結構及相關參數確定 5 2 5 城鎮建設用地碳排放預測結果的驗證 5 3 城鎮不同類型建設用地碳排放預測 5 3 1 BP神經網路的訓練與測試 5 3 2 城鎮不同類型建設用地碳排放預測結果 5 4 城鎮不同類型建設用地碳排放預測結果的比較驗證 5 4 1 居住用地碳排放預測結果的比較 5 4 2 工業倉儲用地碳排放預測結果的比較 5 4 3 公共用地碳排放預測結果的比較 5 5 城鎮建設用地碳排放預測結果分析討論 5 5 1 城鎮不同類型建設用地碳排放值域範圍及均值 5 5 2 城鎮建設用地碳排放空間分佈規律 5 5 3 城鎮建設用地碳排放強度分區 5 6 本章小結 6 城鎮建設用地碳排放預測方法的規劃應用 6 1 城鎮建設用地碳排放預測方法規劃應用的思路與流程 6 2 長興縣太湖新城片區控規及城市設計方案碳排放預測 6 2 1 規劃方案分析 6 2 2 規劃方案碳排放預測 6 3 長興縣太湖新城片區控規及城市設計方案低碳優化 6 3 1 低碳優化情景設定 6 3 2 規劃方案低碳優化 6 4 長興縣太湖新城片區控規及城市設計方案低碳優化減碳效益分析 6 4 1 規劃方案低碳優化后的碳排放預測 6 4 2 規劃方案低碳優化后的減碳效益分析 6 5 本章小結 7 結論與展望 7 1 主要結論 7 2 研究創新點 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
