| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:供應鏈大數據-理論 方法與應用 ISBN:9787111735410 出版社:機械工業 著編譯者:代四廣 曹玉姣 申紅豔 頁數:299 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1578069 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書詳細介紹了供應鏈大數據的理論、方法及相關應用,包括供應鏈大數據概述、供應鏈大數據平台、供應鏈大數據分析基本方法、銷售大數據、採購大數據、生產製造大數據、物流大數據、金融大數據、供應鏈大數據運營等內容,全書內容較為完整,章節結構比較合理,基本覆蓋了供應鏈大數據理論體系的各個方面。 本書針對供應鏈人才培養的知識需求,結合行業應用介紹大數據分析在供應鏈各個環節的具體應用,詳述典型環節中的大數據分析應用方案、原理,可以培養學生的數據思維和數據應用能力。 本書可作為高等院校供應鏈管理、大數據管理、物流管理、物流工程、電子商務管理、管理科學與工程等相關專業的教材,也可作為物流和供應鏈領域從業人員的業務培訓教材,還可作為相關學者、科技人員的參考用書。 本書配有教學PPT、教學大綱、電子教案和課後習題答案等教學資源,讀者可登錄www cmpedu com免費註冊,審核通過後下載,或聯繫編輯索取(微信:13146070618,電話:010-88379739)。目錄 第1章 供應鏈大數據概述學習目標 導入案例 1 1 大數據與大數據時代 1 1 1 大數據的定義 1 1 2 大數據時代 1 1 3 大數據分析 1 2 大數據驅動供應鏈轉型 1 2 1 供應鏈系統 1 2 2 大數據驅動的供應鏈 1 2 3 智慧供應鏈 1 3 供應鏈大數據的概念與構成 1 3 1 供應鏈大數據的概念 1 3 2 供應鏈大數據的構成 1 4 供應鏈大數據的價值與作用 1 4 1 加快供應鏈數字化轉型並生成智慧供應鏈 1 4 2 提升供應鏈協同管理能力 1 4 3 提高企業供應鏈管理效益 本章小結 本章練習 第2章 供應鏈大數據平台 學習目標 導入案例 2 1 供應鏈大數據平台概述 2 1 1 供應鏈大數據平台的內涵 2 1 2 供應鏈大數據平台的主要功能 2 1 3 供應鏈大數據平台的特性 2 2 供應鏈大數據平台框架 2 2 1 數據源模塊 2 2 2 數據採集加工存儲模塊 2 2 3 大數據模型庫模塊 2 2 4 大數據應用模塊 2 2 5 大數據共享模塊 2 2 6 大數據客戶端模塊 2 3 供應鏈大數據平台的應用與發展 2 3 1 我國供應鏈大數據平台的發展現狀 2 3 2 供應鏈大數據平台的典型應用 2 3 3 供應鏈大數據平台的發展趨勢 本章小結 本章練習 第3章 供應鏈大數據分析基本方法 學習目標 導入案例 3 1 數據預處理方法 3 1 1 數據預處理的背景 3 1 2 數據預處理的目的 3 1 3 數據預處理流程 3 2 數據挖掘方法 3 2 1 聚類分析方法 3 2 2 關聯規則分析方法 3 2 3 決策樹分析方法 3 2 4 回歸分析方法 3 2 5 預測方法 3 2 6 機器學習與啟髮式演算法技術 3 3 數據可視化方法 3 3 1 數據表格統計分析 3 3 2 數據統計圖表分析 3 3 3 數據輸出UI設計 3 3 4 地理信息數據可視化 3 3 5 數據動態模擬模擬 本章小結 本章練習 第4章 銷售大數據 學習目標 導入案例 4 1 銷售大數據的構成 4 1 1 商品數據 4 1 2 客戶數據 4 1 3 銷售數據 4 2 銷售大數據的應用領域 4 2 1 消費者行為預測 4 2 2 銷售價格優化 4 2 3 客戶關係管理 4 2 4 移動營銷 4 3 銷售大數據的應用案例 4 3 1 數據挖掘:數據時代下的國美零售 4 3 2 精準營銷:愛奇藝的大數據營銷 4 3 3 大數據技術應用方案:中國銀行營銷對策 4 3 4 「微工具」的整合應用:大數據時代移動營銷實戰藍海 本章小結 本章練習 第5章 採購大數據 學習目標 導入案例 5 1 採購大數據的構成 5 1 1 供應商數據 5 1 2 零售商數據 5 1 3 物資採購數據 5 2 採購大數據的應用領域 5 2 1 採購業務流程的優化 5 2 2 採購決策優化 5 2 3 供應商管理水平優化 5 3 採購大數據的應用案例 5 3 1 大數據在X發電企業採購管理中的創新應用 5 3 2 數據分析挖掘在V公司採購選品平台中的應用 5 3 3 大數據視角下Y服務企業的採購流程優化 5 3 4 基於大數據分析的泛在電力物聯網供應商選擇 本章小結 本章練習 第6章 生產製造大數據 學習目標 導入案例 6 1 生產製造大數據的構成 6 1 1 企業信息化數據 6 1 2 工業物聯網數據 6 1 3 生產製造數據集成 6 2 生產製造大數據的應用領域 6 2 1 產品及工藝設計 6 2 2 設備診斷與健康管理 6 2 3 離散車間運行數據關聯、預測及調控 6 2 4 企業生產及物料計劃調度 6 2 5 服務型網路協同製造 6 3 生產製造大數據的應用案例 6 3 1 輪胎行業數字化工廠 6 3 2 半導體晶圓智能化生產調度 本章小結 本章練習 第7章 物流大數據 學習目標 導入案例 7 1 物流大數據的構成 7 1 1 雲倉儲數據 7 1 2 配送大數據 7 2 物流大數據的應用領域 7 2 1 智能倉儲管理系統 7 2 2 物流中心選址 7 2 3 智慧配送 7 2 4 應急物資調度 7 3 物流大數據的應用案例 7 3 1 物流中心選址實例 7 3 2 物流配送路徑優化實例 本章小結 本章練習 第8章 金融大數據 學習目標 導入案例 8 1 供應鏈金融概述 8 2 金融大數據的構成 8 2 1 核心企業數據 8 2 2 融資企業數據 8 2 3 關聯服務方數據 8 3 金融大數據的應用領域 8 3 1 設計個性化金融服務產品 8 3 2 優化交易徵信與風險控制 8 4 金融大數據的應用案例 8 4 1 製造行業的供應鏈金融實踐——海爾集團 8 4 2 物流行業的供應鏈金融實踐——順豐 8 4 3 電商行業的供應鏈金融實踐——阿里巴巴菜鳥網路 8 4 4 金融大數據創新實踐——感融科技 本章小結 本 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |