*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202305*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:遺傳模糊系統模型和方法 ISBN:9787560668802 出版社:西安電子科技大學 著編譯者:余曉? 張可 宋金玉 叢書名:大數據技術系列叢書 頁數:119 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1575837 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書針對專家知識與訓練數據並存的應用問題,對遺傳模糊系統進行了研究,旨在改進現有的模糊系統和遺傳模糊系統技術。本書主要內容:結合作戰任務規劃中關鍵點推理問題,提出了遺傳模糊系統的技術框架,在模糊系統構造、模糊系統結構和參數的進化學習以及多任務同步學習三個方面進行了深入研究,設計並驗證了問題解決方案;引入多示例學習建模作戰意圖識別問題,提出了面向作戰意圖識別的多示例學習演算法模型;基於遺傳模糊系統建模得出數據集中隱含的專家知識,在專家知識與有標籤源數據集的雙重驅動下,提升了在目標數據集上無監督遷移學習的性能。 本書主要為人工智慧相關專業的研究生和研究人員提供系統的模糊系統知識,面向定性和定量相結合的應用場景,為從業人員提供解決問題的模型和方法。目錄 第1章 模糊系統和遺傳模糊系統基礎1 1 模糊系統理論 1 1 1 模糊集合與模糊理論 1 1 2 模糊系統 1 1 3 級聯模糊系統 1 2 遺傳模糊系統理論 1 2 1 遺傳演算法 1 2 2 進化多任務優化 1 2 3 遺傳模糊系統 1 2 4 遺傳模糊樹 本章小結 第2章 基於專家知識的關鍵點推理級聯模糊系統 2 1 兵棋推演中的作戰任務規劃關鍵點 2 2 關鍵點推理級聯模糊系統的構建流程 2 3 進攻點推理級聯模糊系統的設計 2 3 1 問題的分解 2 3 2 輸入輸出要素的確定 2 3 3 框架生成 2 4 進攻點推理級聯模糊系統的實現 2 4 1 藍方防守位置模糊系統 2 4 2 安全性能模糊系統 2 4 3 攻擊能力的計算 2 4 4 進攻點模糊系統 2 5 模擬實驗 本章小結 第3章 結合專家知識與推演數據的關鍵點推理遺傳模糊系統 3 1 關鍵點推理遺傳模糊系統框架 3 2 安全點推理遺傳模糊系統的設計 3 2 1 復盤數據挖掘 3 2 2 遺傳優化 3 3 安全點推理遺傳模糊系統的實現 3 4 模擬實驗 本章小結 第4章 關鍵點推理多任務遺傳模糊系統 4 1 多任務遺傳模糊系統框架 4 2 多任務遺傳模糊系統的實現 4 2 1 FOTMF-M-MTGFS的基本框架 4 2 2 編碼與解碼 4 2 3 交叉操作 4 2 4 實驗驗證 4 3 模擬實驗 4 3 1 基準任務 4 3 2 實驗結果分析 本章小結 第5章 基於遺傳模糊系統的多示例學習演算法模型 5 1 多示例遺傳模糊系統框架設計 5 2 多示例遺傳模糊系統的實現 5 2 1 基於加權平均的多模糊系統結合 5 2 2 基於多任務遺傳模糊系統的多示例模型訓練 5 3 模擬實驗 5 3 1 敵方作戰分隊的作戰任務的預測問題 5 3 2 實驗方案 5 3 3 實驗結果分析 本章小結 第6章 基於遺傳模糊樹的多示例學習演算法模型 6 1 多示例遺傳模糊樹框架設計 6 2 多示例遺傳模糊樹的實現 6 2 1 面向多示例學習的遺傳模糊樹構建 6 2 2 多示例遺傳模糊樹訓練 6 3 模擬實驗 6 3 1 實驗方案 6 3 2 實驗結果分析 本章小結 第7章 基於遺傳模糊系統的迭代式知識遷移方法 7 1 基於人類知識的無監督遷移學習模型 7 2 基於人類知識的無監督遷移學習模型的設計 7 2 1 人類知識的模糊系統建模 7 2 2 深度神經網路與模糊系統的融合 7 3 實驗驗證 7 3 1 數據集的選取 7 3 2 參數設置 7 3 3 結果分析 本章小結 附錄 附錄I 兵棋與兵棋推演 附錄II 坦克安全性能模糊系統規則庫 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |