數理統計及其應用 (原書第6版) 9787111729198 理查德.J. 拉森 莫里森.L. 馬克斯
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數理統計及其應用 (原書第6版) ISBN：9787111729198 出版社：機械工業 著編譯者：理查德.J. 拉森 莫里森.L. 馬克斯 叢書名：統計學精品譯叢 頁數：766 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1575914 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書重點講解概率論與數理統計的基本概念和原理，還講解了多種實驗設計。書中有豐富的案例，並用大量的真實數據進行了分析研究。每章配有課後習題，幫助讀者鞏固所學。本書結構嚴謹，將相關知識整合在一起，幫助讀者對數理統計形成較為全面的理解。 本書了微積分，在概念和定理的證明中儘可能用簡練的數學，不僅保持了闡述的嚴格性，且容易理解。用大量具有啟發性的例子和解答解釋概念。精彩的案例展示了如何在現實生活中使用統計學來解決問題，使統計理論更具相關性。作者簡介 理查德·J 拉森（Rictlard J Larsetl），范德堡大學數學系教授，曾任本科教學主任17年，因傑出的教學成果而獲得1976年的Ingalls獎。他於2005年退休，學校為了紀念他而設立了Rictlard J Larsen本科數學教學成就獎。目錄 譯者序前言 第1章 概述 1 1 引言 1 2 案例 1 3 簡要歷史 1 4 章節總結 第2章 概率 2 1 引言 2 2 樣本空間和集合代數 2 3 概率函數 2 4 條件概率 2 5 獨立性 2 6 組合學 2 7 組合概率 2 8 重新審視統計學（蒙特卡羅技巧） 第3章 隨機變數 3 1 引言 3 2 二項概率和超幾何概率 3 3 離散隨機變數 3 4 連續隨機變數 3 5 期望值 3 6 方差 3 7 聯合密度函數 3 8 隨機變數的變換和組合 3 9 關於均值和方差性質的進一步研究 3 10 順序統計量 3 11 條件密度 3 12 矩生成函數 3 13 重新審視統計學（分辨不同類型的均值） 第4章 特殊分佈 4 1 引言 4 2 泊松分佈 4 3 正態分佈 4 4 幾何分佈 4 5 負二項分佈 4 6 伽馬分佈 4 7 重新審視統計學（蒙特卡羅模擬） 附錄4 A 1常用概率密度函數的特性 附錄4 A 2中心極限定理的證明 第5章 估計 5 1 引言 5 2 參數估計：極大似然法和矩估計法 5 3 區間估計 5 4 估計量的性質 5 5 最小方差估計量：Cramer-Rao下界 5 6 充分估計量 5 7 相合性 5 8 貝葉斯估計 5 9 重新審視統計學（超越經典估計） 第6章 假設檢驗 6 1 引言 6 2 決策規則 6 3 檢驗二項數據H0：p=p0 6 4 第一類錯誤和第二類錯誤 6 5 優性的概念：廣義似然比 6 6 重新審視假設檢驗（統計顯著性與「實際」意義） 第7章 基於正態分佈的推斷 7 1 引言 7 2 比較Y-μσ/n和Y-μS/n 7 3 推導Y-μS/n的分佈 7 4 有關μ的推斷 7 5 有關σ2的推斷 7 6 重新審視統計學（第二類錯誤） 附錄7 A 1 關於Y和S2的一些分佈結果 附錄7 A 2 關於單樣本t檢驗是GLRT的證明 附錄7 A 3 定理7 5 2的證明 第8章 數據類型：簡要概述 8 1 引言 8 2 數據分類 8 3 重新審視統計學（為什麼樣本「無效」） 第9章 雙樣本推斷 9 1 引言 9 2 檢驗H0：μX=μY 9 3 檢驗H0：σ2X=σ2Y——F檢驗 9 4 二項數據：檢驗H0：pX=pY 9 5 雙樣本問題的置信區間 9 6 重新審視統計學（選擇樣本） 附錄9 A 1 雙樣本t檢驗的推導（定理9 2 2的證明） 第10章 擬合優度檢驗 10 1 引言 10 2 多項式分佈 10 3 擬合優度檢驗：所有參數已知 10 4 擬合優度檢驗：參數未知 10 5 列聯表 10 6 重新審視統計學（異常值） 第11章 回歸分析 11 1 引言 11 2 最小二乘法 11 3 線性模型 11 4 協方差和相關性 11 5 二元正態分佈 11 6 重新審視統計學（如何不解釋樣本相關係數） 附錄11 A 1 定理11 3 3的證明 第12章 方差分析 12 1 引言 12 2 F檢驗 12 3 多重比較：圖基方法 12 4 用對比檢驗分假設 12 5 數據變換 12 6 重新審視統計學（將統計學科放在一起——羅納德·A 費希爾的貢獻） 附錄12 A 1 定理12 2 2的證明 附錄12 A 2 H1為真時SSTR/（k-1）SSE/（n-k）的分佈 第13章 隨機區組設計 13 1 引言 13 2 隨機區組設計的F檢驗 13 3 成對t檢驗 13 4 重新審視統計學（在雙樣本t檢驗和成對t檢驗之間選擇） 第14章 非參數統計 14 1 引言 14 2 符號檢驗 14 3 Wilcoxon檢驗 14 4 克魯斯卡爾沃利斯檢驗 14 5 弗里德曼檢驗 14 6 隨機性檢驗 14 7 重新審視統計學（比較參數和非參數檢驗） 第15章 析因數據 15 1 引言 15 2 雙因子析因數據 15 3 雙因子析因的平方和 15 4 期望均方 15 5 示例 15 6 三因子析因設計 15 7 2n設計 15 8 部分析因 附錄 統計表 奇數序號習題答案 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
