遙感圖像處理實踐教程 王文娟 張海濤 9787509691366 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:經濟管理
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書名:遙感圖像處理實踐教程
ISBN:9787509691366
出版社:經濟管理
著編譯者:王文娟 張海濤
頁數:354
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1577028
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內容簡介

本書共分為九章,以教授應用技能為主,對於遙感圖像處理的實踐操作主要以ENVI軟體為例進行演示。第一章為緒論,對ENVI軟體背景、主要體繫結構與特點、不同版本、ENVI 5 3操作界面、常用系統設置及本書常用數據資源等內容進行了綜述。第二章為ENVI圖像處理操作基礎,主要包括ENVI常用的文件數據的基礎知識、數據的輸入/輸出、ENVI圖像處理基礎操作等常用知識。第三章為遙感圖像預處理方法,主要包括數據統計並查看圖像直方圖、感興趣區創建、圖像裁剪、波段提取及疊加、波段運算和圖像鑲嵌。第四章為遙感圖像校正,分別為輻射校正、幾何校正和正射校正三種。第五章為遙感圖像增強方法,主要內容涉及對比度變換、彩色變換、多光譜變換、圖像運算、空間域濾波和傅里葉變換等知識。第六章為遙感圖像去雜訊及融合,講授空間濾波去雜訊、數學形態學去雜訊、傅里葉變換去雜訊、壞道填補、去條帶處理、圖像融合等操作方法。第七章為遙感圖像分類,主要涉及監督分類、分類后處理、精度評價、非監督分類和決策樹分類等內容。第八章為面向對象圖像特徵提取,包括圖像分割、對象提取、基於樣本和規則的面向對象信息提取等內容。第九章為遙感動態監測,主要包括遙感變化檢測的工作流程和常用方法、圖像直接比較法和分類后比較法三種方法。

作者簡介

王文娟,1983年生,山東青島人,地圖學與地理信息系統博士,河南財經政法大學資源與環境學院副教授,河南省高校青年骨幹教師。目前主要從事遙感與地理信息系統在土壤侵蝕中的應用研究,主要是針對東北黑土區的土壤侵蝕原因、特點以及機理等方面開展應用研究,從土地環境與資源的可持續利用性角度,為土壤侵蝕防治提供科學支持。近年來主持國家自然科學基金青年項目1項,河南財經政法大學校級重大課題1項;參与完成國家自然科學基金項目4項,省級項目1項;以第一作者身份在《自然資源學報》《農業工程學報》等刊物上發表論文14篇。講授本科課程為遙感圖像處理、數字地面模型等。

目錄

第一章 緒論
第一節 ENVI軟體背景
第二節 ENVI主要體繫結構與特點
一、ENVI主要體繫結構
二、ENVI主要特點
第三節 ENVI不同版本介紹
一、ENVI 5 X版本筒介
二、ENVIClassic經典版本簡介
第四節 ENVI 5 3操作界面簡介
一、菜單欄
二、工具欄
三、工具箱
四、圖層管理窗口
五、視窗窗口
六、狀態欄
第五節 ENVI常用系統設置
一、數據管理設置
二、默認文件

目錄


三、顯示設置
第六節 ENVI常用資源
一、ENVI常用網路資源
二、本書常用數據資源
第二章 ENVI圖像處理操作基礎
第一節 ENVI文件數據基礎知識
一、ENVI文件系統及管理
二、ENVI支持數據格式
三、ENVI系統常用文件命名規則
第二節 數據的輸入/輸出
一、常見數據的輸入
二、特殊數據的輸入
三、其他方式的數據輸入
四、數據的輸出
五、文件的關閉
第三節 ENVI圖像處理基礎操作
一、查看圖像元數據
二、視窗(Views)相關操作
三、常用文件創建及編輯
四、常用工具欄操作
五、常用圖表顯示工具
第三章 遙感圖像預處理方法
第一節 數據統計並查看圖像直方圖
第二節 感興趣區創建
一、感興趣區工具[Region of Interest(ROI)Tool]打開方式
二、創建感興趣區
三、感興趣區保存
四、感興趣區信息統計
第三節 圖像裁剪
一、規則圖像裁剪
二、不規則圖像裁剪
第四節 波段提取及疊加
一、波段提取
二、波段疊加
第五節 波段運算
一、波段運算滿足條件
二、波段運算的IDL基礎
三、波段運算工具的使用
第六節 圖像鑲嵌
一、圖像鑲嵌相關理論知識
二、基於無縫鑲嵌工具的圖像鑲嵌(Seamleas Momaic)
三、基於像素的圖像鑲嵌(Pixel Based Mosuicking)
第四章 遙感圖像校正
第一節 輻射校正
一、輻射定標
二、大氣校正
三、太陽高度角校正
四、地形校正
第二節 幾何校正
一、圖像到圖像的幾何校正
二、圖像到圖像的流程化幾何校正
三、圖像到地圖的幾何校正
第三節 正射校正
一、啟動校正工具並輸入數據
二、RPC設置
三、校正效果對比
第五章 遙感圖像增強方法
第一節 對比度變換
一、互動式直方圖拉伸
二、直方圖匹配
三、Stretch Data工具實現直方圖拉伸
第二節 彩色變換
一、單波段圖像彩色增強
二、波段組合彩色增強
三、彩色空間變換
四、色彩拉伸
第三節 多光譜變換
一、主成分變換
二、纓帽變換
三、最小雜訊分離變換
四、獨立成分變換
第四節 圖像運算
一、植被指數提取
二、水體和陸地提取
第五節 空間域濾波
一、卷積濾波
二、數學形態學濾波
第六節 傅里葉變換
第六章 遙感圖像去雜訊及融合
第一節 空間濾波去雜訊
一、均值濾波
二、中值濾波
第二節 數學形態學去雜訊
第三節 傅里葉變換去雜訊
一、低通濾波去除椒鹽雜訊
二、帶阻濾波去除周期雜訊
三、陷波濾波去除周期雜訊
第四節 壞道填補
第五節 去條帶處理
第六節 圖像融合
一、HSV Sharpening融合
二、Brovey融合
三、CN Spectral Sharpening融合
四、NNDiffuse Pan Sharpening融合
五、PC Spectral Sharpening融合
六、Gram-Schmidt Pan Sharpening融合
第七章 遙感圖像分類
第一節 監督分類
一、分類類別確定
二、訓練樣本選擇和評價
三、執行監督分類
第二節 分類后處理
一、類別合併
二、小斑塊去除
三、分類統計
四、分類疊加
五、分類結果轉矢量
六、分類別瀏覽分類結果
七、分類結果局部修改
八、更改類別顏色和名字
第三節 精度評價
一、基於混淆矩陣的精度評價
二、基於ROC曲線的精度評價
第四節 非監督分類
一、執行非監督分類
二、類別屬性定義
三、子類類別合併
四、類別名稱和顏色修訂
第五節 決策樹分類
一、分類規則定義
二、決策樹創建
三、執行決策樹分類
第八章 面向對象圖像特徵提取
第一節 圖像分割
一、新建耕地ROI並統計灰度範圍
二、圖像分割
三、耕地分佈範圍獲取
第二節 對象提取
一、Data Selection面板
二、Object Creation面板
三、Export面板
第三節 基於樣本的面向對象信息提取
一、Example-Based Classification面板
二、Export面板
第四節 基於規則的面向對象信息提取
一、類別添加
二、規則和屬性設置
三、基於規則的面向對象信息提取
第九章 遙感動態監測
第一節 遙感變化檢測
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