*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:結構混合試驗模型更新方法 ISBN:9787576707892 出版社:哈爾濱工業大學 著編譯者:王濤 頁數:248 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1577196 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書系統地闡述了土木工程結構混合試驗模型更新方法基本理論的主要研究成果。全書共7章:第1章概述了模型更新混合試驗方法的研究進展;第2章論述了基於多步恢復力反饋的Runge-Kutta演算法;第3章論述了基於神經網路的在線模型更新方法;第4章論述了基於UKF模型的參數更新方法;第5章論述了基於AUPF模型的參數更新方法;第6章論述了基於模型更新的子結構擬靜力混合試驗方法;第7章論述了基於多尺度模型更新的混合試驗方法。 本書可供從事土木工程、車輛工程、機械工程、航空航天工程、海洋工程、工程力學等專業的師生及科研人員參考,也可作為相關專業高校高年級本科生和研究生的學慣用書。目錄 第1章 緒論1 1 國內外研究現狀 1 2 本書主要工作 第2章 基於多步恢復力反饋的Runge-Kutta演算法 2 1 RK數值積分方法 2 2 RK演算法穩定性分析 2 3 RK演算法精度分析 2 4 穩定性及精度算例驗證 2 5 單步恢復力反饋法及其算例驗證 2 6 多步恢復力反饋法及其算例驗證 第3章 基於神經網路的在線模型更新方法 3 1 在線BP神經網路演算法 3 2 在線BP神經網路演算法驗證 3 3 在線BP神經網路演算法的魯棒性分析 3 4 在線自適應神經網路演算法 3 5 在線自適應神經網路演算法魯棒性分析 3 6 在線自適應神經網路混合模擬方法 3 7 在線泛化神經網路演算法 第4章 基與UKF模型的參數更新方法 4 1 UKF演算法 4 2 磁流變阻尼器Bouc-Wen模型參數敏感性分析 4 3 磁流變阻尼器模型參數識別驗證 4 4 UKF演算法參數影響分析 4 5 基於UKF磁流變阻尼器模型更新混合試驗數值模擬 第5章 基 AUPF模型的參數更新方法 5 1 AUPF演算法原理 5 2 AUPF演算法實現步驟 5 3 AUPF演算法驗證 5 4 OpenSees模型更新實現方法 5 5 防屈曲支撐結構模型更新混合模擬模擬 5 6 三跨隔震橋樑結構模型更新混合模擬模擬 第6章 基於模型更新的子結構擬靜力混合試驗方法 6 1 基於模型更新的子結構擬靜力混合試驗方法 6 2 基於統計的UKF模型更新方法 6 3 模型更新子結構擬靜力混合試驗數值模擬 第7章 基於多尺度模型更新的混合試驗方法 7 1 CKF模型更新方法 7 2 統計CKF模型更新方法 7 3 自複位摩擦耗能支撐結構基於多尺度模型更新的混合試驗方法 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |