基於多尺度分析和機器學習的遙感影像找礦預測及填圖方法研究 唐淑蘭 9787522320243 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:中國財政經濟
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書名:基於多尺度分析和機器學習的遙感影像找礦預測及填圖方法研究
ISBN:9787522320243
出版社:中國財政經濟
著編譯者:唐淑蘭
頁數:168
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1576066
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內容簡介

本書對基於高解析度遙感影像的找礦預測、岩性分類及填圖方法進行了概述,重點研究了多尺度分析與機器學習相結合的方法,並將其應用於蝕變信息提取、礦床定位及智能化岩性填圖中。 本書主要內容包括三大部分。第一部分包括第1章緒論,介紹了遙感影像找礦的基本原理和方法、多尺度分析方法及機器學習的原理,並對本書研究的意義、國內外在本領域的研究進展、遙感影像找礦預測和填圖面臨的問題、以及本書將要研究的內容、技術路線和完成的主要工作進行了介紹。第二部分包括第2-6章,主要介紹了結合PCA、多尺度分割及SVM的蝕變信息提取方法、結合小波包變換和隨機森林的蝕變信息提取方法、基於特徵分解的找礦預測方法、結合多尺度分割和隨機森林的變質礦物提取、結合多尺度岩性分類及礦物提取的岩性填圖方法。第三部分包括第7章,對全書研究成果及創新點進行了總結、指出了存在的一些問題,並給出了本領域下一步的研究方向。書中列出了100多篇參考文獻,以便讀者參考和進一步研究。

目錄

第一章 緒論
第一節 遙感技術找礦及填圖概述
第二節 本書研究背景及意義
第三節 國內外研究現狀
第四節 遙感影像找礦預測和填圖面臨的問題
第五節 本書的研究內容
第六節 技術路線
第七節 完成的主要工作量
第二章 結合PCA、多尺度分割及SVM的蝕變信息提取
第一節 研究區概況
第二節 數據源
第三節 理論與方法
第四節 基於PCA-MS-SVM的蝕變信息提取
第五節 本章小結
第三章 結合小波包變換和隨機森林的蝕變信息提取
第一節 研究區概況
第二節 數據源
第三節 理論與方法
第四節 結合小波包變換和RF的蝕變信息提取
第五節 本章小結
第四章 基於特徵分解的找礦預測
第一節 研究區概況
第二節 數據源
第三節 原理及方法
第四節 遙感影像特徵提取
第五節 結果分析
第六節 本章小結
第五章 結合多尺度分割和隨機森林的變質礦物提取
第一節 研究區概況
第二節 結合多尺度分割和隨機森林的變質礦物提取
第三節 本章小結
第六章 結合多尺度岩性分類及礦物提取的岩性填圖
第一節 研究區概況
第二節 數據源
第三節 結合多尺度岩性分類及礦物提取的岩性填圖
第四節 結果分析
第五節 本章小結
第七章 全文總結與結論
第一節 結論
第二節 未來工作展望
參考文獻

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