面向深度學習和大數據的軌道交通軸承故障智能診斷方法 宋旭東 9787302631910 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：面向深度學習和大數據的軌道交通軸承故障智能診斷方法 ISBN：9787302631910 出版社：清華大學 著編譯者：宋旭東 頁數：177 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1577325 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書以提高軌道交通軸承故障診斷的準確性和高效性為目標，結合深度學習和大數據技術等領域最新成果，系統地介紹了軌道交通軸承故障智能診斷模型構建的方法和技術。 本書共10章，主要內容包括：軌道交通軸承故障診斷概述、軌道交通軸承結構及振動機理、軌道交通軸承故障診斷技術概述、基於卷積神經網路的軸承故障診斷方法、基於深度信念網路的軸承故障診斷方法、基於循環神經網路的軸承故障診斷方法、基於集成學習的軸承故障智能診斷方法、基於遷移學習的變工況軸承故障智能診斷方法、基於大數據平台的軸承故障智能診斷方法、軌道交通軸承故障智能診斷系統設計與實現。 本書可作為從事軌道交通故障診斷技術研究的科研人員和工程技術人員的參考用書，也可作為高等院校計算機科學與技術、軟體工程、機械工程等相關專業「故障診斷智能技術」課程的教材。目錄 第1章 軌道交通軸承故障診斷概述1 1 軌道交通軸承故障診斷意義及內容 1 1 1 軌道交通軸承故障診斷意義 1 1 2 軌道交通軸承故障診斷內容 1 2 軌道交通軸承故障診斷方法及其發展 1 2 1 軸承故障診斷方法分類 1 2 2 軸承振動信號故障診斷髮展 1 3 軌道交通軸承故障振動診斷方法 1 3 1 基於振動信號分析的方法 1 3 2 基於數據驅動的診斷方法 第2章 軌道交通軸承結構及振動機理 2 1 軌道交通軸承結構 2 1 1 軌道交通運用軸承分類 2 1 2 軌道交通軸承結構分析 2 1 3 軌道交通軸承故障表現 2 1 4 軌道交通軸承故障原因 2 2 軌道交通軸承振動機理 2 2 1 滾動軸承的固有振動 2 2 2 涉及軸承載荷及彈性的振動 2 2 3 軸承製造或裝配不良引起的振動 2 2 4 軸承各類故障引起的振動 第3章 軌道交通軸承故障診斷技術概述 3 1 軸承振動信號採集與預處理技術 3 1 1 軸承振動信號採集技術 3 1 2 軸承振動信號數據預處理技術 3 2 軌道交通軸承故障特徵提取技術 3 2 1 軸承振動信號故障時域特徵提取方法 3 2 2 軸承振動信號故障頻域特徵提取方法 3 2 3 基於希爾伯特包絡分析故障特徵提取方法 3 2 4 基於小波包包絡分析故障特徵提取方法 3 2 5 基於經驗模態分解故障特徵提取方法 3 2 6 基於局部均值分解故障特徵提取方法 3 2 7 基於變分模態分解故障特徵提取方法 3 3 軌道交通軸承故障特徵選擇技術 3 3 1 基於主成分分析的特徵選擇方法 3 3 2 基於線性判別分析的特徵選擇方法 3 3 3 基於信息熵的量化特徵選擇方法 3 3 4 基於自編碼器的特徵選擇方法 3 4 軌道交通軸承故障智能診斷技術 3 4 1 人工神經網路 3 4 2 支持向量機 3 4 3 決策樹 3 4 4 卷積神經網路 3 4 5 深度信念網路 3 4 6 循環神經網路 第4章 基於卷積神經網路的軸承故障診斷方法 4 1 基於卷積神經網路軸承故障診斷工作原理 4 1 1 基於卷積神經網路軸承故障診斷網路結構 4 1 2 基於卷積神經網路軸承故障診斷建模機理 4 1 3 基於卷積神經網路軸承故障診斷建模策略 4 2 基於卷積神經網路的軸承故障診斷模型構建方法 4 2 1 基於卷積神經網路軸承故障診斷模型構建流程 4 2 2 一種基於WKCNN軸承故障診斷模型構建演算法 4 3 基於卷積神經網路的軸承故障診斷模型實驗 4 3 1 基於WKCNN軸承故障診斷數據源 4 3 2 基於WKCNN軸承故障診斷模型構建實驗 4 3 3 基於WKCNN軸承故障診斷模型驗證實驗 第5章 基於深度信念網路的軸承故障診斷方法 5 1 基於深度信念網路故障診斷工作原理 5 1 1 基於深度信念網路的軸承故障診斷網路結構 5 1 2 基於深度信念網路的軸承故障診斷建模機理 5 2 基於深度信念網路的軸承故障診斷模型構建 5 2 1 基於深度信念網路的軸承故障診斷模型構建流程 5 2 2 基於深度信念網路的軸承故障診斷模型構建演算法 5 3 基於深度信念網路的軸承故障診斷模型實驗 5 3 1 基於深度信念網路的軸承故障診斷數據源 5 3 2 基於深度信念網路的軸承故障診斷模型構建實驗 5 4 一種基於MCELF的DBN軸承故障診斷加速方法 5 4 1 基於MCELF的故障診斷加速方法 5 4 2 基於MCELF的加速DBN故障診斷的模型構建演算法 5 4 3 基於MCELF的加速DBN故障診斷的模型實驗 第6章 基於循環神經網路的軸承故障診斷方法 6 1 基於循環神經網路故障診斷工作原理 6 1 1 基於循環神經網路的軸承故障診斷網路結構 6 1 2 基於循環神經網路的軸承故障診斷建模機理 6 1 3 長短期記憶網路LSTM工作原理 6 1 4 門限循環單元GRU網路工作原理 6 2 基於循環神經網路的軸承故障診斷模型構建 6 2 1 基於循環神經網路的軸承故障診斷模型構建流程 6 2 2 一種基於LGL軸承故障診斷模型構建演算法 6 3 基於循環神經網路的軸承故障診斷模型實驗 6 3 1 基於LGL軸承故障診斷數據源 6 3 2 基於LGL軸承故障診斷模型構建實驗 6 3 3 基於LGL軸承故障診斷模型驗證實驗 第7章 基於集成學習的軸承故障智能診斷方法 7 1 基於集成學習的故障診斷工作原理 7 1 1 集成學習方法及Stacking演算法 7 1 2 基於集成學習的故障診斷網路結構 7 2 基於集成學習的軸承故障診斷模型構建 7 2 1 基於集成學習的軸承故障診斷模型構建方法 7 2 2 基於集成學習的軸承故障診斷模型構建流程 7 3 基於集成學習的軸承故障診斷模型實驗 7 3 1 基於集成學習的軸承故障診斷數據源 7 3 2 基於集成學習軸承故障診斷模型構建實驗 第8章 基於遷移學習的變工況軸承故障智能診斷方法 8 1 基於遷移學習的變工況軸承故障診斷工作原理 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
