*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:城市軌道交通路網客流預測模擬與協同組織優化方法 ISBN:9787114187964 出版社:人民交通股份有限公司 著編譯者:郭建嬡 頁數:191 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1577316 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書從城市軌道交通實際應用需求出發,利用信息技術、人工智慧與大數據分析方法,解決城市軌道交通運輸組織問題。本書包含基於深度學習的客流短期預測方法、數據驅動的乘客出行選擇模型、多粒度客流模擬推演技術、客流車流組織協同智能優化方法、面向動態可達性的乘客出行信息服務等內容。本書研究受到多項國家科技計劃支持,面向實際行業難題,應用先進理論技術,並使用實際數據進行驗證。 本書可作為高等院校交通運輸相關專業研究生、本科高年級學生學習的參考教材,也可作為交通行業工程技術人員的參考用書。目錄 第1章 緒論1 1 研究背景 1 2 本書主要研究內容 第2章 基於深度學習的客流短期預測方法 2 1 客流短期預測方法概述 2 2 基於SVR的日常客流預測 2 3 基於SVR-LSTM的異常大客流預測 2 4 考慮時空關聯特徵的出站客流預測 2 5 基於多圖網路的多點協同客流預測 2 6 本章小結 第3章 數據驅動的乘客出行選擇模型 3 1 乘客出行選擇模型概述 3 2 城市軌道交通乘客出行行為分析 3 3 基於貝葉斯推理和EM演算法的日常高峰期出行選擇模型 3 4 基於貝葉斯推理的列車延誤下出行選擇反演 3 5 本章小結 第4章 多粒度客流模擬推演技術 4 1 客流模擬技術概述 4 2 大規模路網客流快速模擬 4 3 車站客流動態分佈模擬 4 4 車站站台客流動態分佈微觀模擬 4 5 本章小結 第5章 客流車流組織協同智能優化方法 5 1 客流車流組織優化方法概述 5 2 路網大規模客流控制 5 3 車站多點協同客流控制 5 4 客流控制與列車運行協同優化 5 5 本章小結 第6章 面向動態可達性的乘客出行信息服務技術 6 1 乘客出行信息服務技術概述 6 2 出行可達性影響因素分析 6 3 OD動態可達性路徑方法 6 4 面向動態可達性的信息發布技術 6 5 案例分析 6 6 本章小結 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |