*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202305*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:多結構化數據背景下滑坡災害預測模型研究-以三峽庫區為例 ISBN:9787562555506 出版社:中國地質大學 著編譯者:段功豪 盧濤 頁數:135 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1576070 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書研究的目標是將多結構化數據挖掘方法和雲計算技術有效應用在滑坡災害預測中,建立相應的時空預測模型,並基於多結構數據挖掘方法預測滑坡穩定性發育趨勢,設計開發三峽庫區滑坡數據分析平台系統,為地質災害信息化工作提供決策支持。針對該研究目標,本書的主要研究內容如下。 (1)基於三峽庫區滑坡地質背景的特性,分析研究區典型滑坡在發育過程中的內在和外在影響及誘發因素(預測判據)與時空發展的規律。 (2)建立滑坡多結構資料庫,實現滑坡數據的統一存儲、管理與共享。 (3)基於滑坡預測的數據挖掘關鍵問題,研究多結構數據處理方法,建立時空預測模型,提取滑坡穩定性判據。 (4)研發多結構分散式數據存儲與挖掘系統,將典型模型進行代碼實現,同時對關鍵演算法進行并行化處理。目錄 第1章 緒論1 1 研究背景及意義 1 2 國內外研究現狀及存在的問題 1 3 研究內容及研究方法 本章小結 第2章 研究區概況 2 1 地形地貌 2 2 基礎地質 2 3 氣象水文 2 4 人類工程活動 2 5 滑坡災情概況 本章小結 第3章 滑坡多結構資料庫建立 3 1 數據源分類 3 2 資料庫建設 本章小結 第4章 滑坡多結構數據挖掘模型研究 4 1 研究區典型滑坡時間預測分析 4 2 基於誘發因素和空間因子的多維判據提取 4 3 區域滑坡易發性分析 本章小結 第5章 分散式數據挖掘平台搭建 5 1 相關技術概述 5 2 伺服器端資料庫部署 5 3 滑坡數據處理平台基本功能設計 5 4 數據挖掘功能實現 本章小結 第6章 關鍵演算法并行化研究 6 1 MapReduce模型框架 6 2 演算法構建 6 3 實驗結果及分析 本章小結 第7章 結語 7 1 研究成果及創新點 7 2 結論與展望 主要參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |