關聯分析技術及其在生物信息學中的應用 陳慶鋒 9787543593954 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:廣西教育
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書名:關聯分析技術及其在生物信息學中的應用
ISBN:9787543593954
出版社:廣西教育
著編譯者:陳慶鋒
頁數:450
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1660766
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內容簡介

本書介紹了關聯分析技術的基本理論、核心演算法,已被廣泛採用的相關資料庫以及關聯分析技術在非編碼RNA結構預測、蛋白質結構預測、生物醫學等領域的應用。書中不僅涵蓋了生物信息學近期的重要進展,包括新技術和新趨勢,而且強化了對生物信息學基本原理的理解和對新興技術的洞悉。更為重要的是,它為從多源異構數據交互中發掘有價值的關聯模式提供了全新的視角和方法。這使得生物信息學的研究能夠超越單一對象和統計特徵的限制,向多目標、多視角以及複雜網路等前沿領域拓展。

作者簡介

陳慶鋒,悉尼科技大學人工智慧專業博士,廣西大學教授、博士生導師、博士后合作指導老師,華南理工大學博士生導師,拉籌伯大學榮譽研究員;曾任香港城市大學研究員,悉尼科技大學榮譽訪問教授,Monash大學訪問學者。研究方向為人工智慧、機器學習和生物信息學等。兼任廣西自然科學基金委信息科學專委會委員,廣西生物信息學學會理事長,入選廣西海外高層次人才「百人計劃」,廣西高層次人才。擔任多個國際會議大會主席、共同主席,高水平國際學術期刊Complexity&Intelligent Systems、Engineering Letters副主編以及多個國際期刊審稿人。先後在國際核心期刊和重要國際會議發表論文100餘篇,其中SCI檢索70餘篇;在國際知名學術出版機構施普林格·自然集團出版學術專著3部。承擔2項澳大利亞國家項目;主持4項國家自然科學基金項目,5項省部級項目(含重點項目)。

目錄

第1章 緒論
1 1 生物信息學的概念
1 2 生物信息學發展簡史
1 3 信息融合與關聯分析
1 4 研究工具
第2章 關聯分析
2 1 關聯規則
2 2 序列模式
2 3 子圖模式
2 4 非頻繁模式
2 5 橋接模式
2 6 詞向量
2 7 隨機遊走
2 8 知識推理
2 9 本章小結
第3章 複雜網路
3 1 圖論概述
3 2 網路的統計量和結構相似性
3 3 主要網路模型
3 4 複雜網路的動力學傳播
3 5 複雜網路的複雜結構
3 6 複雜網路的應用
3 7 本章小結
第4章 計算語言學與生物序列
4 1 計算語言學
4 2 形式語言理論
4 3 生物序列與關聯分析
4 4 語言理論的計算應用
4 5 核酸的結構語言學
4 6 生物序列的功能語言學
4 7 進化語言學
4 8 本章小結
第5章 非編碼RNA功能與結構預測
5 1 非編碼RNA概述
5 2 非編碼RNA的分類
5 3 常見非編碼RNA的功能
5 4 非編碼RNA結構預測
5 5 本章小結
第6章 非編碼RNA與疾病關係
6 1 非編碼RNA-疾病關係幾種嵌入模型
6 2 非編碼RNA-疾病關係預測
6 3 本章小結
第7章 蛋白質結構預測
7 1 蛋白質結構概述
7 2 蛋白質資料庫
7 3 蛋白質結構預測
7 4 蛋白質相互作用熱點預測
7 5 本章小結
第8章 基因序列組裝和應用
8 1 基因測序
8 2 基因序列組裝演算法及應用
8 3 基因組的比對與組裝
8 4 其他技術
8 5 基因組序列組裝方法面臨的挑戰及其展望
8 6 本章小結
第9章 生物學通路識別
9 1 通路識別定義
9 2 生物學通路識別方法
9 3 疾病相關的信號通路富集分析方法
9 4 信號通路分析方法
9 5 本章小結
第10章 多模態醫學影像的融合與放射組學研究
10 1 多模態醫學影像
10 2 多模態影像融合方法
10 3 多模態醫學影像融合在疾病診斷的研究
10 4 多模態醫學影像的放射組學
10 5 本章小結
第11章 基於進化計算的生物信息學研究
11 1 進化演算法
11 2 基於演化規則的進化演算法
11 3 群體智能優化演算法
11 4 本章小結
第12章 基於複雜網路的關係預測
12 1 基於相似性度量的鏈接預測方法
12 2 基於協同過濾的鏈接預測方法
12 3 基於複雜網路社區結構的鏈接預測方法
12 4 基於社區結構和節點拓撲結構的鏈接預測方法
12 5 基於社區鏈接指數的鏈接預測方法
12 6 本章小結
第13章 總結與展望
13 1 總結
13 2 展望
參考文獻
名詞解釋
資源庫
後記

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