表面缺陷智能檢測方法與應用 顏雲輝 宋克臣 9787030778680 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:科學
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書名:表面缺陷智能檢測方法與應用
ISBN:9787030778680
出版社:科學
著編譯者:顏雲輝 宋克臣
頁數:413
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1660156
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內容簡介

本書是作者近年來在工業領域表面缺陷智能檢測方面理論研究和實際應用技術成果的全面總結,涉及有限樣本和小樣本條件下的檢測理論和方法、人類視覺機制及多模態融合的相關基礎理論和實際應用技術。全書分二維圖像篇、三維點雲篇、光度立體篇、多模態融合篇等四個篇章對相關理論和方法進行系統介紹。 本書可供工業缺陷檢測、機器視覺智能檢測、智能製造等相關領域的研究人員和工程技術人員學習和參考,也適合作為高等學校研究生和高年級本科生的教學用書。

目錄


前言
第1章 緒論
1 1 工業缺陷檢測的背景意義
1 2 缺陷檢測研究國內外現狀
1 2 1 基於二維圖像的缺陷檢測研究現狀
1 2 2 基於三維點雲的缺陷檢測研究現狀
1 2 3 基於光度立體的缺陷檢測研究現狀
1 3 本書結構及宗旨
參考文獻
二維圖像篇
第2章 人類視覺機制下的缺陷檢測
2 1 基於顯著性的板帶鋼缺陷檢測
2 1 1 基於多約束及改進紋理特徵的顯著性檢測演算法
2 1 2 基於編碼-解碼殘差精細化網路的顯著性檢測演算法
2 2 基於顯著性的路面缺陷檢測
2 2 1 路面缺陷顯著性檢測網路模型設計
2 2 2 網路模型訓練
2 2 3 實驗結果及分析
2 3 基於注意力機制的缺陷檢測
2 3 1 脆性材料加工后表面質量檢測
2 3 2 金屬成型過程中鋼板表面覆蓋油污檢測
2 3 3 脆性材料加工后亞表面損傷檢測
2 3 4 金屬材料加工后亞表面白層檢測
參考文獻
第3章 有限樣本下的缺陷檢測
3 1 有限樣本下鋼軌表面缺陷檢測
3 1 1 快速檢測
3 1 2 缺陷分割
3 2 有限樣本下紋理表面缺陷檢測
3 2 1 多級融合特徵的監督缺陷檢測演算法研究
3 2 2 交替訓練的半監督缺陷分類演算法研究
3 3 少樣本場景下金屬表面缺陷識別方法研究
3 3 1 基於雙原型自編碼器的半監督異常檢測演算法
3 3 2 基於最優運輸的少樣本圖像分類演算法
3 3 3 基於圖神經網路的少樣本圖像分割演算法
3 4 基於小樣本學習的路面缺陷分類
3 4 1 任務定義和描述
3 4 2 模型結構
3 4 3 網路模型訓練
3 4 4 實驗結果及分析
參考文獻
第4章 圖像級標註下的缺陷檢測
4 1 基於弱監督學習的金屬表面缺陷定位檢測
4 1 1 基於特徵激活圖的偽標籤生成
4 1 2 表面缺陷檢測網路結構設計與訓練過程
4 1 3 回歸損失函數的選擇
4 1 4 正負樣本選擇機制的優化
4 1 5 實驗研究
4 2 基於弱監督學習的鋼軌表面缺陷分割檢測
4 2 1 任務分析及解決方案
4 2 2 基於尺寸先驗圖像級分割模型
4 2 3 數據集及評價指標
4 2 4 實驗結果及分析
4 3 等效標籤的弱監督缺陷檢測演算法研究
4 3 1 網路EL-CAM
4 3 2 網路訓練
4 3 3 在缺陷檢測數據集上的實驗結果及分析
4 3 4 在缺陷分類數據集上的實驗結果及分析
參考文獻
三維點雲篇
第5章 結構光下的缺陷檢測
5 1 基於Hg_Census變換的立體匹配方法
5 1 1 立體匹配方法的理論基礎
5 1 2 Hg_Census立體匹配方法
5 1 3 實驗結果與分析
5 2 多源融合匹配的三維重構
5 2 1 三步相移輪廓測量原理
5 2 2 融合被動匹配與主動條紋的三維重構
5 2 3 實驗結果與分析
參考文獻
光度立體篇
第6章 光度立體下的缺陷檢測
6 1 基於法線圖的複雜特徵測定技術
6 1 1 複雜特徵關鍵點回歸問題
6 1 2 複雜特徵在線測量系統架構
6 1 3 實驗結果與分析
6 2 樣本受限的複雜特徵測定技術
6 2 1 方法概述
6 2 2 域無關的自監督學習框架
6 2 3 實驗結果與分析
參考文獻
多模態融合篇
第7章 三維/二維融合的缺陷檢測
7 1 融合灰度和深度信息的板坯複雜表面ROI檢測
7 1 1 ROI檢測方法
7 1 2 實驗結果與分析
7 2 基於三維及彩色信息的鋼軌表面缺陷檢測
7 2 1 檢測演算法
7 2 2 實驗裝置
7 2 3 基於顯著性的鋼軌缺陷檢測
7 2 4 實驗對比
參考文獻
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