海洋大數據分析預報技術 石綏祥 9787030787385 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：海洋大數據分析預報技術 ISBN：9787030787385 出版社：科學 著編譯者：石綏祥 頁數：291 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1658789 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書從大數據和人工智慧的角度，系統、全面介紹海洋預測預報與挖掘分析技術。全書分為三個部分：第一部分（第1∼3章）是數據部分，對海洋大數據的特徵、資源分析、處理評估、平台架構、存儲管理、分析處理等進行闡述；第二部分（第4∼5章）是方法部分，介紹基於機器學習的海洋大數據典型挖掘分析方法，包括回歸方法、聚類方法、關聯方法、分類方法及可視分析方法，並給出典型的深度學習預測方法；第三部分（第6∼10章）是應用部分，展示利用海洋大數據處理方法對各類海洋數據進行分析預報的成果，包括對海表溫度、海面高度、海洋三維溫鹽、颱風路徑和赤潮發生概率的分析預報。 本書可供海洋信息、海洋大數據、海洋遙感及海洋環境安全保障等相關領城研究人員、技術人員、管理人員，以及科研院所、高等院校相關專業的師生閱讀參考。目錄 第1章 概述1 1 大數據與海洋大數據 1 1 1 大數據概述 1 1 2 海洋大數據概述 1 2 海洋大數據特徵 1 2 1 多源性 1 2 2 多模態 1 2 3 3B挑戰 1 2 4 小樣本貧信息 1 2 5 高不確定性 參考文獻 第2章 海洋大數據資源 2 1 面向分析預報的海洋大數據 2 1 1 海洋實測數據 2 1 2 海洋遙感數據 2 1 3 海洋數值預報產品 2 1 4 再分析產品 2 1 5 專題數據 2 1 6 網路大數據 2 2 數據處理 2 2 1 數據清洗 2 2 2 標準處理 2 2 3 數據融合 2 3 數據質量控制與評估 2 3 1 數據質量控制 2 3 2 數據質量評估 2 3 3 數據不確定性分析 參考文獻 第3章 海洋大數據管理技術 3 1 海洋大數據平台架構 3 1 1 大數據平台發展概況 3 1 2 主流的大數據架構 3 1 3 海洋大數據平台總體架構 3 2 海洋大數據存儲管理 3 2 1 海洋大數據存儲架構 3 2 2 海洋大數據存儲模式 3 2 3 海洋大數據管理技術 3 3 海洋大數據分析處理 3 3 1 海洋大數據分析處理架構 3 3 2 海洋大數據分析處理技術 3 3 3 方法庫構建技術 參考文獻 第4章 海洋大數據典型挖掘分析方法概述 4 1 回歸方法 4 1 1 KNN 回歸 4 1 2 線性回歸 4 1 3 logistic回歸 4 1 4 EM 回歸 4 2 聚類方法 4 2 1 k-means聚類演算法 4 2 2 動態時間規整 4 3 關聯方法 4 3 1 Apriori演算法 4 3 2 基於Spark的并行關聯分析方法 4 3 3 列聯表 4 3 4 皮爾遜相關係數 4 3 5 肯德爾/斯皮爾曼等級相關係數 4 4 分類方法 4 4 1 支持向量機 4 4 2 隨機森林 4 5 可視分析方法 4 5 1 平行坐標可視分析 4 5 2 散點圖可視分析 參考文獻 第5章 海洋大數據深度學習預測方法 5 1 傳統機器學習預測方法 5 2 典型深度學習預測方法 5 2 1 海洋數據時間序列預測與深度學習 5 2 2 典型深度學習預測分析演算法 5 2 3 神經網路 5 3 遞歸神經網路預測方法 5 3 1 LSTM模型與原理 5 3 2 LSTM特性與用途 5 3 3 GRU神經網路 5 3 4 ConvLSTM 5 3 5 EEMD 5 3 6 注意力機制 5 3 7 雙階段注意力機制 5 4 卷積神經網路預測方法 5 4 1 卷積神經網路概述 5 4 2 卷積神經網路結構 5 4 3 卷積神經網路原理 5 4 4 卷積神經網路特性 5 4 5 幾種典型卷積神經網路 5 4 6 卷積神經網路應用 參考文獻 第6章 海表溫度大數據分析預報 6 1 海表溫度預報概況 6 1 1 統計預報 6 1 2 數值預報 6 1 3 大數據分析預報 6 2 海表溫度多尺度時空特徵和規律分析 6 2 1 海表溫度年尺度時空特徵 6 2 2 海表溫度月尺度時空特徵 6 2 3 海表溫度日尺度時空特徵 6 2 4 海表溫度變化規律分析 6 3 海表溫度環境要素關聯關係 6 3 1 基於相關分析的海表溫度的時空相關影響分析 6 3 2 基於熵和信息流的海氣界面多物理過程對海表溫度的影響分析 6 3 3 基於信息流的上層海洋多環境因子對海表溫度的影響分析 6 4 海表溫度大數據預報應用 6 4 1 基於動態時間規整分析的海表溫度大數據分析預報模型 6 4 2 基於時空注意力機制的海表溫度大數據分析預報模型 6 4 3 海表溫度大數據預報示範應用 參考文獻 第7章 海面高度大數據分析預報 7 1 海面高度預報概況 7 1 1 統計預報 7 1 2 數值預報 7 1 3 大數據預報 7 2 海平面高度多尺度時空特徵和規律分析 7 2 1 全球海平面高度變化規律 7 2 2 我國海平面高度變化規律 7 2 3 南海海平面高度變化規律 7 3 海面高度動力環境要素關聯關係分析 7 3 1 基於關聯分析的海氣界面多物理過程對海平面高度的影響分析 7 3 2 基於相關分析的上層海洋多環境因子對海平面高度的影響分析 7 4 海面高度大數據預報應用 7 4 1 基於通道殘差注意力機制的海面高度異常大數據分析預報模型 7 4 2 基於多模態融合的海面高度異常大數據分析預報模型 7 4 3 海面高度異常大數據預報示範應用 參考文獻 第8章 海洋三維溫鹽大數據分析預報 8 1 海洋三維溫鹽場構建概況 8 1 1 統計方法 8 1 2 動力學方法 8 1 3 大數據方法構建 8 2 海洋三維溫鹽垂向建模及規律分析 8 2 1 多源多要素動態分析垂向建模規律 8 2 2 主模態多約束*優分析垂向建模規律 8 2 3 卷積神經網路垂向建模規律 8 2 4 長短期記憶網路垂向建模規律 8 3 海洋三維動力環境要素關聯建模分析 8 3 1 溫度和鹽度剖面延拓分析 8 3 2 水團模糊聚類分析 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
