數理統計方法在交通中的應用-基於R語言 李金紅 曲文蕊 9787030777997 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數理統計方法在交通中的應用-基於R語言 ISBN：9787030777997 出版社：科學 著編譯者：李金紅 曲文蕊 頁數：195 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1657512 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是一本「面嚮應用」的教材，旨在為讀者提供各種統計分析和經濟計量學建模在交通中的應用。它把理論方法、數據分析與解決實際交通建模問題相結合，既從理論上介紹了統計學中的基本概念及方法，又涵蓋了先進的經濟計量學建模在交通中的應用。本書前三章是基礎內容，重點闡述數理統計的基本概念：參數估計、假設檢驗、線性回歸等主題。后四章逐一介紹幾種比較重要並在交通領域中常用的計量經濟學模型，包括二元選擇模型、計數數據模型、多元離散選擇模型及有序離散數據模型。對於每個經濟計量模型，提供若千實例、R編程代碼和相應的真實數據集，以便讀者邊學邊實踐。書末有附錄與附表，其中附錄介紹了R語言，涵蓋R的安裝、數據處理及基本的數據分析功能、統計檢驗功能、繪圖功能等主題，以便讀者從零開始學習R語言並達到能用其熟練編程建模的目的。 本書適用於工程學、管理學、統計學和數學等專業各年級本科生與一年級研究生，同時也適合作為相關領域研究人員的參考書。目錄 前言第1章 數理統計的基本概念 1 1 總體和樣本 1 1 1 總體和個體 1 1 2 樣本 1 1 3 樣本數據的整理 1 2 樣本函數及統計量 1 2 1 樣本矩 1 2 2 樣本的偏度和峰度 1 2 3 次序統計量和樣本中位數 1 3 三大抽樣分佈 1 3 1 χ2分佈 1 3 2 t分佈 1 3 3 F分佈 1 4 正態總體統計量的分佈 1 4 1 一個正態總體統計量及其分佈 1 4 2 兩個正態總體統計量及其分佈 習題1 第2章 統計推斷 2 1 參數估計 2 1 1 參數的點估計 2 1 2 點估計的評價標準 2 1 3 參數的區間估計 2 1 4 正態總體參數的置信區間 2 1 5 比例p的置信區間 2 2 假設檢驗 2 2 1 假設檢驗的基本思想 2 2 2 p值 2 2 3 正態總體參數的假設檢驗 2 2 4 似然比檢驗 2 3 常用的非參數檢驗 2 3 1 χ2擬合優度檢驗 2 3 2 Shapiro-Wilk正態性檢驗 2 3 3 符號檢驗、符號秩和檢驗 2 4 方差分析 2 4 1 單因素方差分析的統計模型 2 4 2 平方和分解 2 4 3 檢驗統計量 2 4 4 參數估計 2 4 5 案例研究：方差分析在R中的實現 習題2 第3章 線性回歸 3 1 線性回歸模型 3 2 線性回歸模型的參數估計 3 3 回歸方程的顯著性檢驗 3 3 1 F檢驗 3 3 2 t檢驗 3 3 3 擬合優度及殘差分析 3 4 估計和預測 3 4 1 估計問題 3 4 2 預測問題 3 5 案例研究：R中線性回歸模型的實現 習題3 第4章 二元選擇模型 4 1 廣義線性模型介紹 4 2 Logit和Probit模型 4 2 1 變數 4 2 2 模型 4 2 3 Logit模型 4 2 4 Probit模型 4 3 模型估計和結果解釋 4 3 1 模型估計 4 3 2 係數解釋 4 3 3 邊際效應 4 3 4 離散變數的部分邊際效應 4 4 模型評估 4 4 1 預測的準確性 4 4 2 擬合優度 4 5 案例研究：R中Logit和Probit模型的實現 習題4 第5章 計數數據模型 5 1 泊松回歸模型 5 1 1 泊松模型 5 1 2 係數的解釋 5 1 3 邊際效應 5 2 負二項式回歸模型 5 2 1 負二項式模型 5 2 2 模型估計 5 3 發生率比和過度分散性檢驗 5 3 1 發生率比 5 3 2 過度分散性檢驗 5 4 零膨脹計數模型 5 4 1 零膨脹計數模型概率密度函數 5 4 2 零膨脹檢驗 5 5 模型評估 5 6 案例研究：R中計數數據模型的實現 習題5 第6章 多元離散選擇模型 6 1 多元離散選擇模型框架和數據結構 6 1 1 模型框架和常用標記 6 1 2 多元離散選擇數據結構 6 2 多元Logit（MNL）模型 6 2 1 模型建立 6 2 2 多元Logit和條件Logit模型 6 2 3 狹義多元Logit模型 6 2 4 條件Logit模型 6 2 5 廣義MNL模型 6 3 獨立於無關的選擇項屬性 6 4 多元Probit模型 6 5 案例研究：R中多元離散選擇模型的實現 習題6 第7章 有序離散數據模型 7 1 有序Probit模型和有序Logit模型 7 1 1 有序Probit模型 7 1 2 有序Logit模型 7 2 模型估計和結果解釋 7 2 1 模型估計 7 2 2 係數解釋 7 2 3 邊際效應 7 3 模型評估 7 4 有序離散數據模型與多元離散選擇模型之間的比較 7 5 案例研究：R中有序離散數據模型的實現 習題7 習題答案 參考文獻 附錄 R簡介 A 1 開始使用R A 2 R中的數據對象 A 3 R中數據導入、導出和基本操作 A 4 R中的基本統計檢驗 A 5 定義函數 A 6 控制結構 A 7 R中的繪圖功能 附表 附表1 標準正態分佈表 附表2 卡方分佈表 附表3 t分佈表 附表4 F分佈表 附表5 Shapiro-Wilk正態性檢驗統計量的係數ai（n） 附表6 Shapiro-Wilk正態性檢驗的分位數 附表7 Wilcoxon符號秩和檢驗統計量的分位數 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
