數字孿生在智能製造中的工程實踐 李雙壽 高君 9787111758341 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:機械工業
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書名:數字孿生在智能製造中的工程實踐
ISBN:9787111758341
出版社:機械工業
著編譯者:李雙壽 高君
頁數:320
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1658410
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內容簡介

本書深入探討了數字孿生與智能製造之間的緊密聯繫,全面解析了數字孿生的概念、架構及其在智能製造中的應用。 全書共8章,內容從理論到實踐、層層遞進,為讀者呈現了一個完整的數字孿生知識體系。第1、2章從製造業發展歷程出發,概括了智能製造和數字孿生的基本概念、數字孿生與智能製造的關係、數字孿生和其他技術的異同、數字孿生架構以及工程化設計原則等;第3∼5章詳細介紹了基於MBD技術的空間模型構建和基於內聚原則的行為模型構建這兩個數字孿生核心技術的原理和設計流程;第6∼8章介紹了數字孿生系統的通信與連接,以及數據採集、分析與數據可視化的工程實踐。 本書既可作為初學者的入門指南,也可用於高職高專、本科及研究生數字孿生工程實踐的專業教學。

目錄

前言
第1章 概論
1 1 智能製造的基本內涵
1 1 1 智能製造的定義與理解
1 1 2 澄清智能製造的認知誤區
1 1 3 智能製造的概念和三個基本範式
1 1 4 智能製造實現的基礎和前提
1 2 智能製造中的數字孿生
1 2 1 數字孿生的價值視角
1 2 2 數字孿生的概念、模型和架構
1 2 3 製造業數字孿生技術體系框架
1 2 4 建模的相關工具
1 3 數字孿生與其他相關技術的關係
1 3 1 數字孿生與模擬技術
1 3 2 數字孿生與信息物理系統(CPS)
1 3 3 數字孿生與數字線程
1 3 4 數字孿生與工業4 0的管理殼
1 4 習題
第2章 數字孿生系統工程化設計
2 1 數字孿生與產品生命周期
2 1 1 產品數字孿生
2 1 2 生產數字孿生
2 1 3 設備數字孿生
2 2 工程化實踐中的情景依賴
2 2 1 陳述性知識與程序性知識
2 2 2 情景依賴中的數字孿生平台功能需求
2 2 3 學習的目標是具備知識遷移能力
2 3 數字孿生系統工程化設計的架構
2 3 1 整體原則
2 3 2 架構設計
2 3 3 數字孿生系統架構
2 3 4 功能分解
2 4 模型構建技術
2 4 1 數字孿生與模型
2 4 2 機械產品三維建模體系
2 4 3 數字孿生模型構建理論體系
2 4 4 模型構建的先進技術及工具
2 5 習題
第3章 空間模型的構建
3 1 概述
3 1 1 物理實體(智能分揀系統)功能描述
3 1 2 物理實體(智能分揀系統)硬體構成
3 1 3 模型構建對象的選擇
3 2 基於MBD技術的零件模型構建的工程實踐
3 2 1 零件模型構建流程
3 2 2 零件建模
3 3 基於MBD技術的部件虛擬裝配的工程實踐
3 3 1 裝配

目錄


3 3 2 子裝配體
3 3 3 外購件模型導入
3 3 4 總裝配體
3 4 基於模型的輕量化應用技術的工程實踐
3 4 1 零件技術數據包的發布
3 4 2 裝配體技術數據包格式
3 5 基於MBD技術的工藝設計的工程實踐
3 5 1 MBD工藝設計原理
3 5 2 MBD工藝設計過程
3 5 3 MBD工藝設計綜述
3 6 習題
第4章 數字樣機與虛擬調試
4 1 數字樣機
4 1 1 數字樣機定義及分類
4 1 2 數字樣機的要求
4 1 3 各種數字樣機的關係和定位
4 2 創建數字樣機的工程實踐
4 2 1 設定基本機電對象
4 2 2 運動與模擬
4 3 虛擬調試的工程實踐
4 3 1 需求分析
4 3 2 軟體在環虛擬調試
4 3 3 硬體在環虛擬調試
4 4 習題
第5章 行為模型的構建
5 1 概述
5 1 1 行為模型的基本認知
5 1 2 物理實體的行為邏輯和規則
5 2 機器視覺系統的工程實踐
5 2 1 通信程序設計
5 2 2 檢測及數據收發程序設計
5 3 運動控制系統的工程實踐
5 3 1 系統構成
5 3 2 硬體組態
5 3 3 控製程序設計
5 4 虛擬調試的工程實踐
5 4 1 需求分析
5 4 2 硬體在環調試
5 5 習題
第6章 虛實交互技術基礎
6 1 概述
6 2 通信
6 2 1 通信介面
6 2 2 通信協議
6 3 OPC數據採集的工程實踐
6 3 1 OPC技術綜述
6 3 2 控制器程序模擬與網路擴展
6 3 3 OPC伺服器變數配置
6 3 4 虛擬端信號映射
6 3 5 通信測試
6 4 數字孿生系統調試工程實踐
6 4 1 網路配置及參數調整
6 4 2 系統調試
6 5 習題
第7章 數字孿生數據
7 1 概述
7 1 1 製造業數據窘境
7 1 2 製造業數據分析的典型主題
7 1 3 製造業數據分析的典型手段
7 1 4 數據分析工具軟體
7 1 5 數據賦智數字孿生
7 2 數據採集
7 2 1 數據採集方式
7 2 2 數據採集的難點
7 3 數據傳輸
7 3 1 概述
7 3 2 數據傳輸方式
7 3 3 數據交換方式
7 4 數據存儲
7 4 1 概述
7 4 2 關係型資料庫
7 4 3 常用關係型資料庫
7 5 數據分析
7 5 1 概述
7 5 2 數據分析框架
7 5 3 機器學習
7 6 預測性維護的工程實踐
7 6 1 數據採集
7 6 2 基於OPC伺服器的數據傳輸
7 6 3 關係型資料庫構建和數據存儲
7 6 4 構建數據模型和數據分析
7 7 習題
第8章 設備數字孿生系統的工程應用
8 1 概述
8 1 1 DIKW(數據、信息、知識、智慧)模型
8 1 2 CRISP-MD(跨行業數據挖掘標準流程)體系的工程應用
8 2 數據模型評估
8 2 1 原始評估法
8 2 2 留出法
8 2 3 交叉驗證法
8 3 數據可視化
8 3 1 數據可視化分類
8 3 2 數據可視化與其他數據技術
8 3 3 數據可視化軟體與開發工具
8 4 數字孿生賦能製造
8 4 1 數字孿生賦能技術的基礎
8 4 2 設備交付運行后的數字孿生系統架
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