遙感大數據與雲計算支持下的自然資源監測與應用肖武 9787030766533 【台灣高等教育出版社】

Name: 遙感大數據與雲計算支持下的自然資源監測與應用 肖武 9787030766533 【台灣高等教育出版社】
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書名：遙感大數據與雲計算支持下的自然資源監測與應用
ISBN：9787030766533
出版社：科學
著編譯者：肖武
頁數：300
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1658075
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內容簡介

本書圍繞著自然資源的遙感大數據監測方法展開，著重闡述了遙感大數據以及雲計算在自然資源監測中的重要作用，通過運用海量遙感影像以及雲計算的高速運算能力，結合機器學習與變化檢測等演算法，實現高時間解析度和高空間解析度的自然資源監測。本書針對不同自然資源要素開發出高效且實用的監測方法，通過案例介紹了各類方法在自然資源監測中的應用場景。本書可供包括從事自然資源監測與管理、生態環境遙感監測、國土空間規劃、國土整治與生態修復的科研和工作人員，以及國內外高校從事土地資源管理、遙感、資源、生態等相關專業的廣大師生閱讀參考。

第1章緒論
1 1 全球社會生態系統的危機
1 2 自然資源治理的進展
1 3 自然資源監測的挑戰與機遇
本章參考文獻
第2章自然資源治理的需求與挑戰
2 1 自然資源變化特點
2 2 自然資源治理現狀與需求
2 3 自然資源治理挑戰與趨勢
2 4 大數據賦能自然資源治理的分析框架
本章參考文獻
第3章遙感大數據
3 1 遙感技術概述
3 2 主要的計劃與數據特點
3 3 商業計劃
3 4 遙感大數據的特點
3 5 遙感大數據的價值挖掘與應用前景
本章參考文獻
第4章遙感雲計算與發展
4 1 遙感雲計算概述
4 2 遙感雲計算平台
4 3 GEE平台
4 4 遙感雲計算分析
本章參考文獻
第5章機器學習和深度學習原理與方法
5 1 機器學習的發展和劃分
5 2 隨機森林演算法
5 3 支持向量機
5 4 深度學習
5 5 遙感領域的應用和未來
本章參考文獻
第6章變化檢測原理與演算法
6 1 變化檢測原理
6 2 變化檢測演算法的發展和分類
6 3 突變檢測演算法
6 4 漸變檢測演算法
6 5 演算法發展及展望
本章參考文獻
第7章城市擴張與效率評價
7 1 城市ISA擴張
7 2 城市三維擴張的監測
7 3 城市建設用地利用效率
本章參考文獻
第8章水稻種植監測
8 1 背景與需求
8 2 技術與方法
8 3 結果與討論
8 4 展望
本章參考文獻
第9章耕地「非糧化」監測
9 1 研究背景
9 2 技術與方法
9 3 結果與討論
9 4 小結與展望
本章參考文獻
第10章耕地撂荒監測
10 1 耕地撂荒的理論基礎
10 2 耕地撂荒的提取方法
10 3 基於CCDC演算法的山區耕地撂荒監測
10 4 基於時序NDVI變化的耕地撂荒風險評價與驗證
本章參考文獻
第11章高潛水位煤礦區開採擾動監測
11 1 背景與需求
11 2 技術與方法
11 3 結果與討論
11 4 小結與展望
本章參考文獻
第12章露天煤礦山開採損毀監測
12 1 背景與需求
12 2 技術與方法
12 3 結果與討論
12 4 總結與展望
本章參考文獻
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