視覺邏輯學習研究郭倩 9787576712490 【台灣高等教育出版社】

Name: 視覺邏輯學習研究 郭倩 9787576712490 【台灣高等教育出版社】
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書名：視覺邏輯學習研究
ISBN：9787576712490
出版社：哈爾濱工業大學
著編譯者：郭倩
頁數：142
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1658341
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內容簡介

本書從視覺角度出發，聚焦算術邏輯、布爾邏輯、抽象推理、序列邏輯、跨階邏輯、廣義布爾邏輯檢索等邏輯學習問題，從邏輯的可學習性、系統性驗證和應用三個層次對數據驅動的視覺邏輯模式發現方法展開了相關研究，致力於使機器具有邏輯推理能力，從而推動人工智慧的發展。

作者簡介

郭倩，博士畢業於山西大學，師從錢字華教授，現為太原科技大學講師、碩士生導師。長期從事邏輯學習、多模態融合等研究，相關成果發表于IEEE Transactions on Pattern Analysisand Machine Intelligence、IEEE Transactions onEvolutionary Computation、International Journal ofApproximateReasoning、International Journal of Machine Learning and Cybernetics、 Association for the Advancement of Artificial Intelligence和《模式識別與人工智慧》等國內外重要期刊上，主持參与國家級項目、省部級項目多項，授權發明專利2項。

第一章緒論
第一節研究背景和意義
第二節國內外研究現狀
第三節本書的研究思路和創新
第四節本書的研究內容和組織結構
第二章假說：邏輯可以從圖像中學習
第一節問題描述
第二節邏輯系統及其推理表示
第三節邏輯可以從圖像中學習
第四節代表性深度神經網路的有效性研究與分析
第五節面向複雜邏輯任務的分治模型
第六節本章小結
第三章面向抽象推理的多粒度多尺度關係學習模型
第一節問題描述
第二節 Fashion非降路徑數據集
第三節多粒度多尺度關係網路
第四節有效性研究與分析
第五節本章小結
第四章面向序列邏輯的自適應加權學習模型
第一節問題描述
第二節序列邏輯任務
第三節自適應加權網路
第四節有效性研究與分析
第五節本章小結
第五章面向跨階邏輯的粒化邏輯推理學習模型
第一節問題描述
第二節邏輯學習方法
第三節邏輯推理機在Fashion-Logic任務上的推理能力
第四節邏輯推理機是否適用於大規模數據和跨階邏輯任務
第五節粒化邏輯推理網路
第六節粒化邏輯推理網路在跨階邏輯任務上的有效性研究與分析
第七節本章小結
第六章面向內嵌圖像語義廣義布爾邏輯檢索的多元邏輯融合學習模型
第一節問題描述
第二節多元邏輯融合網路
第三節有效性研究與分析
第四節本章小結
第七章結論及展望
參考文獻
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