| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:循證信息貧困研究-回歸分析 ISBN:9787030778352 出版社:科學 著編譯者:周文傑 尚宏利 魏志鵬 叢書名:循證社會科學研究系列叢書 頁數:571 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1657666 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書是為循證領域的研究者展開定量證據綜合奠定基礎的專著。本書借鑒了計量經濟學的基本框架,對回歸分析的基本原理進行了比較全面的介紹,以期為循證社會科學領域的研究者「生產」原始證據提供支持。具體而言,本書以一個圍繞「信息貧困」而展開的真實研究項目為案例,通過將來自實際研究場景的定量數據應用於回歸分析,向讀者全面展示了如何藉助回歸分析方法獲取大量的原始證據。在獲取這些原始證據后,方可應用元分析等方法對其加以綜合,從而實現循證研究綜合證據以獲取真實效應值的目標。 本書適合對循證研究感興趣的本科生、研究生及其他人士閱讀。目錄 第1章 循證信息貧困研究概述1 1 信息貧困研究中的原始證據與證據綜合 1 2 信息貧困研究證據的效度問題 1 3 循證領域研究效度與測量效度的聯繫與區別 1 4 循證社會科學研究中效度問題的實質、影響因素及解決方案 1 5 信息貧困研究中的循證效度協同 第2章 循證信息貧困研究的理論背景與測量工具 2 1 信息貧困問題研究的背景 2 2 信息貧困研究現狀與幾個重點研究問題 2 3 個人信息世界的測度 習題 第3章 循證信息貧困研究原始證據的獲取 3 1 個人信息世界量表 3 2 信息源視野 3 3 信息能力感知與ICT的使用 3 4 信息貧困的關聯因素 習題 第4章 循證信息貧困研究的證據類型與定量分析 4 1 信息貧困研究證據的數據類型 4 2 信息貧困定量分析的三個功能 4 3 循證信息貧困研究定量數據分析的兩類計量模型 習題 第5章 循證信息貧困研究中的簡單回歸 5 1 OLS對樣本數據的性質 5 2 OLS的無偏性和同方差性 附錄A:點估計與區間估計 習題 第6章 循證信息貧困研究中的多元回歸估計 6 1 循證信息貧困研究中使用多元回歸的動因 6 2 普通最小二乘法的操作和解釋 6 3 OLS估計量的期望值 6 4 OLS估計量的方差 6 5 OLS的有效性 習題 第7章 循證信息貧困研究中的多元回歸推斷 7 1 OLS估計量的抽樣分佈 7 2 檢驗對單個總體參數的假設:t檢驗 7 3 置信區間 7 4 檢驗關於參數的一個線性組合假設 7 5 對多個線性約束的檢驗:F檢驗 7 6 報告回歸結果 習題 第8章 循證信息貧困研究中的OLS漸近性 8 1 一致性 8 2 漸近正態和大樣本推斷 習題 第9章 循證信息貧困多元回歸的幾個相關問題 9 1 數據的測量單位對OLS統計量的影響 9 2 對函數形式的進一步討論 9 3 擬合優度和回歸元選擇的進一步探討 習題 第10章 循證信息貧困研究中含有定性信息的多元回歸分析 10 1 對定性信息的描述 10 2 只有一個虛擬自變數 10 3 使用多類別虛擬變數 10 4 涉及虛擬變數的交互作用 10 5 二值因變數:線性概率模型 10 6 對政策分析和項目評價的進一步討論 10 7 離散因變數的回歸結果解釋 習題 第11章 循證信息貧困研究中的異方差問題 11 1 異方差性對OLS所造成的影響 11 2 OLS估計后的異方差—穩健推斷 11 3 對異方差性的檢驗 11 4 加權最小二乘估計 11 5 再議線性概率模型 習題 第12章 循證信息貧困研究中的模型設定問題 12 1 函數形式誤設 12 2 對無法觀測的解釋變數使用代理變數 12 3 隨機斜率模型 12 4 有測量誤差時OLS的性質 12 5 數據缺失、非隨機樣本和異常觀測 12 6 最小絕對離差估計 習題 第13章 循證信息貧困研究中的工具變數法與兩階段最小二乘法 13 1 動機:簡單回歸模型中的遺漏變數 13 2 多元回歸模型的IV估計 13 3 兩階段最小二乘 13 4 變數誤差問題的IV解決方法 13 5 內生性檢驗與過度識別約束檢驗 13 6 異方差條件下的2SLS 習題 第14章 信息貧困研究中的聯立方程 14 1 聯立方程模型(SEM)的性質 14 2 OLS中的聯立性偏誤 14 3 結構方程的識別和估計 14 4 多於兩個方程的系統 習題 第15章 信息貧困研究中的截取和斷尾回歸 15 1 截取和斷尾回歸模型 15 2 樣本選擇糾正 習題 第16章 信息貧困研究中分類因變數的估計、檢驗和擬合 16 1 估計 16 2 檢驗 16 3 擬合的測量 習題 第17章 信息貧困研究中分類因變數的解釋 17 1 比較線性模型和非線性模型 17 2 解釋的方式 17 3 每一個觀察值的預測 17 4 特定值的預測(margins) 17 5 邊際效應:預測的變化 17 6 畫圖 17 7 使用listcoef命令的參數解釋 習題 第18章 信息貧困研究中的二元結果模型:估計、檢驗和擬合 18 1 統計模型 18 2 使用logit和probit命令進行估計 18 3 檢驗 18 4 預測概率、殘差和有影響力的觀測值 18 5 擬合 習題 第19章 信息貧困研究中的二元結果模型:解釋 19 1 使用回歸係數進行解釋 19 2 邊際效應:概率的變化 19 3 理想型 19 4 預測概率表 19 5 比較邊際效應的第二個差異 19 6 繪製預測概率圖 習題 第20章 信息貧困研究中的序數結果模型 20 1 統計模型 20 2 使用ologit和oprobit的估計 20 3 檢驗 20 4 擬合 20 5 平行回歸假設 20 6 解釋 20 7 解釋變換係數 20 8 基於預測概率的解釋 20 9 邊際效應 20 10 理想型的預測概率 20 11 預測概率表 20 12 繪製預測概率 20 13 邊際效應與預測概率圖 習題 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。  |