循證信息貧困研究-回歸分析 周文傑 尚宏利 魏志鵬 9787030778352 【台灣高等教育出版社】

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書名:循證信息貧困研究-回歸分析
ISBN:9787030778352
出版社:科學
著編譯者:周文傑 尚宏利 魏志鵬
叢書名:循證社會科學研究系列叢書
頁數:571
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1657666
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內容簡介

本書是為循證領域的研究者展開定量證據綜合奠定基礎的專著。本書借鑒了計量經濟學的基本框架,對回歸分析的基本原理進行了比較全面的介紹,以期為循證社會科學領域的研究者「生產」原始證據提供支持。具體而言,本書以一個圍繞「信息貧困」而展開的真實研究項目為案例,通過將來自實際研究場景的定量數據應用於回歸分析,向讀者全面展示了如何藉助回歸分析方法獲取大量的原始證據。在獲取這些原始證據后,方可應用元分析等方法對其加以綜合,從而實現循證研究綜合證據以獲取真實效應值的目標。 本書適合對循證研究感興趣的本科生、研究生及其他人士閱讀。

目錄

第1章 循證信息貧困研究概述
1 1 信息貧困研究中的原始證據與證據綜合
1 2 信息貧困研究證據的效度問題
1 3 循證領域研究效度與測量效度的聯繫與區別
1 4 循證社會科學研究中效度問題的實質、影響因素及解決方案
1 5 信息貧困研究中的循證效度協同
第2章 循證信息貧困研究的理論背景與測量工具
2 1 信息貧困問題研究的背景
2 2 信息貧困研究現狀與幾個重點研究問題
2 3 個人信息世界的測度
習題
第3章 循證信息貧困研究原始證據的獲取
3 1 個人信息世界量表
3 2 信息源視野
3 3 信息能力感知與ICT的使用
3 4 信息貧困的關聯因素
習題
第4章 循證信息貧困研究的證據類型與定量分析
4 1 信息貧困研究證據的數據類型
4 2 信息貧困定量分析的三個功能
4 3 循證信息貧困研究定量數據分析的兩類計量模型
習題
第5章 循證信息貧困研究中的簡單回歸
5 1 OLS對樣本數據的性質
5 2 OLS的無偏性和同方差性
附錄A:點估計與區間估計
習題
第6章 循證信息貧困研究中的多元回歸估計
6 1 循證信息貧困研究中使用多元回歸的動因
6 2 普通最小二乘法的操作和解釋
6 3 OLS估計量的期望值
6 4 OLS估計量的方差
6 5 OLS的有效性
習題
第7章 循證信息貧困研究中的多元回歸推斷
7 1 OLS估計量的抽樣分佈
7 2 檢驗對單個總體參數的假設:t檢驗
7 3 置信區間
7 4 檢驗關於參數的一個線性組合假設
7 5 對多個線性約束的檢驗:F檢驗
7 6 報告回歸結果
習題
第8章 循證信息貧困研究中的OLS漸近性
8 1 一致性
8 2 漸近正態和大樣本推斷
習題
第9章 循證信息貧困多元回歸的幾個相關問題
9 1 數據的測量單位對OLS統計量的影響
9 2 對函數形式的進一步討論
9 3 擬合優度和回歸元選擇的進一步探討
習題
第10章 循證信息貧困研究中含有定性信息的多元回歸分析
10 1 對定性信息的描述
10 2 只有一個虛擬自變數
10 3 使用多類別虛擬變數
10 4 涉及虛擬變數的交互作用
10 5 二值因變數:線性概率模型
10 6 對政策分析和項目評價的進一步討論
10 7 離散因變數的回歸結果解釋
習題
第11章 循證信息貧困研究中的異方差問題
11 1 異方差性對OLS所造成的影響
11 2 OLS估計后的異方差—穩健推斷
11 3 對異方差性的檢驗
11 4 加權最小二乘估計
11 5 再議線性概率模型
習題
第12章 循證信息貧困研究中的模型設定問題
12 1 函數形式誤設
12 2 對無法觀測的解釋變數使用代理變數
12 3 隨機斜率模型
12 4 有測量誤差時OLS的性質
12 5 數據缺失、非隨機樣本和異常觀測
12 6 最小絕對離差估計
習題
第13章 循證信息貧困研究中的工具變數法與兩階段最小二乘法
13 1 動機:簡單回歸模型中的遺漏變數
13 2 多元回歸模型的IV估計
13 3 兩階段最小二乘
13 4 變數誤差問題的IV解決方法
13 5 內生性檢驗與過度識別約束檢驗
13 6 異方差條件下的2SLS
習題
第14章 信息貧困研究中的聯立方程
14 1 聯立方程模型(SEM)的性質
14 2 OLS中的聯立性偏誤
14 3 結構方程的識別和估計
14 4 多於兩個方程的系統
習題
第15章 信息貧困研究中的截取和斷尾回歸
15 1 截取和斷尾回歸模型
15 2 樣本選擇糾正
習題
第16章 信息貧困研究中分類因變數的估計、檢驗和擬合
16 1 估計
16 2 檢驗
16 3 擬合的測量
習題
第17章 信息貧困研究中分類因變數的解釋
17 1 比較線性模型和非線性模型
17 2 解釋的方式
17 3 每一個觀察值的預測
17 4 特定值的預測(margins)
17 5 邊際效應:預測的變化
17 6 畫圖
17 7 使用listcoef命令的參數解釋
習題
第18章 信息貧困研究中的二元結果模型:估計、檢驗和擬合
18 1 統計模型
18 2 使用logit和probit命令進行估計
18 3 檢驗
18 4 預測概率、殘差和有影響力的觀測值
18 5 擬合
習題
第19章 信息貧困研究中的二元結果模型:解釋
19 1 使用回歸係數進行解釋
19 2 邊際效應:概率的變化
19 3 理想型
19 4 預測概率表
19 5 比較邊際效應的第二個差異
19 6 繪製預測概率圖
習題
第20章 信息貧困研究中的序數結果模型
20 1 統計模型
20 2 使用ologit和oprobit的估計
20 3 檢驗
20 4 擬合
20 5 平行回歸假設
20 6 解釋
20 7 解釋變換係數
20 8 基於預測概率的解釋
20 9 邊際效應
20 10 理想型的預測概率
20 11 預測概率表
20 12 繪製預測概率
20 13 邊際效應與預測概率圖
習題
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