特種閥門數智化技術 錢錦遠 管桉琦 金志江 9787111756484 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202407*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：特種閥門數智化技術 ISBN：9787111756484 出版社：機械工業 著編譯者：錢錦遠 管桉琦 金志江 叢書名：製造業高端技術系列 頁數：233 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1658414 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書圍繞特種閥門的數字創新設計、智能製造和智能運維三大技術方向，聚焦于數字化性能分析、智能製造、雲計算及智能故障診斷等智能化前沿技術，系統地介紹了設計、製造和運維一體化的閥門數智化工程，以及閥門全產業鏈數智化升級的關鍵技術。其主要內容包括：數智化概述、特種閥門數智化概述、特種閥門數字化設計技術、特種閥門模擬技術、特種閥門優化設計、智能製造與特種閥門製造、特種閥門智能製造技術、智能運維與特種閥門運維、特種閥門故障狀態數據採集和預處理技術、面向特種閥門的智能故障診斷技術、特種閥門智能運維繫統。本書內容新穎，實用性強，緊貼閥門領域研究前沿，可為特種閥門的後續研究提供技術支持，有較高的參考價值和啟迪性。 本書可供閥門行業的工程技術人員參考，也可供相關專業的在校師生及研究人員參考。目錄 序前言 第1章 數智化概述 1 1 數智化概念 1 1 1 數智化的背景 1 1 2 數智化的定義 1 2 國內外數智化工業的發展與應用狀況 1 2 1 國外數智化工業的發展與應用 1 2 2 國內數智化工業的發展與應用 1 2 3 國內外數智化工業現狀比較 1 3 數智化新時代 1 3 1 從自動化到數智化轉型 1 3 2 數智化時代的新特徵 參考文獻 第2章 特種閥門數智化概述 2 1 特種閥門數智化的現狀與挑戰 2 1 1 特種閥門數智化的現狀與發展 2 1 2 特種閥門數智化的挑戰 2 2 特種閥門數智化轉型 2 2 1 特種閥門數智化轉型背景 2 2 2 特種閥門數智化轉型策略 2 2 3 閥門企業數智化轉型的核心要素 2 2 4 特種閥門數智化轉型展望 參考文獻 第3章 特種閥門數字化設計技術 3 1 特種閥門數字化設計概述 3 1 1 設計流程 3 1 2 主流工業CAD設計系統 3 1 3 特種閥門的MBD模型 3 2 特種閥門裝配工藝規劃 3 2 1 虛擬裝配概述 3 2 2 裝配要素建模 3 2 3 虛擬裝配約束 3 2 4 裝配工藝規劃 3 3 基於Web的三維設計與協同 3 3 1 設計文件分散式存儲 3 3 2 設計過程雲協同管理 參考文獻 第4章 特種閥門模擬技術 4 1 特種閥門模擬技術概述 4 1 1 特種閥門模擬分析種類 4 1 2 特種閥門模擬分析流程 4 2 面向特種閥門的模擬分析技術 4 2 1 特種閥門模擬理論基礎 4 2 2 流場模擬分析 4 2 3 流固耦合模擬分析 參考文獻 第5章 特種閥門優化設計 5 1 特種閥門拓撲優化設計 5 1 1 特種閥門拓撲優化概述 5 1 2 特種閥門的輕量化 5 1 3 閥芯拓撲結構優化 5 2 特種閥門的多目標優化 5 2 1 多目標優化概述 5 2 2 DOE的設計流程 5 2 3 特種閥門的優化設計演算法 5 3 特種閥門多學科優化 5 3 1 特種閥門數字化成形工藝 5 3 2 特種閥門力學性能優化 參考文獻 第6章 智能製造與特種閥門製造 6 1 智能製造技術概述 6 1 1 工業4 0的內涵 6 1 2 工業互聯網的內涵 6 1 3 中國智能製造的內涵 6 2 特種閥門製造業發展現況及趨勢 6 2 1 閥門行業發展現況及制約因素 6 2 2 閥門行業各類問題與短板 6 2 3 閥門行業未來的發展趨勢 6 3 智能製造共性技術 6 3 1 工業物聯網 6 3 2 信息物理生產系統 6 3 3 數字主線 6 3 4 工業大數據 6 3 5 機器學習 6 4 特種閥門智能製造戰略 6 4 1 智能製造規劃 6 4 2 智能製造研發計劃 參考文獻 第7章 特種閥門智能製造技術 7 1 特種閥門的工業互聯網標識與信息集成 7 2 特種閥門製造的尺寸精度工程技術 7 3 面向特種閥門的虛擬工廠技術 7 4 特種閥門製造大數據關鍵技術 7 5 特種閥門智能製造案例介紹 參考文獻 第8章 智能運維與特種閥門運維 8 1 智能運維的相關概念 8 1 1 運行維修模式 8 1 2 智能運維關鍵技術 8 2 特種閥門的智能運維 參考文獻 第9章 特種閥門故障狀態數據採集和預處理技術 9 1 特種閥門故障狀態數據採集 9 1 1 泄漏狀態數據採集 9 1 2 振動狀態數據採集 9 1 3 雜訊狀態數據採集 9 2 狀態數據預處理技術 9 2 1 傅里葉變換 9 2 2 小波變換 9 2 3 經驗模態分解 參考文獻 第10章 面向特種閥門的智能故障診斷技術 10 1 智能故障診斷技術概述 10 2 基於模型的智能故障診斷技術 10 2 1 基於模型的智能故障診斷技術的原理和分類 10 2 2 基於狀態估計方法的調節閥故障診斷技術 10 3 基於數據驅動的智能故障診斷技術 10 3 1 基於數據驅動的故障診斷方法概述 10 3 2 基於神經網路的電液伺服閥的智能故障診斷技術 10 3 3 基於支持向量機的閥門泄漏故障診斷 10 4 基於知識的智能故障診斷技術 10 4 1 基於知識的方法概述 10 4 2 閥門系統故障診斷知識庫的建立 10 4 3 基於故障樹分析的調節閥故障診斷 參考文獻 第11章 特種閥門智能運維繫統 11 1 故障預測與健康管理概述 11 2 特種閥門故障預測與健康管理研究方法 11 2 1 基於物理模型的方法 11 2 2 基於數據驅動的方法 11 2 3 基於統計學的方法 11 3 特種閥門故障預測技術 11 3 1 故障預測方法 11 3 2 故障預測模塊設計 11 4 面向特種閥門的健康管理 11 4 1 特種閥門維修策略 11 4 2 核電閥門的維修決策支持系統 11 5 特種閥門智能運維繫統實例 11 5 1 基於LoRa的智能閥控雲監測系統 11 5 2 基於物聯網的智能泵閥控制平台 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
