EViews在數據分析中的應用 何曉琦 9787302665526 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202407*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：EViews在數據分析中的應用 ISBN：9787302665526 出版社：清華大學 著編譯者：何曉琦 頁數：294 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1657646 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書結合大量實戰案例，全面、系統地介紹EViews軟體的基本用法及其在數據分析中的應用。本書每章的最後都提供上機練習題，幫助讀者提高動手能力。另外，本書提供配套教學視頻，幫助讀者高效、直觀地學習，還提供教學PPT和大綱，方便相關高校的老師教學。 本書共13章，分為4篇。第1篇「EViews數據分析基礎」，涵蓋EViews概述、EViews基本數據分析（單序列）、EViews基本數據分析（序列組）和EViews數據圖形化分析；第2篇「EViews經典線性回歸模型」，涵蓋經典回歸模型和違背經典線性回歸模型假設的修正；第3篇「EViews時間序列模型」，涵蓋時間序列模型與預測、帶季節效應的時間序列模型、條件異方差模型、向量自回歸模型和協整相關模型；第4篇「EViews的其他模型」，涵蓋離散和受限因變數模型，以及混合數據與面板數據分析。 本書內容豐富，結構合理，邏輯清晰，步驟詳細，特別適合證券、銀行、保險和投資等經濟與金融行業中從事數據分析的相關人員閱讀，也適合政府和工業製造等領域從事宏觀經濟分析與預測的數據分析人員閱讀，還適合作為高等院校「EViews應用」「計量經濟學」和「時間序列分析」等課程的教材。作者簡介 何曉琦，經濟學博士，北京大學博士后。本、碩、博畢業於華中科技大學。現任福建商學院金融學院副教授，研究領域為經濟計量分析和公共政策分析等。以第一作者在《統計研究》《數理統計與管理》《改革》《經濟體制改革》等期刊雜誌上發表論文20多篇，主持或參与多項國家級和省級課題。維護B站、小紅書和抖音等平台的「何曉琦老師」個人賬號。目錄 第1篇 EViews數據分析基礎第1章 EViews概述 1 1 EViews基礎 1 1 1 EViews的版本和安裝 1 1 2 EViews的啟動與退出 1 1 3 EViews的主窗口 1 2 工作文件 1 2 1 新工作文件的建立 1 2 2 讀取外部數據 1 2 3 工作文件窗口 1 3 對象 1 3 1 對象的建立 1 3 2 對象窗口 1 3 3 生成新序列 1 4 上機練習 第2章 EViews基本數據分析（單序列） 2 1 數據的展示 2 1 1 電子錶格 2 1 2 繪圖 2 2 基本統計量分析和檢驗 2 2 1 描述性統計量和檢驗 2 2 2 單因素統計表 2 2 3 重複值分析 2 3 時間序列分析 2 3 1 相關圖 2 3 2 長期方差 2 3 3 單位根檢驗 2 3 4 斷點單位根檢驗 2 3 5 季節單位根檢驗 2 3 6 方差比率檢驗 2 3 7 BDS獨立性檢驗 2 3 8 預測效果評估 2 3 9 小波分析 2 4 標籤 2 5 上機練習 第3章 EViews基本數據分析（序列組） 3 1 數據展示和基本操作 3 1 1 建立組 3 1 2 序列組數據比較 3 1 3 建立帶日期的數據表格 3 1 4 序列組繪圖 3 2 基本統計量分析和檢驗 3 2 1 基本描述性統計量和檢驗 3 2 2 多因素統計表分析 3 2 3 重複值分析 3 2 4 協方差和相關性分析 3 2 5 齊性檢驗 3 2 6 主成分分析 3 3 時間序列分析 3 3 1 相關圖 3 3 2 交叉相關關係 3 3 3 長期方差 3 3 4 單位根檢驗 3 3 5 協整檢驗 3 3 6 格蘭傑因果檢驗 3 4 標籤 3 5 上機練習 第4章 EViews數據圖形化分析 4 1 基本繪圖功能 4 1 1 快速繪圖 4 1 2 圖形的個性化設置 4 1 3 圖形對象 4 2 分類圖 4 3 動態圖 4 4 上機練習 第2篇 EViews經典線性回歸模型 第5章 經典的回歸模型 5 1 經典線性回歸模型 5 1 1 經典線性回歸模型的假設 5 1 2 最小二乘估計 5 1 3 建立回歸模型的步驟 5 2 經典線性回歸模型的擬合 5 2 1 一元線性回歸模型的估計 5 2 2 多元線性回歸模型的擬合 5 2 3 非線性回歸模型的擬合 5 3 含虛擬變數的回歸模型 5 3 1 虛擬變數的含義 5 3 2 虛擬變數的擬合 5 4 上機練習 第6章 違背經典線性回歸模型假設的修正 6 1 多重共線性 6 1 1 多重共線性的含義和影響 6 1 2 多重共線性的解決方法 6 1 3 逐步回歸法 6 2 異方差 6 2 1 異方差的含義和影響 6 2 2 EViews異方差的修正 6 2 3 加權最小二乘法 6 3 自相關 6 3 1 自相關的原理 6 3 2 自相關的檢驗和修正 6 3 3 廣義最小二乘法 6 4 擾動項相關 6 4 1 擾動項原理 6 4 2 二階段最小二乘法 6 4 3 LIML與GMM方法 6 5 上機練習 第3篇 EViews時間序列模型 第7章 時間序列模型與預測 7 1 平穩性和純隨機性 7 1 1 平穩性 7 1 2 純隨機性 7 2 平穩性檢驗和純隨機性檢驗 7 2 1 單位根檢驗 7 2 2 純隨機性檢驗 7 3 AR與MA模型 7 3 1 AR模型 7 3 2 經典線性回歸模型與AR模型 7 3 3 MA模型 7 4 ARMA模型 7 4 1 ARMA模型的擬合 7 4 2 ARMA模型的預測 7 5 單整與ARIMA模型 7 5 1 差分和單整 7 5 2 ARIMA （p， d， q）模型估計 7 5 3 ARIMA疏係數模型 7 6 上機練習 第8章 帶季節效應的時間序列模型 8 1 Census X-13季節調整模型 8 2 指數平滑預測模型 8 2 1 簡單指數平滑法 8 2 2 ETS指數平滑法 8 3 加法和乘法模型 8 4 ARIMA加法模型 8 5 ARIMA乘法模型 8 6 上機練習 第9章 條件異方差模型 9 1 異方差問題 9 1 1 異方差的定義 9 1 2 異方差的判斷 9 1 3 方差齊性變換 9 2 ARCH與GARCH模型 9 2 1 集群效應 9 2 2 ARCH模型 9 2 3 GARCH模型 9 3 GARCH模型的擬合 9 4 GARCH的衍生模型 9 4 1 IGARCH模型 9 4 2 GARCH-M模型 9 4 3 TGARCH模型 9 4 4 EGARCH模型 9 5 上機練習 第10章 向量自回歸模型 10 1 VAR模型的特徵 10 2 VAR模型的估計 10 3 上機練習 第11章 協整相關模型 11 1 單整 11 1 1 單整的概念 11 1 2 單整的性質 11 2 協整 11 3 Engle-Granger協整檢驗 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
