編碼技術在通道容量和無線傳感網中的應用 李勇 9787113311841 【台灣高等教育出版社】

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書名:編碼技術在通道容量和無線傳感網中的應用
ISBN:9787113311841
出版社:中國鐵道
著編譯者:李勇
頁數:182
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1653993
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內容簡介 本書針對無線通信模型干擾通道和中繼通道兩個通信理論研究熱點,利用編碼技術確立兩種通道在特定參數條件下的通道容量;針對無線通信應用研究熱點之一的無線感測器網路,系統論述利用LDPC碼,LT碼,壓縮感知等編碼技術實現無線感測器網路高效數據收集的方法。 本書共13章,第l∼7章論述干擾通道的模型,研究進展以及在特定參數條件下的通道容量;第8、9章分別論述了解碼轉發策略下,無公共信息的廣播中繼通道和中繼多址通道的通道容量計算;第10∼13章論述IDPC碼、LT碼,壓縮感知等編碼技術在無線感測網數據收集中的應用。 本書可供高等院校通信工程及相關專業本科生、研究生以及科研院所的科研人員使用。

目錄 第1章 干擾通道概論
1 1 干擾通道模型
1 2 干擾通道容量的研究進展
1 2 1 干擾通道容量的界定
1 2 2 干擾通道容量的提升
1 3 干擾通道傳輸策略研究進展
1 4 本書結構安排
第2章 點對點碼下的干擾通道容量
2 1 通道模型
2 2 可達速率區域
2 3 擴展到高斯干擾通道
2 3 1 不考慮時間共享變數的速率區域
2 3 2 多傳輸模式FDM/TDM速率區域
小結
第3章 疊加碼下的干擾通道容量
3 1 基礎知識和通道模型
3 1 1 聯合典型序列
3 1 2 填充引理
3 1 3 通道模型
3 2 採用逐次干擾消除解碼獲得HK和CMG速率區域
3 2 1 獲得HK速率區域
3 2 2 獲得CMG速率區域
3 3 關於HK與CMG速率區域的等價性
3 3 1 從採用逐次干擾消除解碼的解碼順序角度
3 3 2 從化簡冗餘表達式的角度
小結
第4章 點對點碼和疊加碼的高斯干擾通道容量比較
4 1 通道模型與定義
4 2 點對點和疊加高斯碼下的內界
4 2 1 點對點高斯碼下的內界
4 2 2 疊加高斯碼內界
4 3 不使用時間共享變數的內界比較
4 3 1 主要結論
4 3 2 數值結果
4 4 使用時間共享變數的和速率比較
小結
第5章 多用戶循環干擾通道的容量
5 1 通道模型
5 2 HK方案內界的SICD解碼的可達性
小結
第6章 高斯干擾通道的干擾解碼策略
6 1 通道模型
6 2 兩種基本解碼方法
6 2 1 TIN解碼方法
6 2 2 DIC解碼方法
6 3 最優解碼策略
6 3 1 非對稱高斯干擾通道
6 3 2 對稱高斯干擾通道
小結
第7章 干擾通道的研究展望
第8章 無公共信息的廣播中繼通道的解碼轉發策略
8 1 通道模型
8 2 解碼轉發策略
8 2 1 離散無記憶廣播中繼通道
8 2 2 高斯廣播中繼通道
8 3 外界
8 3 1 割集界
8 3 2 利用輔助隨機變數改進的外界
8 4 退化廣播中繼通道
8 4 1 物理退化廣播中繼通道
8 4 2 相對物理退化廣播中繼通道
小結
第9章 中繼多址通道的解碼轉發策略
9 1 定義與通道模型
9 2 解碼轉發策略
9 2 1 離散無記憶中繼多址通道
9 2 2 高斯中繼多址通道
9 3 割集界
9 4 退化中繼多址通道容量
9 4 1 物理退化中繼多址通道
9 4 2 相對物理退化中繼多址通道
小結
第10章 利用RLDPC矩陣實現無線感測網數據收集
10 1 感知矩陣基礎
10 1 1 感知矩陣的性能指標
10 1 2 觀測的Tanner圖
10 1 3 RLDPC矩陣
10 2 RLDPC矩陣的構造
10 2 1 構造的理論基礎
10 2 2 RLDPC矩陣構造演算法
10 2 3 所構造的RLDPC矩陣的性能分析
10 3 基於所構造RLDPC矩陣的無線感測網數據收集方法
10 3 1 基於感知矩陣的無線感測網數據收集模型
10 3 2 基於RLDPC的無線感測網數據收集方法
10 4 實驗結果
10 4 1 有無雜訊下的觀測重構
10 4 2 不同稀疏度的觀測重構
10 4 3 基於四種感知矩陣的WSNs數據收集能耗
小結
第11章 利用RC和CS的可靠且高能效無線感測網數據收集
11 1 相關工作
11 1 1 LT碼
11 1 2 壓縮感知
11 2 結合LT碼與CS的無線感測器網路數據採集
11 2 1 通過觀測矩陣實現無線感測器網路數據採集的模型
11 2 2 所提數據收集方法
11 3 實驗結果、
11 3 1 不同稀疏度隨機稀疏信號的重構性能
11 3 2 不同長度隨機稀疏信號的重構性能
11 3 3 LT和LT+CS下的重構性能
11 3 4 LT和LT+CS下的能耗和存儲空間
小結
第12章 通過CS和CV的無線感測網含噪數據收集
12 1 引言
12 2 相關工作
12 2 1 壓縮感知
12 2 2 壓縮感知在WSNs中的應用
12 2 3 交叉驗證
12 3 所提數據收集方法
12 3 1 基於CS的WSNs數據收集模型
12 3 2 CV判斷方法
12 3 3 CSCV數據收集方法
12 4 數值結果
小結
第13章 融合群智感知的WSNs數據收集
13 1 混合網路設計
13 2 混合網路性能模擬
小結
參考文獻
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