裝備測試性增長試驗建模理論與方法 李天梅 趙晨旭 9787118133837 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：國防工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：裝備測試性增長試驗建模理論與方法 ISBN：9787118133837 出版社：國防工業 著編譯者：李天梅 趙晨旭 頁數：205 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1655542 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 隨著我國裝備研製及測試性工程的推進，國內經過系統性開展測試性工程的設備正面臨設計與定型，測試性增長試驗已成為測試性工程領域需要重點解決的問題。它對於提早發現裝備測試性存在的不足，進而通過測試性的改進設計提高設備的測試性水平具有重要意義，因此，急需開展測試性增長試驗理論與關鍵技術研究。可以預計，在設備研製階段開展測試性增長試驗是「一本萬利」的事。 通過回顧和對比現有研究成果，本書旨在面向設備測試性增長的實際需求，探討測試性增長試驗建模的理論與方法，拓展多體理論方法的研究領域。本書即對部分研究過的問題提出新穎的解決方案，也對一些尚未提出研究或未解決的問題給出有效的解決方法，涉及測試性增長及增長試驗概念體系、測試性增長試驗建模基本理論、測試性增長效果跟蹤和預計模型建模、測試性增長綜合評估模型建模以及測試性設計改進具體實施方法5個方面的深入研究。 本書適合於從事測試性工程、可靠性工程、狀態監測與故障診斷、剩餘壽命預測、試驗鑒定相關研究的科研工作者學習參考。目錄 第1章 緒論1 1 引言 1 2 測試性增長試驗建模技術研究進展 1 2 1 測試性試驗與評價 1 2 2 測試性設計優化與改進 1 2 3 可靠性增長試驗與管理 1 3 本書概況 第2章 測試性增長試驗建模基礎理論 2 1 引言 2 2 測試性試驗分類及其數據分析 2 2 1 測試性試驗分類 2 2 2 測試性預計試驗 2 2 3 測試性虛擬試驗 2 2 4 測試性測定試驗 2 2 5 測試性增長試驗 2 2 6 測試性驗證試驗 2 2 7 測試性外場使用試驗 2 3 多源測試性數據等效摺合分析方法 2 3 1 基於權重因子的測試性專家數據等效摺合方法 2 3 2 基於近似處理模型的測試性摸底試驗數據等效摺合方法 2 3 3 基於增長因子的測試性增長試驗數據等效摺合方法 2 3 4 基於結構函數的測試性可更換單元數據等效摺合方法 2 4 多源「小子樣」全壽命周期數據相容性檢驗技術 2 4 1 基於Bayes置信區間估計的參數相容性檢驗方法 2 4 2 基於修正Pearson統計量的非參數相容性檢驗方法 2 4 3 基於Fisher檢驗統計量的「小子樣」測試性增長 試驗數據相容性檢驗 2 5 測試性增長時效性分析 2 5 1 方案設計階段 2 5 2 研製生產階段 2 5 3 使用維護階段 2 6 測試性增長數學模型作用 2 6 1 測試性增長試驗規劃 2 6 2 測試性增長試驗跟蹤 2 6 3 測試性增長試驗預計 2 7 本章小結 第3章 及時修正下測試性增長跟蹤與預計模型建模技術 3 1 引言 3 2 測試性增長效能消耗機理與函數形式建模 3 2 1 測試性設計缺陷識別與修正過程描述 3 2 2 測試性增長效能函數消耗機理 3 2 3 確定測試性增長效能消耗率函數 3 3 基於鈴形測試性增長效能消耗率函數的測試性增長試驗跟蹤與預計模型建模 3 3 1 測試性增長試驗中的非齊次泊松計數過程 3 3 2 考慮測試性增長效能函數的系統測試性增長試驗跟蹤與預計模型建模 3 3 3 案例驗證 第4章 延緩修正下測試性增長跟蹤與預計模型建模技術 4 1 基於鈴形曲線考慮修正延時的測試性增長數學模型 4 1 1 基於非齊次泊松過程的測試性設計缺陷變化分析 4 1 2 線考慮糾正延時的測試性增長數學模型 4 1 3 實驗驗證 4 1 4 實驗結果分析 4 2 非理想延緩修正下測試性增長跟蹤與預計模型建模 4 2 1 測試性設計缺陷非理想修正過程分析 4 2 2 測試性設計缺陷非理想修正過程建模 4 2 3 實驗驗證 4 2 4 實驗結果分析 4 3 本章小結 第5章 離散測試性增長試驗跟蹤與預計模型建模技術 5 1 測試性增長試驗初始水平確定 5 1 1 考慮及時糾正的測試性增長指標評估 5 1 2 考慮延緩糾正的測試性增長指標評估 5 2 描述測試性指標變化趨勢的狀態轉移模型 5 3 基於馬爾可夫鏈的測試性增長參數模型 5 4 基於PSO-GA的模型參數估計 5 4 1 極大似然估計的缺陷 5 4 2 混合PSO-GA優化演算法 5 4 3 演算法有效性驗證 5 5 跟蹤預計方法性能分析 5 5 1 LH-OAT方法介紹 5 5 2 參數敏感性分析 5 51 3示例驗證 5 6 本章小結 第6章 基於Bayesian變動統計理論的測試性增長評估模型建模技術 6 1 基於經典統計理論的測試性增長評估模型建模技術 6 1 1 測試性預計模型及其局限性分析 6 1 2 FDR/FIR估計方法 6 1 3 故障檢測/隔離數據量與FDR/FIR點估計精度關係建模與分析 6 1 4 故障檢N/隔離數據量與FDR/FIR區間估計精度、置信水平關係建模與分析 6 1 5 小結 6 2 基於Bayesian變動統計理論的測試性增長評估模型建模技術 6 2 1 基於Bayes變動統計理論的測試性增長評估總體技術思路 6 2 2 基於Bayesian變動統計理論的測試性增長評估 6 3 模型穩健性分析 6 3 1 模擬方法 6 3 2 模擬結果分析 6 4 案例驗證 6 4 1 FDR先驗信息 6 4 2 增長趨勢檢驗 6 4 3 FDR先驗分佈 6 4 5 解析法計算FDR后驗估計值及效果分析 6 4 6 MCMC法計算FDR后驗估計值 6 5 本章小結 第7章 基於熵損失函數的測試性增長評估模型建模技術 7 1 熵損失函數下的測試性增長Bayesian模型 7 2 熵損失函數下測試性增長的多層Bayesian跟蹤模型 7 2 1 多層先驗分佈的確定 7 2 2 測試性增長的多層Bayesian模型 7 3 熵損失函數下測試性增長的E-Bayesian跟蹤模型 7 4 案例驗證 7 4 1 熵損失函數下的多層Bayesian測試性增長數學模型有效性驗證 7 4 2 熵損失函數下的測試性增長E-Bayesian跟蹤 7 5 本章小結 第8章 測試性增長試驗實施技術 8 1 基於試驗數據的設計改進方式選擇 8 2 基於試驗數據的診斷決策演算法更新 8 2 1 問題分析 8 2 2 問題解決 8 2 3 案例應用 8 3 本章 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
