雲計算與大數據技術 張冰峰 9787121480225 【台灣高等教育出版社】

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書名:雲計算與大數據技術
ISBN:9787121480225
出版社:電子工業
著編譯者:張冰峰
頁數:290
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1655332
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內容簡介

本書分為兩大部分,第一部分是雲計算及雲服務關鍵技術,第二部分是大數據應用開發實踐技術。第一部分介紹大數據應用的基礎——雲計算,其中第1章主要介紹雲計算的基礎知識;第2∼4章介紹雲服務實現的關鍵技術,包括虛擬化技術、數據存儲與管理技術、網路虛擬化技術;第5章介紹開源的雲服務產品管理工具,重點介紹OpenStack。第二部分以大數據技術為主線,第6章介紹大數據的基礎知識;第7章以搭建開源大數據分析平台為需求,介紹大數據分析平台與技術棧;第8∼15章以大數據應用實踐流程為主線,按分層技術棧介紹數據採集工具與消息隊列、Hadoop分散式系統基礎架構、Spark計算平台、Spark平台的安裝部署與實踐、Flink計算平台與實踐、NoSQL資料庫、Hive數據倉庫與實踐、數據可視化;第16章給出了綜合實踐的案例。 本書可作為本科和高職院校計算機、軟體、大數據相關專業的教材,也可為對雲計算與大數據技術感興趣的初學者提供參考。

目錄

第一部分 雲計算及雲服務關鍵技術
第1章 雲計算概述
1 1 雲計算簡介
1 1 1 雲計算的定義
1 1 2 雲計算的演進過程
1 1 3 雲計算的特點
1 1 4 雲計算的應用
1 1 5 雲計算安全
1 2 雲計算的產業生態
1 2 1 雲服務的分類
1 2 2 雲計算的產業鏈
1 2 3 雲服務提供商及產品
1 3 雲計算的關鍵技術
1 3 1 分散式編程模型
1 3 2 虛擬化技術
1 3 3 數據存儲技術
1 3 4 數據管理技術
1 3 5 雲計算平台管理工具
第2章 虛擬化概述
2 1 虛擬化簡介
2 1 1 什麼是虛擬化
2 1 2 虛擬化技術的特點
2 1 3 虛擬化與雲計算
2 2 虛擬化模式
2 2 1 虛擬機監控器
2 2 2 虛擬化模式的分類
2 3 伺服器虛擬化
2 3 1 CPU虛擬化
2 3 2 內存虛擬化
2 3 3 I/O設備虛擬化
2 4 存儲虛擬化
2 4 1 存儲虛擬化的定義
2 4 2 存儲虛擬化分類
2 5 網路虛擬化
2 6 虛擬化軟體
第3章 數據存儲與管理技術
3 1 集中式存儲與分散式存儲
3 1 1 常見存儲分類
3 1 2 集中式存儲
3 1 3 分散式存儲
3 2 分散式文件系統
3 2 1 網路文件系統
3 2 2 分散式文件系統的實現
3 3 分散式對象存儲
3 3 1 Swift對象存儲
3 3 2 Haystack對象存儲
3 4 分散式資料庫
3 4 1 資料庫架構模型
3 4 2 大規模并行處理資料庫
3 4 3 分散式資料庫的發展和產品
3 5 雲存儲
3 5 1 雲存儲的實現
3 5 2 公有雲存儲服務
3 5 3 私有雲存儲服務
第4章 網路虛擬化技術
4 1 網路虛擬化概述
4 1 1 常見的網路虛擬化
4 1 2 虛擬化環境下的物理網路
4 1 3 虛擬化環境下的虛擬網路
4 1 4 虛擬交換機
4 2 雲計算與網路虛擬化
4 2 1 雲計算與網路虛擬化的關係
4 2 2 SDN與NFV的關係
4 3 SDN的系統架構與特點
4 3 1 SDN的系統架構
4 3 2 SDN的特點
4 4 OpenFlow協議
4 4 1 OpenFlow協議簡介
4 4 2 OpenFlow協議架構
4 4 3 OpenFlow交換機組成
4 5 網路功能虛擬化
4 5 1 網路功能虛擬化簡介
4 5 2 NFV架構
4 5 3 NFV管理和編排
4 6 Overlay技術
4 6 1 Overlay簡介
4 6 2 Overlay構建
4 6 3 Overlay主要技術標準
第5章 雲服務產品管理工具
5 1 雲服務產品IaaS雲方案
5 1 1 IaaS雲需求
5 1 2 IaaS雲方案的設計
5 1 3 IaaS雲方案的實施部署
5 2 雲計算組件
5 2 1 VMware
5 2 2 Citrix
5 2 3 微軟
5 3 雲計算管理工具
5 3 1 SaaS雲計算管理工具
5 3 2 PaaS雲計算管理工具
5 3 3 IaaS雲計算管理工具
5 4 OpenStack架構與組件
5 4 1 OpenStack邏輯架構
5 4 2 OpenStack物理架構
5 4 3 OpenStack組件
第二部分 大數據應用開發實踐技術
第6章 大數據概述
6 1 認知大數據
6 1 1 大數據的定義
6 1 2 大數據的特點
6 1 3 大數據系統架構
6 1 4 大數據的應用
6 2 大數據關鍵技術
6 3 大數據與雲計算
6 3 1 大數據與雲計算的關係
6 3 2 雲服務平台上的大數據服務
6 4 大數據與人工智慧
6 4 1 大數據與人工智慧的關係
6 4 2 雲服務平台上的人工智慧服務
6 5 大數據與物聯網
6 5 1 物聯網
6 5 2 大數據與物聯網和雲計算的關係
6 5 3 雲服務平台上的物聯網服務
第7章 大數據分析平台與技術棧
7 1 大數據分析平台
7 2 大數據分析平台的選擇
7 3 開源大數據分析平台的搭建
7 3 1 底層操作系統
7 3 2 分散式計算平台
7 3 3 數據接入和預處理工具
7 3 4 數據存儲工具
7 3 5 數據分析和挖掘工具
7 3 6 數據分析結果可視化及輸出
7 4 大數據分析平台搭建可選擇的工具
第8章 數據採集工具與消息隊列
8 1 數據採集概述
8 1 1 大數據來源
8 1 2 數據採集途徑
8 2 日誌採集工具Flume
8 2 1 Flume簡介
8 2 2 Flume NG的基本架構
8 3 數據遷移工具Sqoop
8 3 1 Sqoop簡介
8 3 2 Sqoop架構
8 4 流數據採集框架Kafka
8 4 1 Kafka簡介
8 4 2 Kafka架構
8 5 消息隊列
8 5 1 消息隊列簡介
8 5 2 消息隊列的作用
8 5 3 常見的消息隊列
第9章 Had
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