*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:雲計算與大數據技術 ISBN:9787121480225 出版社:電子工業 著編譯者:張冰峰 頁數:290 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1655332 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書分為兩大部分,第一部分是雲計算及雲服務關鍵技術,第二部分是大數據應用開發實踐技術。第一部分介紹大數據應用的基礎——雲計算,其中第1章主要介紹雲計算的基礎知識;第2∼4章介紹雲服務實現的關鍵技術,包括虛擬化技術、數據存儲與管理技術、網路虛擬化技術;第5章介紹開源的雲服務產品管理工具,重點介紹OpenStack。第二部分以大數據技術為主線,第6章介紹大數據的基礎知識;第7章以搭建開源大數據分析平台為需求,介紹大數據分析平台與技術棧;第8∼15章以大數據應用實踐流程為主線,按分層技術棧介紹數據採集工具與消息隊列、Hadoop分散式系統基礎架構、Spark計算平台、Spark平台的安裝部署與實踐、Flink計算平台與實踐、NoSQL資料庫、Hive數據倉庫與實踐、數據可視化;第16章給出了綜合實踐的案例。 本書可作為本科和高職院校計算機、軟體、大數據相關專業的教材,也可為對雲計算與大數據技術感興趣的初學者提供參考。目錄 第一部分 雲計算及雲服務關鍵技術第1章 雲計算概述 1 1 雲計算簡介 1 1 1 雲計算的定義 1 1 2 雲計算的演進過程 1 1 3 雲計算的特點 1 1 4 雲計算的應用 1 1 5 雲計算安全 1 2 雲計算的產業生態 1 2 1 雲服務的分類 1 2 2 雲計算的產業鏈 1 2 3 雲服務提供商及產品 1 3 雲計算的關鍵技術 1 3 1 分散式編程模型 1 3 2 虛擬化技術 1 3 3 數據存儲技術 1 3 4 數據管理技術 1 3 5 雲計算平台管理工具 第2章 虛擬化概述 2 1 虛擬化簡介 2 1 1 什麼是虛擬化 2 1 2 虛擬化技術的特點 2 1 3 虛擬化與雲計算 2 2 虛擬化模式 2 2 1 虛擬機監控器 2 2 2 虛擬化模式的分類 2 3 伺服器虛擬化 2 3 1 CPU虛擬化 2 3 2 內存虛擬化 2 3 3 I/O設備虛擬化 2 4 存儲虛擬化 2 4 1 存儲虛擬化的定義 2 4 2 存儲虛擬化分類 2 5 網路虛擬化 2 6 虛擬化軟體 第3章 數據存儲與管理技術 3 1 集中式存儲與分散式存儲 3 1 1 常見存儲分類 3 1 2 集中式存儲 3 1 3 分散式存儲 3 2 分散式文件系統 3 2 1 網路文件系統 3 2 2 分散式文件系統的實現 3 3 分散式對象存儲 3 3 1 Swift對象存儲 3 3 2 Haystack對象存儲 3 4 分散式資料庫 3 4 1 資料庫架構模型 3 4 2 大規模并行處理資料庫 3 4 3 分散式資料庫的發展和產品 3 5 雲存儲 3 5 1 雲存儲的實現 3 5 2 公有雲存儲服務 3 5 3 私有雲存儲服務 第4章 網路虛擬化技術 4 1 網路虛擬化概述 4 1 1 常見的網路虛擬化 4 1 2 虛擬化環境下的物理網路 4 1 3 虛擬化環境下的虛擬網路 4 1 4 虛擬交換機 4 2 雲計算與網路虛擬化 4 2 1 雲計算與網路虛擬化的關係 4 2 2 SDN與NFV的關係 4 3 SDN的系統架構與特點 4 3 1 SDN的系統架構 4 3 2 SDN的特點 4 4 OpenFlow協議 4 4 1 OpenFlow協議簡介 4 4 2 OpenFlow協議架構 4 4 3 OpenFlow交換機組成 4 5 網路功能虛擬化 4 5 1 網路功能虛擬化簡介 4 5 2 NFV架構 4 5 3 NFV管理和編排 4 6 Overlay技術 4 6 1 Overlay簡介 4 6 2 Overlay構建 4 6 3 Overlay主要技術標準 第5章 雲服務產品管理工具 5 1 雲服務產品IaaS雲方案 5 1 1 IaaS雲需求 5 1 2 IaaS雲方案的設計 5 1 3 IaaS雲方案的實施部署 5 2 雲計算組件 5 2 1 VMware 5 2 2 Citrix 5 2 3 微軟 5 3 雲計算管理工具 5 3 1 SaaS雲計算管理工具 5 3 2 PaaS雲計算管理工具 5 3 3 IaaS雲計算管理工具 5 4 OpenStack架構與組件 5 4 1 OpenStack邏輯架構 5 4 2 OpenStack物理架構 5 4 3 OpenStack組件 第二部分 大數據應用開發實踐技術 第6章 大數據概述 6 1 認知大數據 6 1 1 大數據的定義 6 1 2 大數據的特點 6 1 3 大數據系統架構 6 1 4 大數據的應用 6 2 大數據關鍵技術 6 3 大數據與雲計算 6 3 1 大數據與雲計算的關係 6 3 2 雲服務平台上的大數據服務 6 4 大數據與人工智慧 6 4 1 大數據與人工智慧的關係 6 4 2 雲服務平台上的人工智慧服務 6 5 大數據與物聯網 6 5 1 物聯網 6 5 2 大數據與物聯網和雲計算的關係 6 5 3 雲服務平台上的物聯網服務 第7章 大數據分析平台與技術棧 7 1 大數據分析平台 7 2 大數據分析平台的選擇 7 3 開源大數據分析平台的搭建 7 3 1 底層操作系統 7 3 2 分散式計算平台 7 3 3 數據接入和預處理工具 7 3 4 數據存儲工具 7 3 5 數據分析和挖掘工具 7 3 6 數據分析結果可視化及輸出 7 4 大數據分析平台搭建可選擇的工具 第8章 數據採集工具與消息隊列 8 1 數據採集概述 8 1 1 大數據來源 8 1 2 數據採集途徑 8 2 日誌採集工具Flume 8 2 1 Flume簡介 8 2 2 Flume NG的基本架構 8 3 數據遷移工具Sqoop 8 3 1 Sqoop簡介 8 3 2 Sqoop架構 8 4 流數據採集框架Kafka 8 4 1 Kafka簡介 8 4 2 Kafka架構 8 5 消息隊列 8 5 1 消息隊列簡介 8 5 2 消息隊列的作用 8 5 3 常見的消息隊列 第9章 Had 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |