智能圖像降噪技術 馬義德 9787030785879 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202406*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：智能圖像降噪技術 ISBN：9787030785879 出版社：科學 著編譯者：馬義德 頁數：217 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1655499 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書在對經典圖像降噪方法總結及圖像降噪研究現狀分析的基礎上，分別針對灰度圖像和彩色圖像中不同類型雜訊的特點，圍繞脈衝耦合神經網路及其改進模型、數學形態學、方差穩定變換、模糊集與模糊度量、小波變換等理論與方法，介紹相應降噪方法的演算法原理及實驗結果；最後，對基於交叉皮層模型的圖像降噪方法實現過程及實驗結果進行介紹，包括實現過程中的問題及解決方案，可為讀者構建完整的圖像處理硬體系統提供範例。 本書可供智能信息處理、模式識別、數字信號處理、軟計算理論、計算機視覺、通信與圖像工程、生物醫學圖像處理等信息學科相關領域工程技術人員參考使用，也可供數字信號處理、數字圖像分析及處理專業相關研究人員和高校師生閱讀參考。目錄 前言第1章 緒論 1 1 圖像雜訊概述 1 1 1 圖像雜訊的特點 1 1 2 圖像降噪的難點問題 1 2 圖像雜訊分類 1 2 1 按影響圖像質量的雜訊源分類 1 2 2 按雜訊產生的原因分類 1 2 3 按雜訊和信號的關係分類 1 2 4 按雜訊統計學特性分類 1 2 5 按雜訊概率密度函數分佈規律分類 1 2 6 按雜訊頻譜形狀分類 1 3 圖像降噪方法概述 1 3 1 傳統圖像降噪方法 1 3 2 其他濾波方法 1 3 3 常見圖像雜訊的去除 1 3 4 基於深度學習技術的圖像降噪 1 4 本章小結 參考文獻 第2章 圖像降噪基本理論和方法 2 1 脈衝耦合神經網路 2 1 1 神經網路概述 2 1 2 三種典型視覺皮層神經網路模型 2 1 3 三種模型之間的關係 2 2 數學形態學 2 3 方差穩定變換 2 3 1 方差穩定變換相關理論 2 3 2 方差穩定變換逆變換 2 4 模糊集與模糊度量 2 4 1 模糊集基本理論 2 4 2 模糊度量基本理論 2 5 基於小波變換的信號降噪 2 5 1 小波降噪原理 2 5 2 小波降噪方法 2 6 本章小結 參考文獻 第3章 灰度圖像降噪 3 1 基於全方位多角度自適應形態學濾波器的圖像降噪 3 1 1 全方位多角度自適應形態學濾波器 3 1 2 實驗模擬與性能分析 3 2 基於PCNN的脈衝雜訊圖像降噪 3 2 1 PCNN與中值濾波相結合的脈衝雜訊濾波器 3 2 2 PCNN與形態學濾波相結合的脈衝雜訊濾波器 3 2 3 實驗結果對比 3 3 基於方差穩定變換的泊松雜訊圖像降噪 3 3 1 泊松雜訊降噪方法 3 3 2 高斯雜訊濾波器 3 3 3 實驗模擬及結果 3 4 基於PCNN的高斯雜訊圖像降噪 3 4 1 基於簡化PCNN模型的高斯雜訊濾波器 3 4 2 基於PCNN賦時矩陣的高斯雜訊濾波 3 4 3 實驗模擬結果與分析 3 5 基於對偶Contourlet變換的圖像降噪 3 5 1 對偶Contourlet變換結構及特性 3 5 2 對偶Contourlet變換在圖像降噪中的應用 3 5 3 實驗模擬結果與分析 3 6 本章小結 參考文獻 第4章 彩色圖像降噪 4 1 彩色柔性形態學模糊模型的設計及其實現 4 1 1 HSV彩色空間 4 1 2 基於模糊集合的矢量排序方案 4 1 3 彩色柔性形態學腐蝕、膨脹定義 4 1 4 實驗結果與分析 4 2 基於標量計算的自適應降噪方法 4 2 1 模糊度量 4 2 2 SCM與基於標量計算的自適應降噪方法相結合 4 2 3 實驗結果與分析 4 3 基於標量與矢量的自適應降噪方法 4 3 1 基於標量與矢量濾波器的優缺點 4 3 2 SCM與基於標量和矢量的自適應降噪方法相結合 4 3 3 實驗結果與分析 4 4 基於四元數變換的圖像色彩評價指標 4 4 1 四元數的概念 4 4 2 實驗結果及分析 4 5 本章小結 參考文獻 第5章 基於ICM的圖像降噪演算法的硬體實現 5 1 神經網路的硬體實現 5 2 硬體實現概述及FPGA技術 5 2 1 圖像處理的硬體實現方法 5 2 2 FPGA基本原理與設計方法 5 2 3 硬體描述語言 5 2 4 FPGA設計平台簡介 5 3 基於硬體編程技術的圖像降噪硬體實現 5 3 1 硬體設計框圖 5 3 2 關鍵性模塊設計 5 4 基於NiosⅡ的圖像降噪硬體實現 5 4 1 NiosⅡ軟核處理器簡介 5 4 2 硬體設計原理 5 4 3 軟體設計原理 5 5 實驗過程及結果 5 5 1 基於硬體編程技術的圖像降噪結果分析 5 5 2 基於NiosⅡ軟核的圖像降噪結果分析 5 5 3 綜合實驗結果分析和討論 5 6 本章小結 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
